一种基于薄膜压力传感器的脉搏波优选方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于薄膜压力传感器的脉搏波优选方法及装置，方法包括：采用薄膜压力传感器覆盖在手腕桡动脉处，获取所述薄膜压力传感器中多条通道的脉搏波信号；采用相似度算法判断各通道脉搏波信号的质量，筛选一条或多条最优通道及其所属通道的脉搏波信号，否则剔除；若所述所属通道的脉搏波信号特征值小于预设的阈值且与非其所属通道的平均脉搏波波形相比振幅较高，则通过该通道获取所属通道的最优脉搏波信号，否则剔除。本发明专利技术根据薄膜压力传感器，建立多通道脉搏波信号优选的方法，提高获取脉搏波信号的效率以及降低校准成本。提高获取脉搏波信号的效率以及降低校准成本。提高获取脉搏波信号的效率以及降低校准成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于薄膜压力传感器的脉搏波优选方法及装置


[0001]本专利技术涉及脉搏波检测
，尤其涉及一种基于薄膜压力传感器的脉搏波优选方法及装置。

技术介绍

[0002]脉搏波信号具有丰富的生理信号，获得准确的脉搏波可以推算出丰富的心血管和中医脉象等信息，从而达到对身体状态进行评估的效果。考虑到桡动脉的直径大概为3mm，传感器与桡动脉的相对位置将影响到采集脉搏波的质量，当传感器位于血管的正上方时，传感器与血管之间的组织厚度最薄，被组织削弱的程度最小，传感器采集到的压力与血管搏动的压力最为接近，采集到脉搏波的振幅也最高，能最大程度的反应真实的心血管状态，当传感器偏离血管正上方时，血管与传感器间隔组织增厚，脉动张力传输距离延长，得到脉搏波的振幅与波形都会受到影响。在每次采集测试中，如何将传感器准确地放置在血管正上方，从而获得准确的，有价值的心血管参数，依旧是个难题。
[0003]现有的压力传感器测试脉搏波一般基于单通道传感器，并通过手动测脉的方式来尽可能获得准确的脉搏波，即通过手指按压的方式先找到桡动脉的大致位置，再将传感器放置在指定位置上进行采集，然而，现有的单个阵列传感器获得脉搏波通过手动测脉，对测试者有一些技能储备的需求，需要通过手指的触动判断桡动脉的准确位置，可能会导致一些误判，导致获得的脉搏波信号不准确，现有专利申请公开号CN112869725A公开了一种多通道脉搏采集系统及方法，通过光电式传感器采集脉搏波信号，从而实现多通道的采集信号，然而，该方法光电探测器采集的是容积波，不能获得与心血管参数关联更紧密的压力波，同时缺乏对脉搏波进行判断选优的方法，并不能从中筛选出最优的脉搏波信号。

技术实现思路

[0004]本专利技术目的在于，提供一种基于薄膜压力传感器的脉搏波优选方法及装置，以解决获取脉搏波信号效率低以及不准确的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于薄膜压力传感器的脉搏波优选方法，包括：
[0006]采用薄膜压力传感器覆盖在手腕桡动脉处，获取所述薄膜压力传感器中多条通道的脉搏波信号；
[0007]采用相似度算法判断各通道脉搏波信号的质量，筛选一条或多条最优通道及其所属通道的脉搏波信号，否则剔除；
[0008]若所述所属通道的脉搏波信号特征值小于预设的阈值且与非其所属通道的平均脉搏波波形相比振幅较高，则通过该通道获取所属通道的最优脉搏波信号，否则剔除。
[0009]优选地，所述获取所述薄膜压力传感器中多条通道的脉搏波信号，包括，所述脉搏波信号的频率区间位于0.5Hz
‑
30Hz。
[0010]优选地，所述采用相关性算法判断各通道脉搏波信号的质量，包括：
[0011]分别截取所述通道的脉搏波，根据单个脉搏跳动的时间获取单个通道中的每个脉
搏波时长，计算所述每个脉搏波时长的均值，获取平均脉搏周期及平均脉搏周期时长。
[0012]优选地，所述采用相关性算法判断各通道脉搏波信号的质量，还包括：
[0013]根据所述平均脉搏周期的采样频率重采样每个所述脉搏波时长，获取与所述平均脉搏周期的长度相等的重采样脉搏波，计算所述重采样脉搏波的均值，获取平均脉搏波。
[0014]优选地，所述采用相关性算法判断各通道脉搏波信号的质量，还包括：
[0015]采用相关系数，计算所述重采样脉搏波与所述平均脉搏波的协方差与标准差，获取相关系数，若所述相关系数大于预设的阈值，则判断所述脉搏波为优质波形，若所属通道中的优质波形占所属通道的所述脉搏波总数量的比例大于且等于50％，获取最优通道及其所属通道的脉搏波信号。
[0016]优选地，所述若所述所属通道的脉搏波信号特征值小于预设的阈值且与非其所属通道的平均脉搏波波形相比振幅较高，包括：
[0017]获取所述平均脉搏波的起始点所在时间与主峰所在时间，若所述起始点与所述主峰之间的时长小于0.2s且与非其所属通道的平均脉搏波波形相比振幅较高，则获取最优脉搏波信号，否则剔除。
[0018]本专利技术还提供一种基于薄膜压力传感器的脉搏波优选装置，包括：
[0019]获取模块，用于采用薄膜压力传感器覆盖在手腕桡动脉处，获取所述薄膜压力传感器中多条通道的脉搏波信号；
[0020]第一筛选模块，用于采用相似度算法判断各通道脉搏波信号的质量，筛选一条或多条最优通道及其所属通道的脉搏波信号，否则剔除；
[0021]第二筛选模块，用于若所述所属通道的脉搏波信号特征值小于预设的阈值且与非其所属通道的平均脉搏波波形相比振幅较高，则通过该通道获取所属通道的最优脉搏波信号，否则剔除。
[0022]本专利技术还提供一种基于薄膜压力传感器的脉搏波优选方法在制备医疗健康检测仪器中的应用，所述应用包括心血管参数检测以及心率监测。。
[0023]本专利技术还提供一种计算机终端设备，包括一个或多个处理器和存储器。存储器与所述处理器耦接，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述任一实施例所述的基于薄膜压力传感器的脉搏波优选方法。
[0024]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的基于薄膜压力传感器的脉搏波优选方法。
[0025]本专利技术应用于医疗健康检测领域，在于制备便携式血压仪，用于心血管参数检测以及心率监测，采用薄膜压力传感器获取脉搏波信号，并基于薄膜压力传感器多通道的特点，分别获取多通道的脉搏波信号，不需要额外的仪器，降低获取脉搏波的成本以及提高获取脉搏波的效率，并且，结合相关性算法，判断获取多条通道的脉搏波以及所属通道的脉搏波信号，相较于现有获取的脉搏波信号，本专利技术获取脉搏波信号的准确度更高。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普
通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1是本专利技术某一实施例提供的基于薄膜压力传感器的脉搏波优选方法的流程示意图；
[0028]图2是本专利技术某一实施例提供的4通道加压波形和12通道加压波形的波形图；
[0029]图3是本专利技术另一实施例提供的4通道和12通道归一化脉搏波的波形图；
[0030]图4是本专利技术又一实施例提供的基于薄膜压力传感器的脉搏波优选装置的结构图。
具体实施方式
[0031]下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0032]应当理解，文中所使用的步骤编号仅是为了方便描述，不作为对步骤执行先后顺序的限定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于薄膜压力传感器的脉搏波优选方法，其特征在于，包括：采用薄膜压力传感器覆盖在手腕桡动脉处，获取所述薄膜压力传感器中多条通道的脉搏波信号；采用相似度算法判断各通道脉搏波信号的质量，筛选一条或多条最优通道及其所属通道的脉搏波信号，否则剔除；若所述所属通道的脉搏波信号特征值小于预设的阈值且与非其所属通道的平均脉搏波波形相比振幅较高，则通过该通道获取所属通道的最优脉搏波信号，否则剔除。2.根据权利要求1所述的基于薄膜压力传感器的脉搏波优选方法，其特征在于，所述获取所述薄膜压力传感器中多条通道的脉搏波信号，包括，所述脉搏波信号的频率区间位于0.5Hz
‑
30Hz。3.根据权利要求2所述的基于薄膜压力传感器的脉搏波优选方法，其特征在于，所述采用相似度算法判断各通道脉搏波信号的质量，包括：分别截取所述通道的脉搏波，根据单个脉搏跳动的时间获取单个通道中的每个脉搏波时长，计算所述每个脉搏波时长的均值，获取平均脉搏周期及平均脉搏周期时长。4.根据权利要求3所述的基于薄膜压力传感器的脉搏波优选方法，其特征在于，所述采用相似度算法判断各通道脉搏波信号的质量，还包括：根据所述平均脉搏周期的采样频率重采样每个所述脉搏波时长，获取与所述平均脉搏周期的长度相等的重采样脉搏波，计算所述重采样脉搏波的均值，获取平均脉搏波。5.根据权利要求4所述的基于薄膜压力传感器的脉搏波优选方法，其特征在于，所述采用相似度算法判断各通道脉搏波信号的质量，还包括：采用相关系数，计算所述重采样脉搏波与所述平均脉搏波的协方差与标准差，获取相关系数，若所述相关系数大于预设的阈值，则判断所述脉搏波为优质波形，若所属通道中的优质波形占所属通道的所述脉搏波总数量的比例...

【专利技术属性】
技术研发人员：俞晓峰，张通，郑耀鹏，王小虎，杨小牛，
申请(专利权)人：中科院长春应化所黄埔先进材料研究院，
类型：发明
国别省市：