本发明专利技术公开了一种确定关联图像的方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:当接收到目标请求时,确定与所述目标请求相对应待处理医疗图像;基于预先训练的部位检测模型对所述待处理医疗图像进行处理,得到与所述待处理医疗图像相对应的部位关联信息;基于预先训练的目标检测器确定对所述待处理医疗图像进行处理,得到与所述待处理医疗图像相对应的病灶关联信息;基于所述病灶关联信息和所述部位关联信息,调取与所述待处理医疗图像相关联的至少一幅目标关联图像。本发明专利技术实施例的技术方案,提高了确定出的目标关联图像与待处理医疗图像的相似性以及准确性的技术效果。像的相似性以及准确性的技术效果。像的相似性以及准确性的技术效果。
【技术实现步骤摘要】
确定关联图像的方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及医疗
,尤其涉及一种确定关联图像的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]以图搜图也称图搜,是利用计算机视觉技术判断要搜索的图像,与数据索引库中保存图片的相似程度,来召回其相似图片以及附属内容。该技术通常应用于人工智能系统等领域。
[0003]有效利用多种信息资源进行决策和估计的体制、方法和系统实现,可以提高决策和估计的准确性、可靠性。图片中通常存在丰富多样的信息,往往存在局部信息与整体信息,综合利用不同的信息,对图片进行描述与说明,从而能更明确地表达图片的意义。
[0004]通常,医学图像检索提供以图(用户query图)搜图(结果图)的识别。主要是基于离线训练好深度特征模型进行特征匹配,从而召回相似的图片,反馈至用户。经过分析发现,很多图片整体是很相似的,但是其实际来源的科室、涉及的病种等却不一样,导致搜索出的图像与预期图像存在较大的差异,进而引起用户体验差的问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供一种确定关联图像的方法、装置、电子设备及存储介质,以实现提高确定出的关联图像与待处理医疗图像之间的相似性以及高效性的技术效果。
[0006]第一方面,本专利技术实施例提供了一种确定关联图像的方法,该方法包括:
[0007]当接收到目标请求时,确定与所述目标请求相对应待处理医疗图像;
[0008]基于预先训练的部位检测模型对所述待处理医疗图像进行处理,得到与所述待处理医疗图像相对应的部位关联信息;
[0009]基于预先训练的目标检测器确定对所述待处理医疗图像进行处理,得到与所述待处理医疗图像相对应的病灶关联信息;
[0010]基于所述病灶关联信息和所述部位关联信息,调取与所述待处理医疗图像相关联的至少一幅目标关联图像。
[0011]第二方面,本专利技术实施例还提供了一种确定关联图像的装置,该装置包括:
[0012]待处理医疗图像确定模块,用于当接收到目标请求时,确定与所述目标请求相对应待处理医疗图像;
[0013]部位关联信息确定模块,用于基于预先训练的部位检测模型对所述待处理医疗图像进行处理,得到与所述待处理医疗图像相对应的部位关联信息;
[0014]病灶关联信息确定模块,用于基于预先训练的目标检测器确定对所述待处理医疗图像进行处理,得到与所述待处理医疗图像相对应的病灶关联信息;
[0015]目标关联图像确定模块,用于基于所述病灶关联信息和所述部位关联信息,调取与所述待处理医疗图像相关联的至少一幅目标关联图像。
[0016]第三方面,本专利技术实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
[0017]一个或多个处理器;
[0018]存储装置,用于存储一个或多个程序,
[0019]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术实施例任一所述的确定关联图像的方法。
[0020]第四方面,本专利技术实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本专利技术实施例任一所述的确定关联图像的方法。
[0021]本专利技术实施例的技术方案,在接收到目标请求时,确定与目标请求相对应的待处理医疗图像,并基于预选训练的部位检测模型对待处理医疗图像进行处理,得到待处理医疗图像中的部位关联信息,同时,基于预先训练的目标检测器确定待处理医疗图像的病灶关联信息,进而基于病灶关联信息和部位关联信息,从数据库中调取与待处理医疗图像相似的图像,即目标关联图像,提高了确定出的目标关联图像与待处理医疗图像的相似性以及准确性,在基于相似图像进行病灶分析处理时,可以提高处理的准确性,进而提高治疗效率的技术效果。
附图说明
[0022]为了更加清楚地说明本专利技术示例性实施例的技术方案,下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然,所介绍的附图只是本专利技术所要描述的一部分实施例的附图,而不是全部的附图,对于本领域普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图得到其他的附图。
[0023]图1为本专利技术实施例一所提供的一种确定关联图像的方法流程示意图;
[0024]图2为本专利技术实施例二所提供的一种确定关联图像的方法流程示意图;
[0025]图3为本专利技术实施例三所提供的一种确定关联图像的装置结构示意图;
[0026]图4为本专利技术实施例四所提供的一种确定电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0028]实施例一
[0029]图1为本专利技术实施例一所提供的一种确定关联图像的方法流程示意图,本实施例可适用于查找与待处理医疗图像相似的关联图像的情况,该方法可以由确定关联图像的装置来执行,该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现,硬件可以是电子设备,如,移动终端或PC端等。
[0030]如图1所述,本实施例的方法包括:
[0031]S110、当接收到目标请求时,确定与所述目标请求相对应待处理医疗图像。
[0032]需要说明的,本专利技术实施例的技术方案可以集成在应用程序中,可以查找与待处理医疗图像相似的图像。
[0033]其中,目标请求是基于用户的触发操作生成的,例如,在将待处理医疗图像导入至应用程序后,可以触发确认按键,此时可以生成目标请求。如果用户想要查找与某个图像相似的图像,可以将某个图像作为待处理医疗图像。待处理医疗图像中包括病灶类型和器官信息。
[0034]具体的,在接收到目标请求时,可以确定与目标请求相对应的待处理医疗图像,以便基于待处理医疗图像确定相似医疗图像。
[0035]在本实施例中,在所述当接收到目标请求时,确定与所述目标请求相对应的待处理医疗图像之前,还包括:当检测到触发图像导入控件时,导入所述待处理医疗图像,并在检测到触发目标搜索控件时,生成所述目标请求,并根据所述目标请求,确定所述待处理医疗图像。
[0036]其中,当检测到触发图像导入控件时,可以弹出相应的弹窗,用户可以导入相应的图像,可以将导入的图像作为待处理医疗图像。目标搜索控件可以是确认按键。当检测到用户触发目标搜索控件时,可以生成目标请求,以使服务器接收到目标请求时,根据与目标请求相对应的待处理医疗图像确定相应的关联图像,即相似图像。
[0037]具体的,当检测到用户触发图像导入控件,可以弹出相应的弹窗,可以将待处理医疗图像导入至弹窗中。用户可以触发目标搜索控件,并基于导入的待处理医疗图像生成目标处理请求,并将目标处理请求发送至服务器。服务器在接收到目标处理请求时,可以确定与目标处理请求相对应的待处理医疗图像。
[0038]S120本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种确定关联图像的方法,其特征在于,包括:当接收到目标请求时,确定与所述目标请求相对应待处理医疗图像;基于预先训练的部位检测模型对所述待处理医疗图像进行处理,得到与所述待处理医疗图像相对应的部位关联信息;基于预先训练的目标检测器对所述待处理医疗图像进行处理,得到与所述待处理医疗图像相对应的病灶关联信息;基于所述病灶关联信息和所述部位关联信息,调取与所述待处理医疗图像相关联的至少一幅目标关联图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述当接收到目标请求时,确定与所述目标请求相对应的待处理医疗图像之前,还包括:当检测到触发图像导入控件时,导入所述待处理医疗图像,并在检测到触发目标搜索控件时,生成所述目标请求,并根据所述目标请求,确定所述待处理医疗图像。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述部位关联信息包括部位形状信息以及部位标签信息,所述基于预先训练的部位检测模型对所述待处理医疗图像进行处理,得到与所述待处理医疗图像相对应的部位关联信息,包括:将所述待处理医疗图像输入至所述部位检测模型中,得到所述待处理医疗图像中的部位形状信息和所述部位标签信息。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述病灶关联信息包括病灶类型信息和病灶位置信息,所述基于预先训练的目标检测器对所述待处理医疗图像进行处理,得到与所述待处理医疗图像相对应的病灶关联信,包括:基于预先训练的目标检测器对所述待处理医疗图像进行处理,得到所述待处理医疗图像中的病灶类型和病灶位置信息;其中,所述病灶类型信息包括阴影、肿瘤、斑点、红疹、硬块以及炎症中的至少一种。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述部位关联信息中包括部位位置信息,所述基于所述病灶关联信息和所述部位关联信息,调取与所述待处理医疗图像相关联的至少一幅目标关联图像,包括:如果所述病灶位置信息在所述部位位置信息之内,则从数据库中调取与所述部位标签信息相关联的至少一幅待匹配关联图像;基于目标分类器中的各个子分类器对所述病灶关联信息进行处理,得到与所述待处理医疗图像相关联的至少一幅待使用关联图像;基于...
【专利技术属性】
技术研发人员:尹芳,肖劲,刘霄晨,罗永贵,张晓刚,
申请(专利权)人:联仁健康医疗大数据科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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