基于红外相机的乘客体温及疲劳驾驶行为检测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于红外相机的乘客体温及疲劳驾驶行为检测系统及方法，该系统包括：红外相机1号机、测温模块、中央处理器、红外相机2号机、疲劳驾驶检测模块、通讯模块、车载喇叭、显示器和云平台。方法包括：S1、利用红外相机1号机对乘客进行红外测温，发生异常对所有成员发出提示；S2、利用红外相机2号机对司机人脸进行对准，调整适合的相机角度；S3、利用红外相机2号机对人脸检测，与预设疲劳驾驶模型比较，判断司机是否存在疲劳驾驶，若存在会收到警告；S4、建立云平台，对车辆进行实时监测。本发明专利技术有效地在白天和夜晚进行检测，方法高效且降低危险系数，还可以对车辆进行实时监测。还可以对车辆进行实时监测。还可以对车辆进行实时监测。

【技术实现步骤摘要】
基于红外相机的乘客体温及疲劳驾驶行为检测系统及方法


[0001]本专利技术涉及车辆安全领域，特别是涉及一种基于红外相机的乘客体温及疲劳驾驶行为检测系统及方法。

技术介绍

[0002]目前在道路上的各个关卡的人员体温检测多以人工为主，由工作人员手持体温检测设备对过往车辆内人员检测，效率低且容易导致交叉感染；而室外的红外热成像仪虽然可以完成非接触式测温，但在室外仪器易受到环境温湿度等因素的影响，准确率无法保证。
[0003]现有的疲劳驾驶检测有：
①
对司机行为的检测判断疲劳驾驶，即通过各类的传感器检测驾驶员对油门踏板、刹车踏板和方向盘的操作以及行车速度来判断是否为疲劳驾驶，但是因为每个人的操作习惯可能会有很大的不同，且对于车辆的改装会过于繁琐，目前无法找到可以推广的方案；
②
基于司机的生理特征检测判断疲劳驾驶，通过对司机的面部进行人脸检测，对眼睛、嘴部重点监测，但是因为实际环境多变以及受到普通相机的限制，仅仅依靠眼睛或嘴部去判断疲劳驾驶不够客观，准确率不高。
③
在道路上设置断点，通过计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于红外相机的乘客体温及疲劳驾驶行为检测系统，其特征在于，包括：测温模块，用于判断测量体温是否异常；疲劳驾驶检测模块，用于判断司机是否存在疲劳驾驶；中央处理器，用于接受车内温度传感器所输出的车内温度；提示装置，用于对车内异常行为的播报；通讯模块，用于对车内异常行为传递到网络上；云平台，接收信息并能够对周围的车辆进行警报；所述中央处理器分别与所述测温模块、所述疲劳驾驶检测模块、所述提示装置和所述通讯模块连接，所述通讯模块还与所述云平台连接。2.根据权利要求1中所述的基于红外相机的乘客体温及疲劳驾驶行为检测系统，其特征在于，所述测温模块包括车顶处能够对乘客进行红外测温的红外相机，设为红外相机1号机。3.根据权利要求1中所述的基于红外相机的乘客体温及疲劳驾驶行为检测系统，其特征在于，所述疲劳驾驶检测模块包括红外相机2号机，用于采集人脸信息。4.根据权利要求1中所述的基于红外相机的乘客体温及疲劳驾驶行为检测系统，其特征在于，所述提示装置为车内喇叭和显示器；所述车内喇叭用于判断司机状态为疲劳，对司机进行提示，所述显示器用于显示体温异常的成员的当前体温及位置。5.一种基于红外相机的乘客体温及疲劳驾驶行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.将车顶处红外相机1号机对乘客进行一次测温，并且结合车内温度判断车内人员是否存在体温异常，未存在体温异常则对司机进行疲劳驾驶检测；S2.司机前方的红外相机2号机对司机的人脸进行对准，红外相机2号机拍摄到司机脸部的2/3及以上，完成对准；S3.红外相机2号机对司机的人脸信息进行采集，获得司机的人脸信息连续帧，基于MTCNN对人脸连续帧进行特征提取，采用YOLOv3...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾丹，吴欣宇，黄素娟，逯利军，何儒佳，
申请(专利权)人：上海赛特斯信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：