基于大数据挖掘的推送资源确定方法及云计算AI服务系统技术方案

本公开实施例提供一种基于大数据挖掘的推送资源确定方法及云计算AI服务系统，首先对获取到的用户倾向行为信息进行分析挖掘，此后对意向人群属性进行检测，以确保人群针对的实时性，进而确保得到地意向人群属性信息以及意向热点业务动态信息的高度匹配性。在此基础上，在匹配预设业务需求挖掘模式时，通过意向热点业务动态信息和意向人群属性信息进行待定意向推送资源引用，能够准确、快速地得到精确意向推送资源，进而为后续用户体验提升提供推送资源。此外，在筛选精确意向推送资源时，能够将热点话题关键词以及热点应用业务层考虑在内，从而能够避免对部分意向推送资源的遗漏，这样可以确保得到的精确意向推送资源的完整性。整性。整性。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据挖掘的推送资源确定方法及云计算AI服务系统


[0001]本公开涉及大数据
，示例性地，涉及一种基于大数据挖掘的推送资源确定方法及云计算AI服务系统。

技术介绍

[0002]随着智能手机的普及和APP形态的愈发丰富，移动设备的应用安装量急剧上升。用户在每天使用这些APP的过程中，也会产生大量的线上和线下行为数据。这些数据反映了用户的兴趣与需求，如果能够被深入挖掘并且合理利用，可以指导用户的运营。若能提前预测用户下一步的行为，甚至提前得知用户卸载、流失的可能性，则能更好地帮助运营服务商的业务决策。
[0003]基于此，相关技术中，针对内容服务提供商，通过对用户倾向行为进行分析来匹配相关的意向推送资源，进而提高产品信息的推送精确性。然而，专利技术人研究发现，传统方案的意向推送资源的匹配准确性较低。

技术实现思路

[0004]为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于大数据挖掘的推送资源确定方法及云计算AI服务系统。
[0005]第一方面，本公开提供一种基于大数据挖掘的推送资源确定方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据挖掘的推送资源确定方法，其特征在于，应用于云计算AI服务系统，所述云计算AI服务系统与所述多个5G智慧终端通信连接，所述方法包括：获取基于获取所述5G智慧终端的目标内容提供服务的兴趣评价预测值为所述目标内容提供服务对应的用户推送的相关热点推荐内容，获取针对所述相关热点推荐内容的用户倾向行为信息；对获取到的用户倾向行为信息进行分析，得到当前待定热点话题关键词以及当前待定热点应用业务层信息，通过所述用户倾向行为信息、所述当前待定热点话题关键词以及所述当前待定热点应用业务层信息，得到意向人群属性信息以及意向热点业务动态信息；采用预设业务需求挖掘模式对所述意向人群属性信息以及所述意向热点业务动态信息进行处理，并基于匹配预设业务需求挖掘模式的意向热点业务动态信息和意向人群属性信息进行待定意向推送资源引用，得到所述用户倾向行为信息对应的精确意向推送资源。2.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的推送资源确定方法，其特征在于，对获取到的用户倾向行为信息进行分析，得到当前待定热点话题关键词以及当前待定热点应用业务层信息，通过所述用户倾向行为信息、所述当前待定热点话题关键词以及所述当前待定热点应用业务层信息，得到意向人群属性信息以及意向热点业务动态信息，包括：确定所述用户倾向行为信息的起始倾向热点信息；其中，所述起始倾向热点信息包括起始热点话题关键词和起始热点应用业务层信息；从所述用户倾向行为信息对应的当前待定意向推送资源中选取当前待定热点话题关键词，基于所述用户倾向行为信息获取对应的当前待定热点应用业务层信息；基于所述当前待定热点话题关键词、所述当前待定热点应用业务层信息和所述起始倾向热点信息进行意向人群属性检测，得到意向人群属性信息；根据意向人群属性信息从所述当前待定意向推送资源中选取目标热点应用业务层信息，根据所述目标热点应用业务层信息和所述当前待定热点话题关键词确定所述当前待定意向推送资源对应的意向热点业务动态信息；所述采用预设业务需求挖掘模式对所述意向人群属性信息以及所述意向热点业务动态信息进行处理，并基于匹配预设业务需求挖掘模式的意向热点业务动态信息和意向人群属性信息进行待定意向推送资源引用，得到所述用户倾向行为信息对应的精确意向推送资源的步骤，包括：采用预设业务需求挖掘模式对所述意向人群属性信息以及所述意向热点业务动态信息进行处理，并基于匹配预设业务需求挖掘模式的意向热点业务动态信息和意向人群属性信息进行待定意向推送资源引用，得到所述用户倾向行为信息对应的精确意向推送资源：基于所述意向人群属性信息将所述目标热点应用业务层信息和所述当前待定热点话题关键词进行信息关联得到起始关联业务信息，根据所述起始关联业务信息与所述起始倾向热点信息的第一对比信息更新所述当前待定热点话题关键词和当前待定热点应用业务层信息，返回所述意向人群属性检测的步骤，直到匹配第一业务需求挖掘模式；基于匹配第一业务需求挖掘模式的意向热点业务动态信息和意向人群属性信息进行待定意向推送资源引用，得到所述用户倾向行为信息对应的精确意向推送资源。3.根据权利要求2所述的基于大数据挖掘的推送资源确定方法，其特征在于，在所述根据所述起始关联业务信息与所述起始倾向热点信息的第一对比信息更新所述当前待定热
点话题关键词和当前待定热点应用业务层信息，返回所述意向人群属性检测的步骤，直到匹配第一业务需求挖掘模式，包括：基于所述起始关联业务信息与所述起始倾向热点信息确定得到第一对比信息，当所述第一对比信息不匹配第一业务需求挖掘模式时，基于所述意向热点业务动态信息更新所述当前待定意向推送资源，得到更新待定意向推送资源；从所述更新待定意向推送资源中选取更新待定热点话题关键词，得到更新的当前待定热点话题关键词，并将所述目标热点应用业务层信息作为更新的当前待定热点应用业务层信息，返回基于所述当前待定热点话题关键词、所述当前待定热点应用业务层信息、所述起始倾向热点信息进行意向人群属性检测，得到意向人群属性信息的步骤，直到匹配第一业务需求挖掘模式。4.根据权利要求3所述的基于大数据挖掘的推送资源确定方法，其特征在于，所述用户倾向行为信息为动态意向推送资源类别属性，所述起始关联业务信息包括起始关联热点话题关键词和起始关联热点应用业务层信息；基于所述起始关联业务信息与所述起始倾向热点信息确定得到第一对比信息，包括：基于所述起始关联热点话题关键词与所述起始热点话题关键词确定得到热点话题关键词对比信息，并基于所述起始关联热点应用业务层信息与所述起始热点应用业务层信息确定得到热点应用业务层对比信息；基于所述热点应用业务层对比信息与所述热点话题关键词对比信息，得到所述起始关联业务信息与所述起始倾向热点信息的第一对比信息。5.根据权利要求3所述的基于大数据挖掘的推送资源确定方法，其特征在于，所述用户倾向行为信息为静态意向推送资源类别属性，所述起始关联业务信息包括起始关联热点话题关键词和起始关联热点应用业务层信息；基于所述起始关联业务信息与所述起始倾向热点信息确定得到第一对比信息，包括：基于所述起始关联热点话题关键词与所述起始热点话题关键词确定得到热点话题关键词对比信息，并基于所述起始关联热点应用业务层信息与所述起始热点应用业务层信息确定得到热点应用业务层对比信息；获取所述静态意向推送资源类别属性的过往意向推送资源类别属性对应的过往热点应用业务层信息；其中，所述过往热点应用业务层信息是所述过往意向推送资源类别属性在待定意向推送资源引用时使用的热点应用业务层信息；确定所述过往热点应用业务层信息与所述意向热点业务动态信息的应用业务层对比信息，基于所述热点应用业务层对比信息、所述热点话题关键词对比信息和所述应用业务层对比信息，得到所述起始关联业务信息与所述起始倾向热点信息的第一对比信息。6.根据权利要求2所述的基于大数据挖掘的推送资源确定方法，其特征在于，所述确定所述用户倾向行为信息对应的起始热点话题关键词和起始热点应用业务层信息，包括：基于所述用户倾向行为信息进行意向推送资源调取，得到意向推送资源调取信息；在所述意向推送资源调取信息中进行意向推送资源互动行为提取，得到所述用户倾向行为信息对应的意向推送资源互动行为信息；从所述意向推送资源互动行为信息中确定起始热点话题关键词和起始热点应用业务层信息。
7.根据权利要求2所述的基于大数据挖掘的推送资源确定方法，其特征在于，所述用户倾向行为信息为动态意向推送资源类别属性；所述基于所述意向推送资源类别属性获取对应的当前待定热点应用业务层信息，包括：获取目标舆情偏好评估参数，根据所述目标舆情偏好评估参数将所述当前待定热点话题关键词关...

【专利技术属性】
技术研发人员：何能江，
申请(专利权)人：何能江，
类型：发明
国别省市：