一种基于BP神经网络的心理健康智能筛查系统技术方案

一种基于BP神经网络的心理健康智能筛选系统，包括依次连接的精神疾病调查问卷设定模块、调查数据评估和标签模块、BP神经网络模型训练模块、精神疾病筛查模块；精神疾病调查问卷设定模块，设定精神疾病调查问卷的内容；调查数据评估和标签模块对问卷调查结果进行评估并打标签；BP神经网络模型训练模块从调查数据评估和标签模块输入数据样本，并进行模型训练，得到BP神经网络模型；精神疾病筛查模块向新的潜在患者进行问卷调查，将问卷调查的数据输入BP神经网络模型训练模块获得的BP神经网络模型，判断该潜在患者的患病情况。本发明专利技术使用BP神经网络来得出潜在患者的患病结果，减少了疾病判断上的主观性，极大地保护了潜在患者的隐私。的隐私。的隐私。

【技术实现步骤摘要】
一种基于BP神经网络的心理健康智能筛查系统


[0001]本专利技术开发了一种心理健康智能筛查系统，适用于精神疾病的初步 筛查。
技术背景
[0002]目前正处于人工智能3.0发展的高峰，计算机软硬件能力、人工智 能技术足以支撑实现智慧医疗的背景。国内外用于大范围人群的精神疾 病筛查主要依赖于明尼苏达多项人格测验量表(Minnesota MultiphasicPersonality Inventory，MMPI)、SCL
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90症状自评量表(Symptom CheckList
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90，SCL
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90)、心境障碍评估表、杨氏躁狂评定量表(Young ManicRating Scale，YMRS)、汉密尔顿抑郁量表(Hamilton Depression Scale， HAMD)、心理健康诊断测验(Mental Health Test，MHT)等心理健康 筛查量表。此类筛查量表大多以近期生活中出现的抑郁情绪、兴趣或快 感缺失、失眠或过度睡眠、体重骤降或骤升、疲惫乏力等症状为判断依 据。然而，该类基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于BP神经网络的心理健康智能筛选系统,其特征在于：包括依次连接的精神疾病调查问卷设定模块、调查数据评估和标签模块、BP神经网络模型训练模块、精神疾病筛查模块；其中，精神疾病调查问卷设定模块，设定精神疾病调查问卷的内容：调查问卷以不同的精神疾病为一个单元，总共有4类精神疾病，分别为抑郁症、广泛性焦虑、狂躁症、惊恐障碍症；每类疾病检测都对应不同的问题数，其中抑郁症有e个问题，广泛性焦虑有f个问题，狂躁症有g个问题，惊恐障碍症有h个问题；调查数据评估和标签模块对问卷调查结果进行评估并打标签，具体包括：在获取N条问卷调查数据之后，由专业的心理医师对每条数据样本一一评估，并打上标签，即标出疾病类型或无疾病；BP神经网络模型训练模块从调查数据评估和标签模块输入数据样本，并进行模型训练，得到BP神经网络模型，具体包括：将所有的N条数据样本，分为70％的训练集，15％的验证集以及15％的测试集，对单隐藏层BP神经网络进行训练，该单隐藏层BP神经网络的输入层有e+f+g+h个节点，其输入值分别对...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛科技，姜国栋，徐瑞吉，池凯凯，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：