文本编辑方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种文本编辑系统，包括编辑规则处理装置、文本编辑程序、交互显示终端；编辑人员开启文本编辑系统，运行文本编辑程序；编辑人员通过文本编辑程序在所述交互显示终端上进行交互式编辑操作；文本编辑程序通过编辑规则处理装置获取编辑规则，并利用编辑规则辅助编辑人员的编辑操作。此外，本发明专利技术还公开了一种文本编辑方法。本发明专利技术的文本编辑方法及系统在批量处理文本的过程中，有效地辅助编辑人员查找需要进行编辑的待编辑文本位置，并针对待编辑文本位置推荐编辑操作执行方法，大大提高了文本批量处理效率，降低了编辑错误的出现概率。现概率。现概率。

【技术实现步骤摘要】
文本编辑方法及系统


[0001]本专利技术涉及文本编辑
，特别涉及一种文本编辑方法及系统。

技术介绍

[0002]现有技术中，编辑人员为了实现特定目标经常需要进行文本的批量处理，处理的对象通常是文字行集合。然而，专利技术人经研究发现，现有技术中的文本编辑系统无法对编辑人员进行有效的辅助操作，在文本批量处理过程中编辑人员需要进行大量重复性劳动，极大浪费了人力、物力，导致文本编辑系统的工作效率极低。

技术实现思路

[0003]基于此，为解决现有技术中的技术问题，特提出了一种文本编辑方法，包括：
[0004]编辑人员开启文本编辑系统，所述文本编辑系统运行文本编辑程序；所述编辑人员通过所述文本编辑程序在交互显示终端上进行交互式编辑操作；
[0005]所述文本编辑程序通过编辑规则处理装置获取编辑规则，并利用所述编辑规则辅助所述编辑人员的编辑操作。
[0006]在一种实施例中，所述编辑规则处理装置包括显式规则子装置、隐式规则子装置；所述编辑规则包括显式规则和隐式规则；所述显式规则为通过逻辑规则描述的编辑规则；所述隐式规则为利用机器学习算法从编辑操作历史中学习得到的编辑规则；
[0007]所述文本编辑程序通过所述交互显示终端向所述编辑人员呈现交互界面，所述交互界面包括显式规则维护界面、隐式规则维护界面、文本编辑界面，由所述编辑人员选择进入相应界面；
[0008]当所述编辑人员进入显式规则维护界面时，通过显式规则子装置对逻辑规则进行操作处理；当所述编辑人员进入隐式规则维护界面时，通过隐式规则子装置对机器学习模型进行操作处理；当所述编辑人员进入文本编辑界面时，所述文本编辑界面呈现待编辑文本，所述编辑人员在所述文本编辑界面中对待编辑文本进行编辑操作。
[0009]在一种实施例中，所述显式规则子装置包括逻辑规则数据库；所述逻辑规则数据库用于存储逻辑规则；在所述显式规则维护界面中，所述编辑人员从逻辑规则数据库中选取当前文本编辑操作过程中使用的逻辑规则集合，或者对逻辑规则数据库中存储的逻辑规则进行添加、删除、修改操作；
[0010]所述隐式规则子装置包括机器学习模型库、模型训练器；所述机器学习模型库用于存储及管理机器学习模型；在所述隐式规则维护界面中，所述编辑人员从机器学习模型库中选取当前文本编辑操作过程中使用的机器学习模型，或者利用模型训练器训练机器学习模型并存储至所述机器学习模型库中。
[0011]在一种实施例中，在所述显式规则维护界面中，所述编辑人员从逻辑规则数据库中选取当前文本编辑操作过程中使用的逻辑规则集合，具体包括：
[0012]所述显式规则子装置包括逻辑规则评估器，所述逻辑规则评估器对逻辑规则与文
本之间的逻辑规则适配度进行评估处理，所述编辑人员根据所述逻辑规则适配度选择相应的逻辑规则；
[0013]或者，所述编辑人员根据逻辑规则数据库中与逻辑规则对应存储的规则生成者、规则来源、规则生成时间、规则标签来选择相应的逻辑规则；
[0014]所述编辑人员选择一条或多条逻辑规则组成逻辑规则集合；
[0015]在所述隐式规则维护界面中，所述编辑人员从机器学习模型库中选取当前文本编辑操作过程中使用的机器学习模型，具体包括：
[0016]所述隐式规则子装置包括模型评估器，所述模型评估器对机器学习模型与文本之间的模型适配度进行评估处理，编辑人员根据模型适配度选择机器学习模型；
[0017]或者，所述编辑人员根据机器学习模型类型选择相应的机器学习模型。
[0018]在一种实施例中，所述编辑人员在所述文本编辑界面中对待编辑文本进行编辑操作，具体包括：
[0019]所述编辑人员选择在显式规则辅助模式、隐式规则辅助模式、独立编辑模式下进行编辑操作；
[0020]其中，所述编辑人员在所述显式规则辅助模式下进行编辑操作时，逻辑规则执行器从所述逻辑规则数据库中获取逻辑规则，利用所述逻辑规则对待编辑文本进行处理得到待编辑文本位置、文本适用逻辑规则推荐的编辑操作执行方法、预期编辑操作执行结果，并通过所述文本编辑界面进行显示；所述编辑人员根据显示信息判断是否执行文本适用逻辑规则推荐的编辑操作执行方法；
[0021]其中，所述编辑人员在所述隐式规则辅助模式下进行编辑操作时，模型推理器利用机器学习模型对待编辑文本进行处理得到待编辑文本位置、模型推荐的编辑操作执行方法、预期编辑操作执行结果，并通过所述文本编辑界面进行显示，所述编辑人员根据显示信息判断是否在待编辑文本位置处执行模型推荐的编辑操作执行方法；
[0022]其中，所述编辑人员在所述独立编辑模式下进行编辑操作时，所述编辑人员独立编辑文本而不依靠逻辑规则或机器学习模型的辅助。
[0023]此外，为解决现有技术中的技术问题，特提出了一种文本编辑系统，包括编辑规则处理装置、运行于所述文本编辑系统上的文本编辑程序、交互显示终端；
[0024]编辑人员开启文本编辑系统，所述文本编辑系统运行文本编辑程序；所述编辑人员通过所述文本编辑程序在所述交互显示终端上进行交互式编辑操作；
[0025]所述文本编辑程序通过所述编辑规则处理装置获取编辑规则，并利用所述编辑规则辅助所述编辑人员的编辑操作。
[0026]在一种实施例中，所述编辑规则处理装置包括显式规则子装置、隐式规则子装置；所述编辑规则包括显式规则和隐式规则；所述显式规则为通过逻辑规则描述的编辑规则；所述隐式规则为利用机器学习算法从编辑操作历史中学习得到的编辑规则；
[0027]所述文本编辑程序通过所述交互显示终端向所述编辑人员呈现交互界面，所述交互界面包括显式规则维护界面、隐式规则维护界面、文本编辑界面，由所述编辑人员选择进入相应界面；
[0028]当所述编辑人员进入显式规则维护界面时，通过显式规则子装置对逻辑规则进行操作处理；当所述编辑人员进入隐式规则维护界面时，通过隐式规则子装置对机器学习模
型进行操作处理；当所述编辑人员进入文本编辑界面时，所述文本编辑界面呈现待编辑文本，所述编辑人员在所述文本编辑界面中对待编辑文本进行编辑操作。
[0029]在一种实施例中，所述显式规则子装置包括逻辑规则数据库；所述逻辑规则数据库用于存储逻辑规则；在所述显式规则维护界面中，所述编辑人员从逻辑规则数据库中选取当前文本编辑操作过程中使用的逻辑规则集合，或者对逻辑规则数据库中存储的逻辑规则进行添加、删除、修改操作；
[0030]其中，所述隐式规则子装置包括机器学习模型库、模型训练器；所述机器学习模型库用于存储及管理机器学习模型；在所述隐式规则维护界面中，所述编辑人员从机器学习模型库中选取当前文本编辑操作过程中使用的机器学习模型，或者利用模型训练器训练机器学习模型并存储至所述机器学习模型库中。
[0031]在一种实施例中，所述显式规则子装置包括逻辑规则评估器，所述逻辑规则评估器对逻辑规则与文本之间的逻辑规则适配度进行评估处理，所述编辑人员根据所述逻辑规则适配度选择相应的逻辑规则本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文本编辑方法，其特征在于，包括：编辑人员开启文本编辑系统，所述文本编辑系统运行文本编辑程序；所述编辑人员通过所述文本编辑程序在交互显示终端上进行交互式编辑操作；所述文本编辑程序通过编辑规则处理装置获取编辑规则，并利用所述编辑规则辅助所述编辑人员的编辑操作。2.根据权利要求1所述的文本编辑方法，其特征在于，其中，所述编辑规则处理装置包括显式规则子装置、隐式规则子装置；所述编辑规则包括显式规则和隐式规则；所述显式规则为通过逻辑规则描述的编辑规则；所述隐式规则为利用机器学习算法从编辑操作历史中学习得到的编辑规则；所述文本编辑程序通过所述交互显示终端向所述编辑人员呈现交互界面，所述交互界面包括显式规则维护界面、隐式规则维护界面、文本编辑界面，由所述编辑人员选择进入相应界面；当所述编辑人员进入显式规则维护界面时，通过显式规则子装置对逻辑规则进行操作处理；当所述编辑人员进入隐式规则维护界面时，通过隐式规则子装置对机器学习模型进行操作处理；当所述编辑人员进入文本编辑界面时，所述文本编辑界面呈现待编辑文本，所述编辑人员在所述文本编辑界面中对待编辑文本进行编辑操作。3.根据权利要求2所述的文本编辑方法，其特征在于，所述显式规则子装置包括逻辑规则数据库；所述逻辑规则数据库用于存储逻辑规则；在所述显式规则维护界面中，所述编辑人员从逻辑规则数据库中选取当前文本编辑操作过程中使用的逻辑规则集合，或者对逻辑规则数据库中存储的逻辑规则进行添加、删除、修改操作；所述隐式规则子装置包括机器学习模型库、模型训练器；所述机器学习模型库用于存储及管理机器学习模型；在所述隐式规则维护界面中，所述编辑人员从机器学习模型库中选取当前文本编辑操作过程中使用的机器学习模型，或者利用模型训练器训练机器学习模型并存储至所述机器学习模型库中。4.根据权利要求3所述的文本编辑方法，其特征在于，在所述显式规则维护界面中，所述编辑人员从逻辑规则数据库中选取当前文本编辑操作过程中使用的逻辑规则集合，具体包括：所述显式规则子装置包括逻辑规则评估器，所述逻辑规则评估器对逻辑规则与文本之间的逻辑规则适配度进行评估处理，所述编辑人员根据所述逻辑规则适配度选择相应的逻辑规则；或者，所述编辑人员根据逻辑规则数据库中与逻辑规则对应存储的规则生成者、规则来源、规则生成时间、规则标签来选择相应的逻辑规则；所述编辑人员选择一条或多条逻辑规则组成逻辑规则集合；在所述隐式规则维护界面中，所述编辑人员从机器学习模型库中选取当前文本编辑操作过程中使用的机器学习模型，具体包括：所述隐式规则子装置包括模型评估器，所述模型评估器对机器学习模型与文本之间的模型适配度进行评估处理，编辑人员根据模型适配度选择机器学习模型；或者，所述编辑人员根据机器学习模型类型选择相应的机器学习模型。
5.根据权利要求3所述的文本编辑方法，其特征在于，所述编辑人员在所述文本编辑界面中对待编辑文本进行编辑操作，具体包括：所述编辑人员选择在显式规则辅助模式、隐式规则辅助模式、独立编辑模式下进行编辑操作；其中，所述编辑人员在所述显式规则辅助模式下进行编辑操作时，逻辑规则执行器从所述逻辑规则数据库中获取逻辑规则，利用所述逻辑规则对待编辑文本进行处理得到待编辑文本位置、文本适用逻辑规则推荐的编辑操作执行方法、预期编辑操作执行结果，并通过所述文本编辑界面进行显示；所述编辑人员根据显示信息判断是否执行文本适用逻辑规则推荐的编辑操作执行方法；其中，所述编辑人员在所述隐式规则辅助模式下进行编辑操作时，模型推理器利用机器学习模型对待编辑文本进行处理得到待编辑文本位置、模型推荐的编辑操作执行方法、预期编辑操作执行结果，并通过所述文本编辑界面进行显示，所述编辑人员根据显示信息判断是否在待编辑文本位置处执行模型推荐的编辑操作执行方法；其中，所述编辑人...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱风云，范梓野，陈博，
申请(专利权)人：北京灵伴即时智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：