一种城市车联网中基于蚁群优化的自修复路由策略制造技术

本发明专利技术属于城市车联网路由策略领域，能够构建适应城市车联网中拓扑变化频繁的场景，延长路由链路的持续时间，降低传输时延，提高吞吐量。具体是一种城市车联网中基于蚁群优化的自修复路由策略。主要分为三个步骤：A.路由准备；B.基于信息素参与度的最优路由路径建立；C.基于分治的自修复策略，包括基于运动趋势的路间修复和路口间全局自修复。该方法能够在拓扑变化频繁的城市车联网场景中保证路由的可靠性，延长了路由存在时间，降低了传输时延，提高了吞吐量。高了吞吐量。高了吞吐量。

【技术实现步骤摘要】
一种城市车联网中基于蚁群优化的自修复路由策略


[0001]本专利技术属于城市车联网路由策略领域，能够构建适应城市车联网中拓扑变化频繁的场景，延长路由链路的持续时间，降低传输时延，提高吞吐量。具体是一种城市车联网中基于蚁群优化的自修复路由策略。

技术介绍

[0002]根据The International Organization of Motor Vehicle Manufacturers(OICA)的调查，截至2021年,全球汽车保有量达8.21亿辆，并且增长率为6.4％。车辆联网通信可以有效的提高道路交通安全指数，降低事故发生率，因此随着网络化和智能化的普及，车载自组网(VANETs)受到学术界和工业界的广泛关注。VANETs在控制道路拥堵，车辆安全驾驶，车载娱乐应用等方面都有广泛的应用前景。然而，由于车辆移动速度快，通信信道质量差，尤其在城市车联网环境中，车辆运动的不确定性导致路由拓扑不稳定，车辆通信过程中链路断开概率高达80％。
[0003]蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市车联网中基于蚁群优化的自修复路由策略包括以下几个步骤：A.路由准备：数据包发送车辆V
S
首先与最近十字路口I
S
的簇头节点V
Vs
通过移动预测法确定目的节点V
D
即将到达的十字路口簇I
D
的簇头节点V
Vd
位置LOC，若V
Vs
的路由表中存在到达I
D
的路由链路则直接发送；否则执行B步骤发送前向探路蚂蚁包进行最优路由链路建立。按三角隶属度函数将所有车辆路由通信能力量化为0到1的参数ph称为信息素参与度；根据车辆连通性计算链接持续时间LT。B.基于信息素参与度的最优路由路径建立：由ph和LT计算局部信息素L和全局信息素G，根据蚁群优化算法计算公式p
i,j
，分别取α＝1，β＝1；当数据包到达每个中间十字路口通过p
i,j
进行选择下一十字路口；当目的十字路口收到前向探路蚂蚁包后将最先收到的前向蚂蚁包变为后向蚂蚁包，按照包中已存储的路由路径发回源十字路口，并按照公式...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘建航，翁好男，葛雨明，李世宝，崔学荣，
申请(专利权)人：中国石油大学华东，
类型：发明
国别省市：