【技术实现步骤摘要】
基于人脸进行温度检测的方法、装置、系统以及存储介质
[0001]本专利技术涉及温度检测
,尤其涉及一种基于人脸进行温度检测的方法、装置、系统以及存储介质。
技术介绍
[0002]需要说明的是,本部分所记载的内容并不代表都是现有技术。
[0003]在众多领域中均需要使用到温度检测,特别是在人体温度检测中。在某些环境下,对于温度检测的准确性要求比较低,通过一般的红外相机即可完成。但是在特定的环境下,对于温度检测的准确性要求很高,需要进行严格筛查,一般的红外相机误差比较大,无法完成相关的工作。CN104980710A公开了一种温度检测方法及移动终端,其对热图像进行二值化处理,选用灰度值大于预设值的像素点作为目标像素点,然后根据全部目标像素点来得到面部温度,这种方法具有一定的优势,但是丢弃了大部分的像素点,准确性仍然无法达到要求。
技术实现思路
[0004]鉴于此,为了在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一,有必要提供一种基于人脸进行温度检测的方法、装置、系统以及存储介质,提高温度检测的准确性。
[0005]本专利技术第一方面提供一种基于人脸进行温度检测的方法,所述方法依托温度检测系统,所述温度检测系统包括RGB图像采集装置以及热图像采集装置,所述RGB图像采集装置以及所述热图像采集装置的采集视角偏差在预定范围内,所述方法包括以下步骤:
[0006]通过所述RGB图像采集装置采集RGB图像以及通过所述热图像采集装置采集热像图;
[0007]将所述RGB图像和所述热像图进 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人脸进行温度检测的方法,所述方法依托温度检测系统,其特征在于,所述温度检测系统包括RGB图像采集装置以及热图像采集装置,所述RGB图像采集装置以及所述热图像采集装置的采集视角偏差在预定范围内,所述方法包括以下步骤:通过所述RGB图像采集装置采集RGB图像以及通过所述热图像采集装置采集热像图;将所述RGB图像和所述热像图进行融合得到融合图像,所述融合图像保留了RGB图像的特征信息以及所述热像图的特征信息;根据所述融合图像的特征信息确定所述融合图像中的人脸部分;对所述人脸部分进行纹理的提取和划分得到目标区域M
i
,其中i为不小于2的正整数;根据一所述目标区域M
i
内的所有像素点对应的温度值来计算该所述目标区域M
i
的平均温度值T
i
进而得到所有所述目标区域对应的平均温度值T
i
;对所有的平均温度值T
i
加权得到最终的人体头部温度。2.根据权利要求1所述的基于人脸进行温度检测的方法,其特征在于,所述对所述人脸部分进行纹理的提取和划分得到目标区域M
i
,包括:对所述人脸部分进行纹理的提取和划分,得到的目标区域包括五官区域和非五官区域,其中,所述五官区域的每一个区域为单独的一个目标区域,所述非五官区域包括额头目标区域、左脸颊目标区域和右脸颊目标区域。3.根据权利要求1所述的基于人脸进行温度检测的方法,其特征在于,所述温度检测系统还包括标定杆,所述标定杆的温度恒定并且具有特定轮廓,所述标定杆在所述RGB图像采集装置以及所述热图像采集装置的采集视角范围内;其中,所述将所述RGB图像和所述热像图进行融合得到融合图像包括:通过CSS(曲率尺度空间)分别检测所述RGB图像和所述热像图中的人脸和标定杆的轮廓以及角点;标记所述RGB图像和所述热像图中的所述标定杆的轮廓以及角点;计算所述RGB图像中的人脸和标定杆的轮廓以及角点的方向并以此确定人脸的轮廓以及角点相对于标定杆的轮廓以及角点的相对位置和距离;计算所述热像图中的人脸和标定杆的方向并以此确定人脸的轮廓以及角点相对于标定杆的轮廓以及角点的相对位置和距离;以所述热像图为基准图像以及所述标定杆的轮廓和角点为基准,根据人脸和标定杆的轮廓以及角点的方向、人脸的轮廓以及角点相对于标定杆的轮廓以及角点的相对位置和距离,将所述RGB图像与所述热像图配准融合。4.根据权利要求3所述的基于人脸进行温度检测的方法,其特征在于,室内时,所述标定杆的温度恒定为25摄氏度,室外时,所述标定杆的温度恒定为30摄氏度。5.一种基于人脸进行温度检测装置,所述装置依托温度检测系统,其特征在于,所述温度检测系统包括RGB图像采集装置以及热图像采集装置,所述RGB图像采集装置以及所述热图像采集装置的采集视角偏差在预定范围内,所述装置包括:采集模块,用于通过所述RGB图像采集装置采集RGB图像以及通过所述热图像采集装置采集热像图;融合模...
【专利技术属性】
技术研发人员:常自蕊,
申请(专利权)人:深圳市迈斯泰克电子有限公司,
类型:发明
国别省市:
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