一种智慧城市物联网消防远程监控方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种智慧城市物联网消防远程监控方法及系统，通过远程监控分析模型，分别提取各第一消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量以及各第二消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量，分别将每个第二消防远程监控采集数据作为目标消防远程监控采集数据，计算其物联网消防特征向量与各第一消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量的向量匹配度，进一步确定各第二消防远程监控采集数据的关联多维时空域特征向量，由此对第二消防远程监控采集数据进行筛选，筛选出的第二消防远程监控采集数据和第一消防远程监控采集数据共同用于模型训练，能够提高智慧城市物联网消防远程监控的准确性。物联网消防远程监控的准确性。物联网消防远程监控的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧城市物联网消防远程监控方法及系统


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种智慧城市物联网消防远程监控方法及系统。

技术介绍

[0002]如何提高智慧城市物联网消防远程监控的准确性，是本领域亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种智慧城市物联网消防远程监控方法及系统，能够提高智慧城市物联网消防远程监控的准确性。
[0004]根据本专利技术实施例的一个方面，提供一种智慧城市物联网消防远程监控方法，所述方法包括：获取消防远程监控采集数据序列；所述消防远程监控采集数据序列包括第一消防远程监控采集数据和第二消防远程监控采集数据；所述第一消防远程监控采集数据的数量和所述第二消防远程监控采集数据的数量均多于一个；通过远程监控分析模型，分别提取各所述第一消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量以及各所述第二消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量； 其中，所述远程监控分析模型根据所述第一消防远程监控采集数据无监督学习得到；分别将每个第二消防远程监控采集数据作为目标消防远程监控采集数据，计算所述目标消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量与各第一消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量的向量匹配度，将所述向量匹配度作为消防参照对象，得到所述目标消防远程监控采集数据相应的消防等级特征向量；所述消防等级特征向量的维度指标与所述第一消防远程监控采集数据的数量相同；所述消防等级特征向量的消防参照对象等级与第二消防远程监控采集数据的采集持续等级成反比；根据各所述第二消防远程监控采集数据之间在物联网消防特征向量上的向量匹配度，确定各所述第二消防远程监控采集数据的关联多维时空域特征向量；或者，分别将每个第二消防远程监控采集数据作为目标消防远程监控采集数据，计算所述目标消防远程监控采集数据的采集持续特征向量与各第二消防远程监控采集数据的采集持续特征向量之间的向量匹配度，根据所述向量匹配度确定消防参照对象，得到所述目标消防远程监控采集数据相应的关联多维时空域特征向量向量；所述关联多维时空域特征向量向量的维度指标与所述第二消防远程监控采集数据的数量相同；所述关联多维时空域特征向量向量的消防参照对象等级与第二消防远程监控采集数据的采集持续等级成正比；基于所述第二消防远程监控采集数据的采集持续特征向量和关联多维时空域特征向量，对所述第二消防远程监控采集数据进行筛选，筛选出的第二消防远程监控采集数据和所述第一消防远程监控采集数据共同用于模型训练。
[0005]根据本申请的另一方面，提供一种智慧城市物联网消防远程监控系统，所述系统包括：获取模块，用于获取消防远程监控采集数据序列；所述消防远程监控采集数据序列包括第一消防远程监控采集数据和第二消防远程监控采集数据；所述第一消防远程监控采集数据的数量和所述第二消防远程监控采集数据的数量均多于一个；提取模块，用于通过远程监控分析模型，分别提取各所述第一消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量以及各所述第二消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量； 其中，所述远程监控分析模型根据所述第一消防远程监控采集数据无监督学习得到；计算模块，用于分别将每个第二消防远程监控采集数据作为目标消防远程监控采集数据，计算所述目标消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量与各第一消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量的向量匹配度，将所述向量匹配度作为消防参照对象，得到所述目标消防远程监控采集数据相应的消防等级特征向量；所述消防等级特征向量的维度指标与所述第一消防远程监控采集数据的数量相同；所述消防等级特征向量的消防参照对象等级与第二消防远程监控采集数据的采集持续等级成反比；确定模块，用于根据各所述第二消防远程监控采集数据之间在物联网消防特征向量上的向量匹配度，确定各所述第二消防远程监控采集数据的关联多维时空域特征向量；或者，分别将每个第二消防远程监控采集数据作为目标消防远程监控采集数据，计算所述目标消防远程监控采集数据的采集持续特征向量与各第二消防远程监控采集数据的采集持续特征向量之间的向量匹配度，根据所述向量匹配度确定消防参照对象，得到所述目标消防远程监控采集数据相应的关联多维时空域特征向量向量；所述关联多维时空域特征向量向量的维度指标与所述第二消防远程监控采集数据的数量相同；所述关联多维时空域特征向量向量的消防参照对象等级与第二消防远程监控采集数据的采集持续等级成正比；筛选模块，用于基于所述第二消防远程监控采集数据的采集持续特征向量和关联多维时空域特征向量，对所述第二消防远程监控采集数据进行筛选，筛选出的第二消防远程监控采集数据和所述第一消防远程监控采集数据共同用于模型训练。
[0006]相较于现有技术而言，本专利技术实施例提供的智慧城市物联网消防远程监控方法及系统，通过远程监控分析模型，分别提取各第一消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量以及各第二消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量，分别将每个第二消防远程监控采集数据作为目标消防远程监控采集数据，计算其物联网消防特征向量与各第一消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量的向量匹配度，进一步确定各第二消防远程监控采集数据的关联多维时空域特征向量，由此对第二消防远程监控采集数据进行筛选，筛选出的第二消防远程监控采集数据和第一消防远程监控采集数据共同用于模型训练，能够提高智慧城市物联网消防远程监控的准确性。
[0007]为使本专利技术实施例的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下面将结合实施例，并配合所附附图，作详细说明。
附图说明
[0008]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要调用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对
范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0009]图1示出了本专利技术实施例所提供的服务器的组件示意图；图2示出了本专利技术实施例所提供的智慧城市物联网消防远程监控方法的流程示意图；图3示出了本专利技术实施例所提供的智慧城市物联网消防远程监控系统的功能模块框图。
具体实施方式
[0010]为了使本
的学员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。根据本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0011]本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的科技项目对象在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧城市物联网消防远程监控方法，其特征在于，所述方法包括：获取消防远程监控采集数据序列；所述消防远程监控采集数据序列包括第一消防远程监控采集数据和第二消防远程监控采集数据；所述第一消防远程监控采集数据的数量和所述第二消防远程监控采集数据的数量均多于一个；通过远程监控分析模型，分别提取各所述第一消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量以及各所述第二消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量； 其中，所述远程监控分析模型根据所述第一消防远程监控采集数据无监督学习得到；分别将每个第二消防远程监控采集数据作为目标消防远程监控采集数据，计算所述目标消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量与各第一消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量的向量匹配度，将所述向量匹配度作为消防参照对象，得到所述目标消防远程监控采集数据相应的消防等级特征向量；所述消防等级特征向量的维度指标与所述第一消防远程监控采集数据的数量相同；所述消防等级特征向量的消防参照对象等级与第二消防远程监控采集数据的采集持续等级成反比；根据各所述第二消防远程监控采集数据之间在物联网消防特征向量上的向量匹配度，确定各所述第二消防远程监控采集数据的关联多维时空域特征向量；或者，分别将每个第二消防远程监控采集数据作为目标消防远程监控采集数据，计算所述目标消防远程监控采集数据的采集持续特征向量与各第二消防远程监控采集数据的采集持续特征向量之间的向量匹配度，根据所述向量匹配度确定消防参照对象，得到所述目标消防远程监控采集数据相应的关联多维时空域特征向量向量；所述关联多维时空域特征向量向量的维度指标与所述第二消防远程监控采集数据的数量相同；所述关联多维时空域特征向量向量的消防参照对象等级与第二消防远程监控采集数据的采集持续等级成正比；基于所述第二消防远程监控采集数据的采集持续特征向量和关联多维时空域特征向量，对所述第二消防远程监控采集数据进行筛选，筛选出的第二消防远程监控采集数据和所述第一消防远程监控采集数据共同用于模型训练。2.一种智慧城市物联网消防远程监控系统，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：何建峰，邹枫超，
申请(专利权)人：苏州科知律信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：