异常行为检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及异常行为检测方法，所述方法包括：获取用户的语音数据，并基于多个语音增强算法分别对所述语音数据进行处理，得到与每个所述语音增强算法对应的语音增强数据；将所述语音数据和每个所述语音增强数据分别作为待识别语音数据输入至预设的语音检测模型，得到与每个所述待识别语音数据对应的语音文本以及情感信息；根据多个所述待识别语音数据对应的语音文本以及情感信息，从多个所述待识别语音数据中确定目标语音数据；根据所述目标语音数据对应的语音文本以及情感信息，确定所述用户的异常行为，旨在解决无法实时监控家里的老人或小孩的异常行为的问题，为独居老人或孩子提供了安全保障。为独居老人或孩子提供了安全保障。为独居老人或孩子提供了安全保障。

【技术实现步骤摘要】
异常行为检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能领域，尤其涉及异常行为检测方法、异常行为检测装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现有的对于用户的异常行为的识别方法大多是通过视频确定的，通过视频对用户的行为动作进行实时监控，并对视频中的用户的行为动作进行检测，从而确定用户是否存在异常行为。而这种识别方法只能通过视频进行确定，现有的很多家庭并没有安装摄像头，同时安装摄像头的费用也较高并且容易泄露隐私，而且摄像头的视角也比较有限，因此便无法实时监控家里的老人或小孩的异常行为。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种异常行为检测方法、异常行为检测装置、计算机设备及存储介质，旨在解决无法实时监控家里的老人或小孩的异常行为的问题。
[0004]为实现上述目的，本申请提供一种异常行为检测方法，所述方法包括：
[0005]获取用户的语音数据，并基于多个语音增强算法分别对所述语音数据进行处理，得到与每个所述语音增强算法对应的语音增强数据；
[0006]将所述语音数据和每个所述语音增本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的语音数据，并基于多个语音增强算法分别对所述语音数据进行处理，得到与每个所述语音增强算法对应的语音增强数据；将所述语音数据和每个所述语音增强数据分别作为待识别语音数据输入至预设的语音检测模型，得到与每个所述待识别语音数据对应的语音文本以及情感信息，其中，所述语音检测模型包括语音异常检测模型和语音情感识别模型，所述语音异常检测模型包括用于将语音转出文本的语音识别网络模型和用于文本异常检测的文本异常检测模型，所述语音情感识别模型用于识别语音数据的情感信息；根据多个所述待识别语音数据对应的语音文本以及情感信息，从多个所述待识别语音数据中确定目标语音数据；根据所述目标语音数据对应的语音文本以及情感信息，确定所述用户的异常行为。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个语音增强算法分别对所述语音数据进行处理，得到与每个所述语音增强算法对应的语音增强数据，包括：基于谱减法对所述语音数据进行语音增强，得到所述谱减法对应的语音增强数据；基于自适应滤波算法对所述语音数据进行语音增强，得到所述自适应滤波算法对应的语音增强数据；基于短时对数谱的最小均方误差算法对所述语音数据进行语音增强，得到所述短时对数谱的最小均方误差对应的语音增强数据；以及基于预训练好的神经网络对所述语音数据进行语音增强，得到所述预训练好的神经网络对应的语音增强数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述语音数据和每个所述语音增强数据分别作为待识别语音数据输入至预设的语音检测模型，得到与每个所述待识别语音数据对应的语音文本以及情感信息，包括：基于语音识别网络模型对每个所述待识别语音数据进行语音识别，得到每个所述待识别语音数据对应的文本信息；基于文本异常检测模型对每个所述文本信息进行检测，得到检测结果；基于所述检测结果确定每个所述待识别语音数据对应的语音文本；基于语音情感识别模型对每个所述待识别语音数据进行情感识别，得到每个所述待识别语音数据对应的情感信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述检测结果确定每个所述待识别语音数据对应的语音文本，包括：基于检测结果获取每个所述文本信息对应的异常文本片段；对每个所述文本信息对应的异常文本片段进行标记处理，并将标记处理后的文本信息作为语音文本。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述语音数据和每个所述语音增强数据分别作为待识别语音数据输入至预设的语音检测模型，包括：对每个待识别语音数据进行片段截取，得到每个所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张旭龙，王健宗，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：