本申请提供一种数据处理方法、装置与终端设备，涉及数据处理技术领域，其中，该方法包括接收用户的触发操作；然后响应于触发操作，获取用户的多种生理健康指标的健康行为数据；对于每种生理健康指标，根据生理健康指标的健康行为数据确定生理健康指标的健康生活因子，并根据健康生活因子确定生理健康指标的健康评分；然后根据各生理健康指标的健康评分确定用户的健康生活指数，并显示健康生活指数。其中，多种生理健康指标包括生理指标、活动指标、睡眠指标和压力指标中的多种，每个生理健康指标包括至少一个健康生活因子。本申请提供的技术方案使用户可以在整体上了解自身的健康情况，并可以提高确定的健康生活指数的准确性。并可以提高确定的健康生活指数的准确性。并可以提高确定的健康生活指数的准确性。
【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置与终端设备
[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种数据处理方法、装置与终端设备。
技术介绍
[0002]近年来，各种智能健康设备(例如：可穿戴设备和智能体脂秤等)逐渐进入人们的生活，这些智能健康设备可以监测人体的各项生理健康指标，例如：体重、睡眠和运动时长等，以方便用户及时了解自身的健康状况。
[0003]为了方便用户使用，目前的各种智能健康设备大多都可以与手机等智能终端进行通信，使得智能终端可以通过健康管理功能收集和管理各种智能健康设备采集的健康行为数据，以供用户查看。同时，一些智能终端可以对收集的各项生理健康指标的健康行为数据进行简单的分析，提示用户每项生理健康指标是否符合健康标准，以方便用户更清楚的了解健康状况。
[0004]但是，目前的健康分析方法得到的分析结果无法反映出用户的整体健康生活指数，导致用户无法在整体上了解自身的健康情况。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本申请提供一种数据处理方法、装置与终端设备，用于提供整体健康生活指数，以方便用户在整体上了解自身健康情况。
[0006]为了实现上述目的，第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：接收用户的触发操作；然后响应于所述触发操作，获取用户的多种生理健康指标的健康行为数据；对于每种生理健康指标，根据所述生理健康指标的健康行为数据确定所述生理健康指标的健康生活因子，并根据所述健康生活因子确定所述生理健康指标的健康评分；然后根据各生理健康指标的健康评分确定所述用户的健康生活指数，并显示所述健康生活指数。其中，所述多种生理健康指标包括下列指标中的多种：用于反映用户生理状况的生理指标、用于反映用户活动情况的活动指标、用于反映用户睡眠状况的睡眠指标和用于反映用户压力值的压力指标；每个生理健康指标包括至少一个影响所述生理健康指标的健康度的健康生活因子。
[0007]上述技术方案可以综合分析各种生理健康指标的健康行为数据，向用户提供一个整体的健康生活指数，使用户可以在整体上了解自身的健康情况；而且采用分层结构的健康生活模型来计算健康生活指数，可以提高确定的健康生活指数的准确性；此外，生理指标、活动指标、睡眠指标和压力指标均为决定健康状况的关键因素，本实施例中，基于这些生理健康指标确定健康生活指数，可以进一步提高确定的健康生活指数的准确性。
[0008]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述生理指标的健康生活因子包括：体重指数和最大摄氧量，其中，所述体重指数是根据所述健康行为数据中的身体质量指数和脂肪率确定的。
[0009]上述实施方式中，生理指标的各种健康生活因子都会对人体健康产生一定的影
响，因此，基于这些健康生活因子确定生理指标，可以使确定的生理指标具有较高的准确度。
[0010]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述活动指标的健康生活因子包括下列因子中的多种：活动时长、中高强度运动量和运动频率，其中：
[0011]所述活动时长是根据下列参数中的多个参数确定的：轻度运动时长、中度运动时长、高度运动时长、非久坐时长、中度运动所产生的步数和总步数；
[0012]所述中高强度运动量是根据下列参数中的多个参数确定的：中度运动时长、高度运动时长、中度和高度运动所产生的步数以及总步数；
[0013]所述运动频率是根据总运动时长达到目标时长的天数确定的，总运动时长为轻度运动时长、中度运动时长和高度运动时长之和；
[0014]所述活动指标的各个参数是根据所述活动指标的健康行为数据确定的。
[0015]上述实施方式中，活动指标的各种参数都会对人体健康产生一定的影响，因此，基于这些参数确定活动指标的健康生活因子，进而确定活动指标，可以使确定的活动指标具有较高的准确度。
[0016]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述睡眠指标的健康生活因子包括下列因子中的多种：夜间睡眠时长、睡眠质量和睡眠习惯，其中：
[0017]所述睡眠质量是根据下列参数中的多个参数确定的：深度睡眠时长、浅度睡眠时长、快速眼动睡眠时长、深度睡眠连续性和呼吸质量；
[0018]所述睡眠习惯是根据下列参数中的多个参数确定的：计划睡眠时长、入睡规律性、出睡规律性、睡前运动时长、睡前看手机时长、小睡时长、入睡时间和出睡时间；
[0019]所述睡眠指标的参数中，计划睡眠时长是预先设置的，睡前看手机时长是根据入睡时间前的第一预设时间段内的终端设备使用时间确定的，其他参数是根据睡眠指标的健康行为数据确定的。
[0020]上述实施方式中，睡眠指标的各种参数都会对睡眠健康产生一定的影响，因此，基于这些参数确定睡眠指标的健康生活因子，进而确定睡眠指标，可以使确定的睡眠指标具有较高的准确度。
[0021]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述压力指标的健康生活因子包括：工作时长和心理压力，所述工作时长是根据预先确定的工作天数确定的，所述心理压力是根据所述健康行为数据中的心率变异性确定的。
[0022]上述实施方式中，压力指标的各种健康生活因子都会对人体健康产生一定的影响，因此，基于这些健康生活因子确定压力指标，可以使确定的压力指标具有较高的准确度。
[0023]在第一方面的一种可能的实施方式中，在确定健康生活因子之前，所述方法还包括：对各生理健康指标的健康行为数据进行数据清洗。这样可以提高生成的健康生活指数的准确性。
[0024]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述获取用户的多种生理健康指标的健康行为数据，包括：当所述触发操作为手动同步操作或用户在自动同步功能开启的情况下进行的健康生活指数查询操作时，从连接的智能健康设备中获取用户的各种生理健康指标的健康行为数据；当所述触发操作为用户的用于添加健康行为数据的手动输入操作时，获取
用户手动输入的各种生理健康指标的健康行为数据。
[0025]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述对于每种生理健康指标，根据所述生理健康指标的健康行为数据确定所述生理健康指标的健康生活因子，包括：
[0026]对于每种生理健康指标，根据最近获取的第二预设时间段内的所述生理健康指标的健康行为数据确定所述生理健康指标的健康生活因子。这样确定的健康生活指数可以更好的反映用户最近的健康生活状况。
[0027]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述对于每种生理健康指标，根据所述生理健康指标的健康行为数据确定所述生理健康指标的健康生活因子，包括：在距离上一次确定健康生活指数的时间超过预设时长的情况下，对于每种生理健康指标，根据所述生理健康指标的健康行为数据确定所述生理健康指标的健康生活因子。这样可以对确定健康生活指数的频率进行限制，从而节省计算资源。
[0028]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述健康生活因子的值为所述健康生活因子对应的健康评分，所述根据所述健康生活因子确定所述生理健康指标的健康评分，包括：
[0029]将所述生理健康指标的各所述健康生活因子的加权平均值确本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：接收用户的触发操作；响应于所述触发操作，获取用户的多种生理健康指标的健康行为数据，其中，所述多种生理健康指标包括下列指标中的多种：用于反映用户生理状况的生理指标、用于反映用户活动情况的活动指标、用于反映用户睡眠状况的睡眠指标和用于反映用户压力值的压力指标；对于每种生理健康指标，根据所述生理健康指标的健康行为数据确定所述生理健康指标的健康生活因子，并根据所述健康生活因子确定所述生理健康指标的健康评分，其中，每个生理健康指标包括至少一个影响所述生理健康指标的健康度的健康生活因子；根据各生理健康指标的健康评分确定所述用户的健康生活指数，并显示所述健康生活指数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理指标的健康生活因子包括：体重指数和最大摄氧量，其中，所述体重指数是根据所述健康行为数据中的身体质量指数和脂肪率确定的。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述活动指标的健康生活因子包括下列因子中的多种：活动时长、中高强度运动量和运动频率，其中：所述活动时长是根据下列参数中的多个参数确定的：轻度运动时长、中度运动时长、高度运动时长、非久坐时长、中度运动所产生的步数和总步数；所述中高强度运动量是根据下列参数中的多个参数确定的：中度运动时长、高度运动时长、中度和高度运动所产生的步数以及总步数；所述运动频率是根据总运动时长达到目标时长的天数确定的，总运动时长为轻度运动时长、中度运动时长和高度运动时长之和；所述活动指标的各个参数是根据所述活动指标的健康行为数据确定的。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述睡眠指标的健康生活因子包括下列因子中的多种：夜间睡眠时长、睡眠质量和睡眠习惯，其中：所述睡眠质量是根据下列参数中的多个参数确定的：深度睡眠时长、浅度睡眠时长、快速眼动睡眠时长、深度睡眠连续性和呼吸质量；所述睡眠习惯是根据下列参数中的多个参数确定的：计划睡眠时长、入睡规律性、出睡规律性、睡前运动时长、睡前看手机时长、小睡时长、入睡时间和出睡时间；所述睡眠指标的参数中，计划睡眠时长是预先设置的，睡前看手机时长是根据入睡时间前的第一预设时间段内的终端设备使用时间确定的，其他参数是根据睡眠指标的健康行为数据确定的。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述压力指标的健康生活因子包括：工作时长和心理压力，所述工作时长是根据预先确定的工作天数确定的，所述心理压力是根据所述健康行为数据中的心率变异性确定的。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定健康生活因子之前，所述方法还包括：对各生理健康指标的健康行为数据进行数据清洗。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的多种生理健康指标的健康
行为数据，包括：当所述触发操作为手动同步操作或用户在自动同步功能开启的情况下进行的健康生活指数查询操作时，从连接的智能健康设备中获取用户的各种生理健康指标的健康行为数据；当所述触发操作为用户的用于添加健康行为数据的手动添加操作时，获取用户手动添加的各种生理健康指标的健康行为数据。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于每种生理健康指标，根据所述生理健康指标的健康行为数据确定所...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕嘉遒，黎元昶，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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