基于智能建模的业务评估方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及智能决策技术，揭露了一种基于智能建模的业务评估方法，包括：识别解析后原始表格数据中的目标变量和对应特征变量集，计算特征变量对应第一预测指标值和第二预测指标值，从特征变量集中选取满足条件的目标特征变量，将目标变量和目标特征变量构建的标准数据集划分为训练数据集和测试数据集，通过贝叶斯优化算法、训练数据集和测试数据集对多个模型分别进行训练、测试及筛选，输出目标模型并对待处理业务数据进行业务评估，得到评估结果。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，所述特征变量集可存储于区块链的节点。本发明专利技术还提出一种基于智能建模的业务评估装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明专利技术可以解决业务评估的效率较低的问题。效率较低的问题。效率较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于智能建模的业务评估方法、装置、电子设备及介质


[0001]本专利技术涉及智能决策
，尤其涉及一种基于智能建模的业务评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网对传统银行业的冲击，需要更快的业务试错与业务创新。而在进行业务试错和业务创新时，对业务进行评估进而得到的评估结果可以作为一个重要的参考依据。现有进行业务评估时通常需要模型进行辅助，而模型的选择和构建是一个繁杂的过程，不仅要认真处理数据、构建干净样本、仔细选择模型算法，还要依据经验调参并找到较好的超参组合，上述工作都需要耗费大量的人力，在进行业务评估时需要耗费大量的时间去筛选出一个模型参数符合要求的模型进行业务评估，会导致业务评估的效率较低。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种基于智能建模的业务评估方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决业务评估的效率较低的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于智能建模的业务评估方法，包括：
[0005]获取原始表格数据，对所述原始表格数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能建模的业务评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始表格数据，对所述原始表格数据进行解析处理，得到初始数据集；识别所述初始数据集中的目标变量和所述目标变量对应的特征变量集；计算所述特征变量集中特征变量对应的第一预测指标值和第二预测指标值，并从所述特征变量集中选取所述第一预测指标值大于或者等于预设的第一阈值且所述第二预测指标值小于或者等于预设的第二阈值的目标特征变量；根据所述目标变量和所述目标特征变量构建标准数据集，将所述标准数据集划分为训练数据集和测试数据集；通过贝叶斯优化算法、所述训练数据集和所述测试数据集对预获取的多个模型分别进行训练、测试及筛选，输出目标模型；利用所述目标模型对待处理业务数据进行业务评估，得到业务评估结果。2.如权利要求1所述的基于智能建模的业务评估方法，其特征在于，所述对所述原始表格数据进行解析处理，得到初始数据集，包括：识别所述原始表格数据的文件属性；根据预设的映射表识别所述文件属性对应的解析规则；利用所述解析规则对所述原始表格数据进行解析，得到初始数据集。3.如权利要求1所述的基于智能建模的业务评估方法，其特征在于，所述计算所述特征变量集中特征变量对应的第一预测指标值，包括：对所述特征变量进行权重编码处理，得到多个权重值；根据所述多个权重值和预设的预测指标值公式计算得到多个预测指标值；对所述多个预测指标值进行求和处理，得到所述特征变量对应的第一预测指标值。4.如权利要求3所述的基于智能建模的业务评估方法，其特征在于，所述对所述特征变量进行权重编码处理，得到多个权重值，包括：对所述特征变量进行分箱处理，得到分组变量集；利用预设的权重值公式分别计算所述分组变量集中多个分组变量对应的权重值。5.如权利要求1所述的基于智能建模的业务评估方法，其特征在于，所述通过贝叶斯优化算法、所述训练数据集和所述测试数据集对预获取的多个模型分别进行训练、测试及筛选，输出目标模型，包括：获取预设的超参数搜索空间，并在预获取的多个模型中选择任意一个模型作为初始模型；根据所述初始模型的性质在所述超参数搜索空间中选取初始超参数；将所述初始超参数输入至预设的贝叶斯优化公式中，根据所述贝叶斯优化公式中的优化函数计算得到优化值；判定所述优化值是否大于或者等于预设的优化阈值；若所述优化值大于或者等于所述优化阈值，返回至所述超参数搜索空间进行初始超参数的选取；若所述优化值小于所述优化阈值，将所述优...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔肖贺，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：