基于大数据挖掘的用户信息预测方法及云计算AI服务系统技术方案

本公开实施例提供一种基于大数据挖掘的用户信息预测方法及云计算AI服务系统，可以实现对兴趣评价预测进行量化，为相关热点推荐内容的推送提供了参考，并且基于参考了与目标内容提供服务相关的多种内容互动属性对应的兴趣程度，进行兴趣评价预测，提升了兴趣评价预测的准确性，另外，预测兴趣评价预测值时，还获取每个内容互动属性对应的内容互动有效值，作为各个内容互动属性的兴趣评价预测的参考，进一步提升了兴趣评价预测的准确性，从而可以准确地确定是否为用户推送相关热点推荐内容，进而提高信息匹配准确性。而提高信息匹配准确性。而提高信息匹配准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据挖掘的用户信息预测方法及云计算AI服务系统


[0001]本公开涉及大数据
，示例性地，涉及一种基于大数据挖掘的用户信息预测方法及云计算AI服务系统。

技术介绍

[0002]大数据预测是大数据最核心的应用，通过将传统意义的预测拓展到现测。大数据预测的优势体现在，将一个非常困难的预测问题，转化为一个相对简单的描述问题，而这是传统小数据集根本无法企及的。从预测的角度看，大数据预测所得出的结果不仅仅是用于处理现实业务的简单、客观的结论，更是能用于帮助运营服务商的业务决策。
[0003]基于此，相关技术中，针对内容服务提供商，采用兴趣评价预测的方式可以确定是否为用户推送相关热点推荐内容，进而提高产品信息的推送精确性。然而，专利技术人研究发现，传统方案的信息匹配准确性较低。

技术实现思路

[0004]为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于大数据挖掘的用户信息预测方法及云计算AI服务系统。
[0005]第一方面，本公开提供一种基于大数据挖掘的用户信息预测方法，应用于云计算AI服务系统，所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据挖掘的用户信息预测方法，其特征在于，应用于云计算AI服务系统，所述云计算AI服务系统与所述多个5G智慧终端通信连接，所述方法包括：获取所述5G智慧终端的目标内容提供服务对应的内容行为知识图谱，所述内容行为知识图谱包括目标内容提供服务对应的目标内容行为、多个相关内容行为以及多个内容互动属性，所述内容互动属性与所述目标内容提供服务的用户互动行为的互动行为特征分量对应，每个相关内容行为通过其对应的内容互动属性与所述目标内容行为进行关联，所述目标内容提供服务对应的目标内容行为、多个相关内容行为以及多个内容互动属性为基于所述目标内容提供服务的用户大数据行为信息进行大数据挖掘获得的；基于所述内容行为知识图谱，获取每个内容互动属性关联的所有相关内容行为对应的用户互动行为中兴趣互动行为的兴趣程度，所述兴趣互动行为为匹配相关热点推荐内容时出现互动行为兴趣匹配的用户互动行为；获取所述每个内容互动属性对应的内容互动有效值，基于所述每个内容互动属性对应的所述兴趣程度，以及所述每个内容互动属性对应的内容互动有效值，获取所述目标内容提供服务对应的兴趣评价预测值，所述兴趣评价预测值用于为所述目标内容提供服务对应的用户推送所述相关热点推荐内容。2.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的用户信息预测方法，其特征在于，所述获取所述每个内容互动属性对应的内容互动有效值，包括：获取所述每个内容互动属性关联的所有相关内容行为中的指定内容行为的频率，作为第一频率，其中，所述指定内容行为为已完成过所述相关热点推荐内容的内容行为对应的相关内容行为；基于预设内容互动属性属性值以及所述每个内容互动属性对应的所述第一频率，获取所述每个内容互动属性对应的内容互动有效值。3.根据权利要求2所述的基于大数据挖掘的用户信息预测方法，其特征在于，所述基于预设内容互动属性属性值以及所述每个内容互动属性对应的所述第一频率，获取所述每个内容互动属性对应的内容互动有效值，包括：获取所述预设内容互动属性属性值与每个所述第一频率的比值对应的相反数，得到所述每个内容互动属性对应的目标属性值；将所述每个内容互动属性对应的所述目标属性值作为自变量，获取预设目标函数的函数值，得到所述每个内容互动属性对应的内容互动有效值，所述预设目标函数的底数数值大于1。4.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的用户信息预测方法，其特征在于，所述获取所述5G智慧终端的目标内容提供服务对应的内容行为知识图谱，包括：获取所述目标内容提供服务的用户互动行为的互动行为特征分量，以及所述目标内容提供服务对应的相关内容行为的互动行为特征分量，所述互动行为特征分量用于表征内容行为的内容行为特征；基于所述目标内容提供服务的用户互动行为的互动行为特征分量，以及所述目标内容提供服务对应的相关内容行为的互动行为特征分量，并以所述目标内容行为的用户互动行为作为所述目标内容行为，以及以所述相关内容行为作为相关内容行为，生成所述目标内容提供服务对应的内容行为知识图谱。
5.根据权利要求4所述的基于大数据挖掘的用户信息预测方法，其特征在于，在所述获取所述目标内容提供服务的用户互动行为的互动行为特征分量，以及所述目标内容提供服务对应的相关内容行为的互动行为特征分量之后，所述方法还包括：将所述目标内容提供服务的用户互动行为的互动行为特征分量与预设互动行为特征分量进行匹配，其中，所述预设互动行为特征分量与所述相关热点推荐内容对应；根据匹配信息，从所述目标内容提供服务的用户互动行为的互动行为特征分量中，获取与所述预设互动行为特征分量匹配的互动行为特征分量，作为目标互动行为特征分量；所述基于所述目标内容提供服务的用户互动行为的互动行为特征分量，以及所述目标内容提供服务对应的相关内容行为的互动行为特征分量，并以所述目标内容行为的用户互动行为作为所述目标内容行为，以及以所述相关内容行为作为相关内容行为，生成所述目标内容提供服务对应的内容行为知识图谱，包括：基于所述目标内容提供服务的用户互动行为的所述目标互动行为特征分量，以及所述目标内容提供服务对应的相关内容行为的目标互动行为特征分量，并以所述目标内容行为的用户互动行为作为所述目标内容行为，以及以所述相关内容行为作为相关内容行为，生成所述目标内容提供服务对应的内容行为知识图谱。6.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的用户信息预测方法，其特征在于，在所述基于所述内容行为知识图谱，获取每个内容互动属性关联的所有相关内容行为对应的用户互动行为中兴趣互动行为的兴趣程度之前，所述方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：何能江，
申请(专利权)人：何能江，
类型：发明
国别省市：