确定候选信息的方法、确定查询结果的方法、装置、设备制造方法及图纸

本公开提供了一种确定候选信息的方法、确定查询结果的方法、装置、设备和存储介质，应用于人工智能领域，具体应用于自然语言处理技术领域和深度学习技术领域，可应用于智慧医疗场景和搜索场景。确定候选信息的方法的具体实现方案为：针对多个历史对话段中的每个历史对话段，提取每个历史对话段的特征信息；基于特征信息，采用预定评估模型确定每个历史对话段的质量评估值；以及确定多个历史对话段中质量评估值大于预定评估值阈值的历史对话段，获得候选信息。选信息。选信息。

【技术实现步骤摘要】
确定候选信息的方法、确定查询结果的方法、装置、设备


[0001]本公开涉及人工智能
，具体涉及自然语言处理
和深度学习
，可应用于智慧医疗场景和搜索场景。具体地涉及一种确定候选信息的方法、确定查询结果的方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在搜索场景下，查询检索的内容趋向于通用化。通常，由于用户提供的查询语句不全面导致无法提供针对性的查询结果。对于通过查询线上咨询的对话段来获取知识的场景，通常还由于对话段的质量参差不齐导致无法提供有参考价值的查询结果。

技术实现思路

[0003]提供了一种提高候选信息质量，便于提高查询结果准确性的确定候选信息的方法、确定查询结果的方法、装置、设备和存储介质。
[0004]根据本公开的一个方面，提供了一种确定候选信息的方法，包括：针对多个历史对话段中的每个历史对话段，提取每个历史对话段的特征信息；基于特征信息，采用预定评估模型确定每个历史对话段的质量评估值；以及确定多个历史对话段中质量评估值大于预定评估值阈值的历史对话段，获得候选信息。<br/>[0005]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种确定候选信息的方法，包括：针对多个历史对话段中的每个历史对话段，提取所述每个历史对话段的特征信息；基于所述特征信息，采用预定评估模型确定所述每个历史对话段的质量评估值；以及确定所述多个历史对话段中所述质量评估值大于预定评估值阈值的历史对话段，获得所述候选信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，提取所述每个历史对话段的特征信息包括：以所述每个历史对话段中针对第一对象的第一语句作为第一意图识别模型的输入，获得所述第一语句的第一意图类型；以所述每个历史对话段中针对第二对象的第二语句作为第一意图识别模型的输入，获得所述第二语句的第二意图类型；将所述第一语句和所述第二语句输入预定分类模型，获得所述第一语句与所述第二语句之间的满足类别；以及基于所述第一意图类型、所述第二意图类型和所述满足类别，确定所述每个历史对话段的特征信息。3.根据权利要求1所述的方法，还包括在获得所述候选信息之后通过以下方式确定针对所述候选信息的第一关键词：通过以下方式中的至少之一获得初始词：采用主题词确定模型，确定所述候选信息中目标语句的主题词；采用第一实体识别模型，确定所述候选信息中除所述目标语句外其他语句中的第一实体词；确定同义词库中所述第一实体词的同义词；将所述初始词中的每个词划分为预定粒度的词，获得所述第一关键词。4.根据权利要求3所述的方法，还包括在确定针对所述候选信息的第一关键词之后，通过以下方式确定所述第一关键词的权重：基于划分得到所述第一关键词的目标初始词的属性类型，确定针对所述目标初始词的权重；基于所述第一关键词的字符个数与所述目标初始词的字符个数之间的比值及针对所述目标初始词的权重，确定所述第一关键词的初始权重；以及基于所述目标初始词的来源，对所述初始权重进行调整，得到所述第一关键词的权重。5.根据权利要求4所述的方法，其中，在所述目标初始词的来源为所述主题词的情况下，对所述初始权重进行调整包括：对所述始权重进行归一化处理，以使得所述候选信息中目标语句的主题词包括的所有第一关键词的权重之和为预定值。6.根据权利要求4所述的方法，其中，在所述目标初始词的来源为所述第一实体词或所述同义词的情况下，对所述初始权重进行调整包括：对所述初始权重进行降权处理。7.根据权利要求6所述的方法，其中，在所述目标初始词为所述第一实体词的情况下，确定针对所述目标初始词的权重包括：基于所述目标初始词的属性类型，确定针对所述目标初始词的第一子权重；
基于所述目标初始词所属的语句与所述其他语句之间的满足类别，确定针对所述目标初始词的第二子权重；以及基于所述第一子权重与所述第二子权重，确定针对所述目标初始词的初始权重。8.根据权利要求3～7中任一项所述的方法，其中，确定针对所述候选信息的第一关键词还包括：采用第三意图识别模型确定所述候选信息中目标语句的第三意图类型，确定表达所述第三意图类型的词为所述第一关键词。9.一种确定查询结果的方法，包括：基于查询语句，获得针对所述查询语句的查询表达式；基于所述查询表达式，从候选信息中获得多个对话段；以及确定所述多个对话段中的目标对话段，作为针对所述查询语句的查询结果，其中，所述候选信息是采用权利要求1～8中任一项所述的方法确定的。10.根据权利要求9所述的方法，其中，确定所述多个对话段中的目标对话段包括通过以下方式确定所述多个对话段各自与所述查询语句之间的相关性，以基于所述相关性确定所述目标对话段：确定针对查询语句的多个第二关键词及所述多个第二关键词中每个第二关键词的权重；针对所述多个对话段中的每个对话段，确定所述每个对话段的第三关键词及所述第三关键词的权重；以及基于所述多个第二关键词和所述第三关键词，确定所述每个对话段与所述查询语句之间的相关性。11.根据权利要求10所述的方法，其中，确定所述每个对话段与所述查询语句之间的相关性包括：基于所述多个第二关键词中每个第二关键词的权重和所述第三关键词的权重，确定所述查询语句与所述每个对话段之间的第一子相似度；确定所述查询语句与所述每个对话段中目标语句之间的语义相似度，作为第二子相似度；确定所述查询语句的意图与所述每个对话段中目标语句的意图之间的相似度，作为第三子相似度；以及基于所述第一子相似度、所述第二子相似度和所述第三子相似度，确定所述每个对话段是否与所述查询语句相关。12.根据权利要求11所述的方法，其中，确定所述查询语句与所述每个对话段之间的第一子相似度包括：确定所述多个第二关键词与所述第三关键词之间的交集，得到目标关键词；...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘子航，王锴睿，白亚楠，李鹏飞，欧阳宇，王丛，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：