一种车窗升降系统声音评价指标确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种车窗升降系统声音评价指标确定方法及装置。该方法包括：确定车窗升降系统进行升降操作时的声音数据，并获取与各声音数据对应的用户评价分数；确定各声音数据对应的至少两个心理声学参量，根据各心理声学参量与用户评价分数确定至少一个目标评价参量；根据目标评价分值，以及根据目标评价参量与用户评价分数构建的目标线性回归方程，确定目标评价参量对应的目标评价指标；根据各目标评价指标与各声音数据的对应关系，确定车窗升降系统的声音评价指标。本发明专利技术实施例的技术方案，解决了车窗升降系统声音性能评价标准单一，未考虑用户心理属性需求的问题，提升了对车辆的车窗升降系统进行声音性能评价时的系统性和专业性。时的系统性和专业性。时的系统性和专业性。

【技术实现步骤摘要】
一种车窗升降系统声音评价指标确定方法及装置


[0001]本专利技术实施例涉及车辆性能测试
，尤其涉及一种车窗升降系统声音评价指标确定方法及装置。

技术介绍

[0002]随着人们对汽车更高品质的追求，以及对汽车声音的要求，汽车的声音品质变得越来越重要。车窗升降系统作为车辆最常用的操作件之一，其各种性能表现直接影响用户的用车体验，而声音又是用户在使用车窗升降系统过程中最直观的体验之一，因此良好的声音设计对于车窗升降系统来说至关重要。
[0003]现有针对车窗升降系统声音性能的评价主要采用如下两种方式：一种是针对车窗升降时产生声音的声压级进行识别分析；另一种是针对车窗升降时的异响类声音大小进行识别分析。采用上述两种方法进行声音识别时，由于判定条件简单，更适用于产品生产线等需要快速采集分析的场景。
[0004]然而，上述第一种声音性能评价方法中仅是针对声音的物理属性进行了分析，没有考虑驾乘人员作为声音接受者的心理属性；而第二种声音性能评价方法中仅能定性识别声音大小是否符合某一限值，而不会对声音做定量分析，采用上述两种方法进行声音评本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车窗升降系统声音评价指标确定方法，其特征在于，包括：确定车窗升降系统进行升降操作时的声音数据，并获取与各所述声音数据对应的用户评价分数；确定各所述声音数据对应的至少两个心理声学参量，根据各所述心理声学参量与所述用户评价分数确定至少一个目标评价参量；根据目标评价分值，以及根据所述目标评价参量与所述用户评价分数构建的目标线性回归方程，确定所述目标评价参量对应的目标评价指标；根据各所述目标评价指标与各所述声音数据的对应关系，确定所述车窗升降系统的声音评价指标。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定车窗升降系统进行升降操作时的声音数据，包括：获取车窗升降系统进行升降操作时的全程声音数据；根据所述全程声音数据确定所述车窗升降系统进行升降操作时的摩擦声音数据；根据所述全程声音数据确定所述车窗升降系统进行升降操作时的撞击声音数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述全程声音数据确定所述车窗升降系统进行升降操作时的摩擦声音数据，包括：确定所述全程声音数据中的车窗上升时间段和车窗下降时间段；由所述全程声音数据中截取所述车窗上升时间段内第一预设时间长度的上升声音数据，并截取所述车窗下降时间段内所述第一预设时间长度的下降声音数据；将所述上升声音数据和所述下降声音数据拼接作为摩擦声音数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述全程声音数据确定所述车窗升降系统进行升降操作时的撞击声音数据，包括：确定所述全程声音数据中的导槽撞击时间点；将所述全程声音数据中包含所述导槽撞击时间点的第二预设时间长度的声音数据确定为撞击声音数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，心理声学参量至少包括响度、特征响度、粗糙度、波动度、音调度、尖锐度、频域分析和小波分析中的一种；所述根据各所述心理声学参量与所述用户评价分数确定至少一个目标评价参量，包括：根据所述声音数据对应的用户评价分数，以及与所述声音数据对应的各心理声学参量，构建与各所述心理声学参量对应的回归方程；根据各所述回归方程确定各所述心理声学参量与所述用户评价分数的相关系数；将所述相关系数大于预设相关系数阈值的心理声学参量确定为与所述声音数据对应的候选评价参量；确定各所述候选评价参量相对于所述用户评价分数的可信度，并将所述可信度满足预设可信度条件的候选评价参量确定为目标评价参量。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨雨圣，张言，邓建交，魏可心，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：