【技术实现步骤摘要】
一种颜色保真的功能影像体绘制方法
[0001]本专利技术涉及一种医学影像数据可视化分析方法,特别涉及一种颜色保真的功能影像体绘制方法,属于医学影像处理领域。
技术介绍
[0002]随着核医学技术的发展,继CT、MRI等解剖结构影像(structural image) 之后,现代医学影像学又为临床诊断提供了SPECT、PET等功能影像(functionalimage)。医学功能影像是通过分子成像技术得到的,具体的成像过程是:以放射性同位素为示踪剂,将其注射入人体内并使其浓聚在被测器脏上,通过对示踪剂发射出的射线进行图像重建,从而得到影像方式的检测结果。病变组织因其代谢异常会表现出不同于正常组织的示踪剂摄取能力,从而产生不同于正常组织的成像效果。这种成像方法将组织的病理学检查延伸为生化显示,有助于疾病的早期诊断与治疗。在当前常用的功能影像中,SPECT可反映生命肌体的血液流量和代谢状态,PET可提供高精度的病变组织的生理代谢状态。
[0003]目前,功能影像数据的采集有二维和三维两种形式。由于散射的原因,三维采集得到影像 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种颜色保真的功能影像体绘制方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:输入彩色的功能影像切片序列,令其为S
F
;步骤2:将彩色切片序列的像素值转换为(R,G,B,I)模式,其中R、G、B是原像素值的颜色分量,I是原像素值的亮度值;步骤3:设置过滤准则H,对切片序列的像素进行过滤,令不满足准则H的像素集合为P0,满足准则H的像素集合为P
I
;步骤4:采用聚类算法对P
I
的像素进行聚类,令聚类数目为k,得到的聚类中心为C1(R1,G1,B1,I1),C2(R2,G2,B2,I2),...,C
k
(R
k
,G
k
,B
k
,I
k
);步骤5:对聚类中心C1(R1,G1,B1,I1),C2(R2,G2,B2,I2),...,C
k
(R
k
,G
k
,B
k
,I
k
)进行排序整理,具体计算过程如下:步骤5.1:从k个聚类中心中选出亮度值最小的作为已排序的聚类中心队列Q
s
的队首,记为Q
s1
(R
s1
,G
s1
,B
s1
,I
s1
);步骤5.2:计算所有未排序的聚类中心与Q
s
队尾元素的欧式距离,将距离最小的聚类中心作为队尾加入到Q
s
;步骤5.3:重复步骤5.2,直到k个聚类中心都加入到Q
s
;步骤5.4:按顺序对Q
s
表示的颜色进行可视化,剔除不符合颜色渐变特性的聚类中心,得...
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