基于电商产品推送和大数据的信息展示方法及云计算系统技术方案

本申请实施例提供一种基于电商产品推送和大数据的信息展示方法及云计算系统，通过获取待推送电商产品信息的内容推送决策信息，获取待推送电商产品信息以及内容推送决策信息中各个决策信息的初始推送决策特征，确定待推送电商产品信息对应的特征联系信息，基于各初始推送决策特征以及特征联系信息，确定待推送电商产品信息的目标推送决策特征，以基于目标推送决策特征进行待推送电商产品信息的推送决策后在电子商务使用终端上进行展示。基于各初始推送决策特征以及特征联系信息确定的目标推送决策特征对于推送内容的推送决策处理更加精确。更加精确。更加精确。

【技术实现步骤摘要】
基于电商产品推送和大数据的信息展示方法及云计算系统


[0001]本申请涉及电子商务
，具体而言，涉及一种基于电商产品推送和大数据的信息展示方法及云计算系统。

技术介绍

[0002]Online
‑
to
‑
Offline(简称O2O)电子商务模式，是一个连接线上用户和线下商家的多边平台商业模式。O2O 商业模式将实体经济与线上资源融合在一起，使网络成为实体经济延伸到虚拟世界的渠道；线下商业可以到线上挖掘和吸引客源，而消费者可以在线上筛选商品和服务并完成支付，再到实体店完成余下消费。基于此，大数据挖掘成为O2O电商用户数据转化为具有价值知识的重要手段，是通过分析海量数据，从数据海洋中寻找其规律的技术。
[0003]相关技术中，针对电商行为数据挖掘的一个分支是挖掘出用户意图，进而进行相关的内容推送以旨在实现内容转化，例如可以基于用户意图进行内容推送决策。然而，当前在内容推送决策过程中通常仅考虑挖掘的用户意图相关的推送内容本身的信息，并没有考虑到这些推送内容相关的多个不同维度的信息，从而导致对于推送内容的推送决策处理不够精确。

技术实现思路

[0004]为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于电商产品推送和大数据的信息展示方法及云计算系统。
[0005]第一方面，本申请提供一种基于电商产品推送和大数据的信息展示方法，应用于云计算系统，所述云计算系统与多个电子商务使用终端通信连接，所述方法包括：获取所述电子商务使用终端的目标电商行为数据的目标挖掘意图序列，基于所述目标电商行为数据的目标挖掘意图序列，获取对应的待推送电商产品信息，并获取所述待推送电商产品信息的内容推送决策信息，所述内容推送决策信息包括所述待推送电商产品信息的推送属性信息、所述待推送电商产品信息的相关用户画像或所述待推送电商产品信息的相关推送引用信息的一个或者多个组合；获取所述待推送电商产品信息以及所述内容推送决策信息中各个决策信息的初始推送决策特征；确定所述待推送电商产品信息对应的特征联系信息，其中，所述特征联系信息为所述待推送电商产品信息和所述内容推送决策信息中各个决策信息之间的特征联系信息；基于各所述初始推送决策特征以及所述特征联系信息，确定所述待推送电商产品信息的目标推送决策特征，以基于所述目标推送决策特征进行所述待推送电商产品信息的推送决策后在所述电子商务使用终端上进行展示。
[0006]第二方面，本申请实施例还提供一种基于电商产品推送和大数据的信息展示系统，所述基于电商产品推送和大数据的信息展示系统包括云计算系统以及与所述云计算系
统通信连接的多个电子商务使用终端；所述云计算系统，用于：获取所述电子商务使用终端的目标电商行为数据的目标挖掘意图序列，基于所述目标电商行为数据的目标挖掘意图序列，获取对应的待推送电商产品信息，并获取所述待推送电商产品信息的内容推送决策信息，所述内容推送决策信息包括所述待推送电商产品信息的推送属性信息、所述待推送电商产品信息的相关用户画像或所述待推送电商产品信息的相关推送引用信息的一个或者多个组合；获取所述待推送电商产品信息以及所述内容推送决策信息中各个决策信息的初始推送决策特征；确定所述待推送电商产品信息对应的特征联系信息，其中，所述特征联系信息为所述待推送电商产品信息和所述内容推送决策信息中各个决策信息之间的特征联系信息；基于各所述初始推送决策特征以及所述特征联系信息，确定所述待推送电商产品信息的目标推送决策特征，以基于所述目标推送决策特征进行所述待推送电商产品信息的推送决策后在所述电子商务使用终端上进行展示。
[0007]基于上述任意一个方面，本申请通过获取待推送电商产品信息的内容推送决策信息，获取待推送电商产品信息以及内容推送决策信息中各个决策信息的初始推送决策特征，确定待推送电商产品信息对应的特征联系信息，基于各初始推送决策特征以及特征联系信息，确定待推送电商产品信息的目标推送决策特征，以基于目标推送决策特征进行待推送电商产品信息的推送决策后在电子商务使用终端上进行展示。由于特征联系信息可以反映待推送电商产品信息与内容推送决策信息中各个决策信息之间的特征联系信息，各初始推送决策特征可以反映待推送电商产品信息的推送内容信息本身特征，以及内容推送决策信息中各个决策信息的本身特征，因此，基于各初始推送决策特征以及特征联系信息确定的目标推送决策特征对于推送内容的推送决策处理更加精确。也就是说，在获取推送内容的推送决策特征时，除了考虑待推送电商产品信息本身之前，还考虑了该推送内容的内容推送决策信息，具体的，内容推送决策信息包括待推送电商产品信息的推送属性信息、待推送电商产品信息的相关用户画像或待推送电商产品信息的相关推送引用信息的一个或者多个组合，推送属性信息是能够反映推送内容本身类别的特征，相关推送引用信息可以反映主动用户画像的推送内容信息偏好，即相关推送引用信息能够从别的维度反映待推送电商产品信息的推送内容信息特征，而待推送电商产品信息通常也是与相关用户画像的匹配偏好相关，因此相关用户画像也是可以反映推送内容特征的相关信息，因此，以上确定出的目标推送决策特征中不仅包含了推送内容本身的信息，还包括与推送内容相关的多个不同维度的信息，从而使得该目标推送决策特征对于推送内容的推送决策处理更加精确。
附图说明
[0008]图1为本申请实施例提供的基于电商产品推送和大数据的信息展示系统的应用场景示意图；图2为本申请实施例提供的基于电商产品推送和大数据的信息展示方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的用于实现上述的基于电商产品推送和大数据的信息展
示方法的云计算系统的结构组件示意框图。
具体实施方式
[0009]下面结合说明书附图对本申请进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。
[0010]图1是本申请一种实施例提供的基于电商产品推送和大数据的信息展示系统10的交互示意图。基于电商产品推送和大数据的信息展示系统10可以包括云计算系统100以及与云计算系统100通信连接的电子商务使用终端200。图1所示的基于电商产品推送和大数据的信息展示系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该基于电商产品推送和大数据的信息展示系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中的至少部分或者还可以包括其它的组成部分。
[0011]一种可独立实施的实施例中，基于电商产品推送和大数据的信息展示系统10中的云计算系统100和电子商务使用终端200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的基于电商产品推送和大数据的信息展示方法，具体云计算系统100和电子商务使用终端200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。
[0012]为了解决前述
技术介绍
中的技术问题，图2为本申请实施例提供的基于电商产品推送和大数据的信息展示方法的流程示意图，本实施例提供的基于电商产品推送和大数据的信息展示方法可以由图1中所示的云计算系统100执行，下面对该基于电商产品推送和大数据的信息展示方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电商产品推送和大数据的信息展示方法，其特征在于，应用于云计算系统，所述云计算系统与多个电子商务使用终端通信连接，所述方法包括：获取所述电子商务使用终端的目标电商行为数据的目标挖掘意图序列，基于所述目标电商行为数据的目标挖掘意图序列，获取对应的待推送电商产品信息，并获取所述待推送电商产品信息的内容推送决策信息，所述内容推送决策信息包括所述待推送电商产品信息的推送属性信息、所述待推送电商产品信息的相关用户画像或所述待推送电商产品信息的相关推送引用信息的一个或者多个组合；获取所述待推送电商产品信息以及所述内容推送决策信息中各个决策信息的初始推送决策特征；确定所述待推送电商产品信息对应的特征联系信息，其中，所述特征联系信息为所述待推送电商产品信息和所述内容推送决策信息中各个决策信息之间的特征联系信息；基于各所述初始推送决策特征以及所述特征联系信息，确定所述待推送电商产品信息的目标推送决策特征，以基于所述目标推送决策特征进行所述待推送电商产品信息的推送决策后在所述电子商务使用终端上进行展示。2.根据权利要求1所述的基于电商产品推送和大数据的信息展示方法，其特征在于，所述确定所述待推送电商产品信息对应的特征联系信息，包括：基于所述内容推送决策信息以及所述待推送电商产品信息，构建所述待推送电商产品信息对应的知识网络，所述知识网络表征了所述特征联系信息；其中，所述知识网络中的知识实体包括所述待推送电商产品信息对应的知识实体、以及所述内容推送决策信息中各个决策信息各自对应的知识实体，所述知识网络中的连线包括所述待推送电商产品信息和所述内容推送决策信息中各个决策信息对应的知识实体之间的实体联系属性；所述基于各所述初始推送决策特征以及所述特征联系信息，确定所述待推送电商产品信息的目标推送决策特征，包括：基于各所述初始推送决策特征以及所述知识网络，确定所述待推送电商产品信息的目标推送决策特征；其中，所述内容推送决策信息包括至少一个推送属性信息，所述知识网络中的连线还包括各推送属性信息所对应的知识实体之间的实体联系属性；其中，所述基于各所述初始推送决策特征以及所述知识网络，确定所述待推送电商产品信息的目标推送决策特征，包括：对于所述知识网络中目标知识实体，基于所述目标知识实体的每种推送决策标签的各联系知识实体对应的初始推送决策特征，提取得到每种推送决策标签的标签描述对应的第一推送决策特征，所述目标知识实体为所述待推送电商产品信息对应的知识实体，所述内容推送决策信息中的每一项推送决策信息对应的知识实体属于一种推送决策标签的知识实体；基于所述目标知识实体所对应的各第一推送决策特征和所述目标知识实体的初始推送决策特征，提取所述待推送电商产品信息的目标推送决策特征。3.根据权利要求2所述的基于电商产品推送和大数据的信息展示方法，其特征在于，所述方法还包括：对于所述知识网络中每一知识实体，通过执行至少一次以下流程提取该知识实体的实
体推送决策特征：基于该知识实体的每种推送决策标签的各联系知识实体的当前推送决策特征，提取得到该推送决策标签的标签描述对应的第二推送决策特征；基于该知识实体的当前推送决策特征和该知识实体对应的各第二推送决策特征，得到该知识实体的目标推送决策特征；其中，若所述流程为一次，所述当前推送决策特征为所述初始推送决策特征，所述目标推送决策特征为所述知识实体的推送决策特征，若所述流程为至少两次，第一次流程对应的当前推送决策特征为所述初始推送决策特征，除所述第一次流程之前对应的当前推送决策特征为上一次流程得到的目标推送决策特征，所述知识实体的推送决策特征为最后一次流程得到的目标推送决策特征；所述基于所述目标知识实体的每种推送决策标签的各联系知识实体对应的初始推送决策特征，提取得到每种该推送决策标签的标签描述对应的第一推送决策特征，包括：对于每一种推送决策标签，将所述目标知识实体的该推送决策标签的各联系知识实体的实体推送决策特征进行融合，得到该推送决策标签的标签描述对应的第一推送决策特征；所述基于所述目标知识实体对应的各第一推送决策特征和所述目标知识实体的初始推送决策特征，提取所述待推送电商产品信息的目标推送决策特征，包括：将所述目标知识实体对应的各第一推送决策特征和所述目标知识实体的实体推送决策特征进行拼接；基于拼接后的推送决策特征，提取所述待推送电商产品信息的目标推送决策特征。4.根据权利要求3所述的基于电商产品推送和大数据的信息展示方法，其特征在于，所述将所述目标知识实体对应的各第一推送决策特征和所述目标知识实体的实体推送决策特征进行拼接，包括：获取各所述推送决策标签的标签描述对应的第一重要性系数，以及所述待推送电商产品信息对应的第二重要性系数；基于各所述推送决策标签的标签描述对应的第一重要性系数，对各所述推送决策标签的标签描述对应的第一推送决策特征进行加权，得到各所述推送决策标签的标签描述对应的第二推送决策特征；基于所述第二重要性系数，对所述目标知识实体的实体推送决策特征进行加权，得到第三推送决策特征；对各所述推送决策标签的标签描述对应的第二推送决策特征和所述第三推送决策特征进行拼接。5.根据权利要求1
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4中任意一项所述的基于电商产品推送和大数据的信息展示方法，其特征在于，所述获取所述待推送电商产品信息以及所述内容推送决策信息中各个决策信息的初始推送决策特征，包括：获取所述待推送电商产品信息的电商推送主题，提取所述电商推送主题对应的主题推送决策特征，将所述主题推送决策特征作为所述待推送电商产品信息的初始推送决策特征；若所述内容推送决策信息包括所述相关用户画像，对于任一所述相关用户画像，获取所述相关用户画像对应的过往推送内容信息，基于所述过往推送内容信息确定所述相关用
户画像的初始推送决策特征。6.根据权利要求5所述的基于电商产品推送和大数据的信息展示方法，其特征在于，所述相关用户画像包括所述待推送电商产品信息的目标主动用户画像或所述待推送电商产品信息的被动用户画像中的一个或者多个组合；所述相关推送引用信息包括所述待推送电商产品信息的目标主动用户画像所引用的目标推送内容决策信息，所述目标推送内容决策信息为所述目标主动用户画像在引用所述待推送电商产品信息之前和/或之后的至少一个推送内容决策信息；所述相关用户画像包括所述待推送电商产品信息的目标主动用户画像或所述待推送电商产品信息的被动用户画像中的一个或者多个组合，若所述相关用户画像包括目标主动用户画像，所述过往推送内容信息为所述目标主动用户画像在当前推送节点之前的第一推送阶段内所引用的推送内容信息，若所述相关用户画像包括被动用户画像，所述过往推送内容信息为所述被动用户画像在当前推送节点之前...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘彩虹，
申请(专利权)人：深圳市鸿业电线有限公司，
类型：发明
国别省市：