一种乳腺癌术后全程全方位智能管理系统技术方案

本发明专利技术涉及到医学数据处理领域，尤其涉及一种乳腺癌术后全程全方位智能管理系统。包括采集模块，采集患者的乳腺癌相关信息；风险预测评估模块，生成乳腺癌术后风险评估结果；智能随访指示模块，对患者进行分级管理，生成术后随访方案指示，远程随访患者进行自动回复，对线下围诊疗期患者的症状体征、检查报告、中医症候、望闻问切四诊及综合治疗信息进行采集统计分析。本发明专利技术有益效果在于：为各种癌症提供一种“精准治疗+慢性病管理”智能随访模式，快速获取病人乳腺癌术后的治疗阶段、疾病进展情况、饮食作息、情绪压力的变化等，便于智能化实时跟踪观察疾病进展及患者身心健康，提供适当的医疗建议和帮助，进而改善患者术后随访效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种乳腺癌术后全程全方位智能管理系统


[0001]本专利技术涉及到医学数据处理领域，尤其涉及一种乳腺癌术后全程全方位智能管理系统。

技术介绍

[0002]随着现代诊疗技术的不断提高，精准治疗在肿瘤治疗领域的广泛开展，显著改善了部分恶性肿瘤患者的生存期，相应地，部分癌症也进入了“慢性病范畴”，例如乳腺癌，乳腺癌患者的5年、10年、15年相对生存率达70％～90％，乳腺癌发病率不断攀升而死亡率保持稳定。这些都意味着乳腺癌进入了“精准治疗+慢性病管理”，同时也对有限的医疗人力、物力资源都产生了巨大的挑战。
[0003]目前亟需一种智能化、系统化、有效化的乳腺癌术后全程全方位智能管理系统，为包括乳腺癌在内的各种“精准治疗+慢性病管理”患者提供术后的全流程管理，以便智能化实时跟踪观察疾病进展及患者身心健康，提供适当的医疗建议和帮助，进而改善患者术后随访效率。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的问题，现提供一种乳腺癌术后全程全方位智能管理系统，包括：
[0005]一采集模块，采集患者的乳腺癌相关信息；
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种乳腺癌术后全程全方位智能管理系统，其特征在于，包括：一采集模块，采集患者的乳腺癌相关信息；一第一风险预测评估模块，连接所述采集模块，用于构建第一乳腺癌术后风险评估模型，并根据所述第一乳腺癌术后风险评估模型处理所述患者的乳腺癌相关信息，生成第一乳腺癌术后风险评估结果；一第二风险预测评估模块，分别连接所述采集模块，以及一预存有多个乳腺癌术后风险划分标准的数据库，用于根据所述数据库中的乳腺癌术后风险划分标准构建第二乳腺癌术后风险评估模型，并根据所述第二乳腺癌术后风险评估模型处理所述患者的乳腺癌相关信息，生成第二乳腺癌术后风险评估结果；一综合评估模块，分别连接所述第一风险预测评估模块和所述第二风险预测评估模块，用于对所述第一乳腺癌术后风险评估结果和所述第二乳腺癌术后风险评估结果进行分析，生成综合乳腺癌术后风险评估结果；一智能随访指示模块，连接所述采集模块和所述综合评估模块，用于根据所述患者的乳腺癌相关信息和所述综合乳腺癌术后风险评估结果，对所述患者进行分级管理并生成个体化的术后随访方案指示，远程随访监控所述患者并进行自动回复，以及对线下围诊疗期的患者的症状、体征、检查报告、中医症候、望闻问切四诊及综合治疗信息进行采集和统计分析。2.根据权利要求1所述的乳腺癌术后全程全方位智能管理系统，其特征在于，所述第一风险预测评估模块包括：一获取单元，连接一预存多个已知疾病进展的病症患者的信息数据库，用于获取多个病症患者的个人基本信息、围手术期检验报告信息、术后病理情况以及疾病进展情况信息；一训练单元，连接所述获取单元，用于根据所述病症患者的个人基本信息、所述围手术期检验报告信息、所述术后病理情况以及所述疾病进展情况构建并训练第一乳腺癌术后风险预测评估模型；一评估单元，连接所述训练单元，用于根据训练后的所述术后风险预测评估模型对所述患者的乳腺癌相关信息进行处理，生成对应的所述第一乳腺癌术后风险预测评估结果。3.根据权利要求2所述的乳腺癌术后全程全方位智能管理系统，其特征在于，所述个人基本信息包括年龄、身高、体重、生育情况、月经情况、肿瘤家族史、合并症以及术前检查报告结果；所述术后病理情况包括肿瘤分期、分子分型、基因检测结果、确诊日期、肿瘤类型、肿瘤分级、肿瘤大小、区域淋巴结转移情况、远处转移情况、激素受体情况、HER2基因表达情况；所述疾病进展情况为所述病症患者的乳腺癌术后风险情况。4.根据权利要求2所述的乳腺癌术后全程全方位智能管理系统，其特征在于，所述获取单元包括：提取部件，采用关键词组提取算法从所述个人基本信息及所述围手术期检验报告信息、所述术后病理情况中提取出对应的所述第一乳腺癌风险预测模型相关因素；所述训练单元，根据所述病症患者的个人基本信息、所述围手术期检验报告信息、所述术后病理情况、所述第一乳腺癌风险预测模型相关因素以及所述疾病进展情况构建并训练所述第一乳腺癌术后风险预测评估模型。
5.根据权利要求1所述的乳腺癌术后全程全方位智能管理系统，其特征在于，所述第一乳腺癌术后风险评估结果和所述第二乳腺癌术后风险评估结果中包括高风险、中风险和低风险的情况；所述综合评估模块，在所述第一乳腺癌术后风险评估结果或所述第二乳腺癌术后风险评估结果为高风险时，以高风险作为所述综合乳腺癌术后风险评估结果。6.根据权利要求1所述的术后全程管理系统，其特征在于，所述智能随访指示模块，包括：线上单元，所述线上单元包括：一随访监控指示单元，用于根据所述患者的所述乳腺癌相关信息包括目前治疗状态、治疗用药情况、血脂等相关监测结果和所述综合乳腺癌术后风险评估结果，对患者进行分级管理并生成不同随访监控频率及建议内容的所述术后随访方案指示；和/或一生活指示单元，用于根据所述患者的所述乳腺癌相关信息包括身高、体重、运动、饮食作息等和所述综合乳腺癌术后风险评估结果，生成所述患者的个体化的生活指示；和/或一情绪指示单元，用于根据所述患者的所述乳腺癌相关信息包括压力、睡眠等和所述综合乳腺癌术后风险评估结果，生成所述患者的情绪指示；和/或一需求指示单元，用于根...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘胜，徐一云，吴春宇，董亮，张亚男，张楠，秦悦农，陈佳静，
申请(专利权)人：上海中医药大学附属龙华医院，
类型：发明
国别省市：