鉴定结构的自动化方法技术

披露了一种鉴定样品中的结构的自动化方法。该方法包括接收样品的至少一个数字图像，其中，基于接收光的颜色，可以在该图像中看到该样品的至少一种局部结构性质。该方法涉及基于接收到的颜色信息来处理该至少一个图像以选择性地鉴定所述结构。该方法可以包括基于颜色和/或形态的图像分析。色和/或形态的图像分析。色和/或形态的图像分析。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】鉴定结构的自动化方法


[0001]本披露内容涉及光学显微术领域。在一种形式中，本披露内容提供了对从光学显微镜捕获的数字图像进行自动分析的系统和方法。

技术介绍

[0002]以拉筹伯大学名义的PCT/AU 2018/050496(其全部内容通过引用并入本文)披露了光学显微术的系统和方法，这些系统和方法通过使用具有等离子体层的样品支架提供了增强的图像对比度，该等离子体层包括周期性亚微米结构阵列。样品被放置在该样品支架上、邻近等离子体层。在使用中，照射样品和样品支架并产生样品的图像。专利技术人已经观察到，通过光与样品和等离子体层的相互作用，在接收图像中会表现出颜色对比度。特别地，样品中具有不同介电常数的区域以不同颜色出现在图像中。还实现了强度对比度。与此相反，使用染色样品从常规光学显微术获得的图像通常仅表现出与所使用的染色相对应的单一颜色的强度对比度。在本披露内容中，提及纳米载玻片是指根据PCT/AU 2018/050496或申请人于2018年11月29日提交的名称为“Microscopy method and system[显微术方法和系统]”的共本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种鉴定样品中的结构的自动化方法，该方法包括：接收样品的至少一个数字图像，其中，基于在该至少一个数字图像中捕获的接收光的颜色，可以在该图像中看到该样品的至少一种局部结构性质，所述数字图像包括多个像素；基于接收到的颜色信息来处理该至少一个图像以选择性地鉴定所述结构。2.如权利要求1所述的方法，其中，处理该至少一个图像包括提供指示该结构的鉴定的输出。3.如权利要求1或2中任一项所述的方法，该方法包括基于包含在该接收到的图像中的颜色信息对该图像进行过滤以选择性地处理该图像的一部分。4.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中，该至少一个图像包括多个像素，并且所述方法包括基于在该图像中捕获的接收光的颜色对该至少一个图像进行分割。5.如权利要求4所述的方法，其中，对该至少一个图像进行分割包括以下一项或多项：至少部分地基于颜色来鉴定图像中的一个或多个像素子集；基于像素与至少一个相邻像素之间的相关性，将像素分组为表示该样品上的结构的特征。6.如前述权利要求中任一项所述的方法，该方法包括以下任何一项或多项：确定该接收到的图像的颜色分布；确定该接收到的图像的颜色直方图；对该接收到的数字图像的至少一部分执行光谱分析。7.如前述权利要求中任一项所述的方法，该方法包括执行特征提取方法以鉴定该图像中的一个或多个结构。8.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中，该方法包括利用图像识别系统来处理数字图像。9.如权利要求8所述的方法，其中，该图像识别系统是人工神经网络。10.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中，在该接收到的数字图像中，该样品的局部结构性质是局部折射率。...

【专利技术属性】
技术研发人员：B，
申请(专利权)人：乐卓博大学，
类型：发明
国别省市：