基于导向滤波和边缘检测的帧内划分方法、装置及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于导向滤波和边缘检测的帧内划分方法、装置及介质，方法包括：对原始图像帧进行弱高斯平滑处理，得到第一图像；对所述第一图像进行导向滤波处理，得到第二图像；通过边缘检测算法对所述第二图像进行边缘提取，得到边缘图像信息；根据所述边缘图像信息统计当前编码块位置的边缘点，确定边缘点数目；根据所述边缘点数目确定帧内划分方式，并采用对应的帧内划分方式对编码块进行划分。本发明专利技术能够实现快速划分，缩减了编码时间，可广泛应用于数据处理技术领域。泛应用于数据处理技术领域。泛应用于数据处理技术领域。

【技术实现步骤摘要】
基于导向滤波和边缘检测的帧内划分方法、装置及介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其是一种基于导向滤波和边缘检测的帧内划分方法、装置及介质。

技术介绍

[0002]从以前的2D黑白电视到现在的全景视频、3D点云视频，视频的获取媒介和播放设备日趋复杂和多样化。分辨率从以前的720p到现在的4K、8K乃至于16K超高清，人们对于视频的图像质量要求也在不断提高。然而像素分辨率的提升也给视频信息的存储和传输带来巨大的挑战。
[0003]为此，中国AVS工作组(Audio Video coding Standard workgroup of China)开启了中国第三代视频编码标准AVS3的自主研发,以适应超高清、点云视频编码的需求。在已完成的第一阶段标准中，AVS3的基准档次的压缩效率相比另一国际主流视频编码标准HEVC提高了20％以上。但是高压缩性能意味着更精确的预测和划分编码，为此AVS3引入了许多帧内编码技术，包括QT+BT+EQT混合划分，扩展的帧内角度预测模式。这些编码工具大大提高了编码复杂度，对编码器硬件的实时性提出了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于导向滤波和边缘检测的帧内划分方法，其特征在于，包括：对原始图像帧进行弱高斯平滑处理，得到第一图像；对所述第一图像进行导向滤波处理，得到第二图像；通过边缘检测算法对所述第二图像进行边缘提取，得到边缘图像信息；根据所述边缘图像信息统计当前编码块位置的边缘点，确定边缘点数目；根据所述边缘点数目确定帧内划分方式，并采用对应的帧内划分方式对编码块进行划分。2.根据权利要求1所述的基于导向滤波和边缘检测的帧内划分方法，其特征在于，所述对所述第一图像进行导向滤波处理，得到第二图像，包括：获取引导图像，并将所述第一图像作为输入图像；计算当前滤波窗口内像素的均值；获取任意两个相邻像素点的值；计算所述当前滤波窗口内像素的方差；根据所述均值、所述像素点的值以及所述方差，计算所述导向滤波处理的滤波核；根据所述滤波核、所述引导图像以及所述输入图像进行导向滤波，得到所述第二图像。3.根据权利要求2所述的基于导向滤波和边缘检测的帧内划分方法，其特征在于，所述滤波核的计算公式为：其中，ω为权重值；k(i，j)∈ω
k
表示参与到滤波核的窗口范围；I
i
和I
j
为相邻两个像素点的值；μ
k
为当前滤波窗口内像素的均值；σ
k
为窗口内像素的方差；∈为惩罚值；所述导向滤波的计算公式为：其中，q
i
代表输出图像q在位置i的像素值，p
j
代表输入图像p在位置i的像素值；W
ij
为与引导图像l相关的滤波核。4.根据权利要求3所述的基于导向滤波和边缘检测的帧内划分方法，其特征在于，当所述任意两个相邻像素点位于边界两侧时的权重值大于所述任意两个相邻像素点位于边界同侧时的权重值。5.根据权利要求1所述的基于导向滤波和边缘检测的帧内划分方法，其特征在于，所述通过边缘检测算法对所述第二图像进行边缘提取，得到边缘图像信息，包括：计算梯度幅值图像和梯度方向；对所述梯度幅值图像进行非最大值抑制处理；根据当前编码块不同区域的边缘点统计结果来判定是否跳过对应的块划分方式；将小于低阈值的点置0；将大于高阈值的点置为255并标记为确定边缘点；将小于高阈值且大于低...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁凡，王湟，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：