语音评测的方法、装置、计算设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术的实施方式提供了一种语音评测的方法、装置、计算设备及存储介质，其中方法包括：采集待评测的语音流；利用语音识别技术对语音流进行实时语音识别；以及根据语音识别结果对语音流进行实时发音评估，其中发音评估以字或词级别为单位提供评测结果。根据本发明专利技术实施方式的方法通过实时的发音评测，可以给出以字或词级别为单位的反馈，方便用户读了字或者单词后进行实时地发音调整。单词后进行实时地发音调整。单词后进行实时地发音调整。

【技术实现步骤摘要】
语音评测的方法、装置、计算设备及存储介质


[0001]本专利技术的实施方式涉及计算机
，一般地涉及语音识别等
，更具体地，本专利技术的实施方式涉及语音评测的方法、装置、计算设备及存储介质。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术的实施方式提供背景或上下文。此处的描述可包括可以探究的概念，但不一定是之前已经想到或者已经探究的概念。因此，除非在此指出，否则在本部分中描述的内容对于本申请的说明书和权利要求书而言不是现有技术，并且并不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]计算机辅助语言学习(Computer
‑
Aided Language Learning，CALL)技术是互联网时代产生的一种能够利用计算机技术辅助学习者进行语言学习的技术。发音评测技术是CALL技术的一个分支，其能够帮助学习者知道自己的发音错误并给与一定的反馈，从而提高发音的学习。
[0004]现有的发音评测技术由于受计算机的计算资源和语料资源的限制，多采用一些对比的方法。例如，通过比较待测发音和标准发音本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音评测的方法，包括：采集待评测的语音流；利用语音识别技术对所述语音流进行实时语音识别；以及根据语音识别结果对所述语音流进行实时发音评估，其中所述发音评估以字或词级别为单位提供评测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中利用语音识别技术对所述语音流进行实时语音识别包括：基于与所述待评测的语音流对应的参考文本实时构建语音识别模型；以及基于所构建的语音识别模型对所述语音流进行语音识别。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述语音识别模型基于加权有限状态转换器WFST技术，并且基于与所述待评测的语音流对应的参考文本实时构建语音识别模型包括：基于所述参考文本构建所述语音识别模型中的语法WFST和/或发音词典WFST。4.根据权利要求3所述的方法，其中基于所述参考文本构建所述语法WFST包括：采用N
‑
Gram算法对所述参考文本进行频率统计而确定所述语法WFST的转移函数，其中优选地，N为3。5.根据权利要求3
‑
4任一所述的方法，其中所述语法WFST的状态集合中每个节点的状态为终止状态。6.根据权利要求3
‑
5任一所述的方法，其中基于所述参考文本构建所述发音词典WFST包括：响应于所述参考文本中存在未在预设词典中的对象，采用字素到音素技术将所述未在...

【专利技术属性】
技术研发人员：董文伟，孙艳庆，段亦涛，
申请(专利权)人：网易有道信息技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：