【技术实现步骤摘要】
商品归类系统、方法、存储介质及终端
[0001]本专利技术涉及深度学习
，尤其涉及一种商品归类系统、方法、存储介质及终端。
技术介绍
[0002]HS编码即海关编码，是海关合作理事会，现名世界海关组织主持制定的一部供海关、统计、进出口管理及与国际贸易有关各方共同使用的商品分类编码体系。在我国适用于税则、统计、生产、运输、贸易管制、检验检疫等多方面。我国进出口税则采用十位编码，前八位等效采用HS编码，后两位是我国的子目。现有的HS编码涵盖类目22个，将近12万个。
[0003]为了实现货物的进出通关，电商一般是将自己货物情况提交到有预归类咨询资质的企业进行HS编码分类。预归类企业将商品信息交由商品归类专家进行人工归类，并出具归类证明。但是这对于小微跨境电商无疑是加重了申报支出和申报时间。为了帮助小微跨境电商减负，因此提出了HS编码的智能归类系统。
[0004]比如在公开号为CN112529420A的专利中公开了“海关商品编码智能归类方法及系统”，其智能归类方法包括以下步骤：根据商品类目对商品数据进行分类后...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种商品归类系统，其特征在于，所述商品归类系统包括：用户信息模块，用于采集用户提供的用户信息；商品预测分类模块，与所述用户信息模块通信连接，用于根据所述用户信息中商品的文本描述信息进行分类预测，以得到商品预归类的预测结果；数据库模块，与所述商品预测分类模块通信连接，用于存储所述用户信息和编码数据；其中，所述商品预测分类模块根据所述文本描述信息进行分类预测，以从所述数据库模块中取出所述编码数据作为预测结果，所述商品预测分类模块将所述预测结果存储至所述数据库模块。2.根据权利要求1所述的商品归类系统，其特征在于，所述商品预测分类模块包括编码预测单元，所述编码预测单元与所述用户信息模块通信连接，所述用户信息包括商品的文本描述信息，所述编码预测单元通过编码分类模型对所述商品的文本描述信息进行编码预测以得到所述商品的预测结果。3.根据权利要求2所述的商品归类系统，其特征在于，所述编码预测单元包括上游任务组、下游任务组和合并任务组，所述上游任务组和下游任务组均与所述合并任务组通信连接，所述上游任务组通过编码分类模型对所述文本描述信息进行预处理以得到特征向量，所述下游任务组包括相似度对比任务部和编码分类任务部，所述相似度对比任务部用于将所述特征向量输入局部分类模型中获取位于第一阈值之前的第一预测值，并根据所述特征向量和所述第一预测值从所述数据库模块中获取召回编码数据，并对所述召回编码数据和所述特征向量进行相似度计算以得到相似度结果，根据所述相似度结果对所述召回编码数据进行排序，输出排序后的所述召回编码数据，所述编码分类任务部用于根据所述特征向量从所述数据库模块中获取编码数据并分类，输出经过分类排序后的分类编码数据，所述合并任务组用于对所述相似度对比任务部输出的排序后的所述召回编码数据和所述编码分类任务部输出的所述分类编码数据进行合并处理以得到合并结果，并将所述合并结果作为所述预测结果。4.根据权利要求3所述的商品归类系统，其特征在于，所述商品预测分类模块还包括与所述编码预测单元通信连接的神经网络训练单元，所述相似度对比任务部采用相似度比对模型进行相似度计算，所述编码分类任务部采用编码分类模型对所述相似数据进行分类，所述神经网络训练单元通过从所述数据库模块中抽取数据对所述局部分类模型、所述编码分类模型、所述相似度比对模型和所述编码分类模型进行优化更新。5.根据权利要求2所述的商品归类系统，其特征在于，所述商品预测分类模块包括数据召回单元，所述数据召回单元与所述编码预测单元通信连接，所述编码预测单元通过所述数据召回单元调用所述数据库模块中的数据。6.根据权利要求5所述的商品归类系统，其特征在于，所述数据召回单元包括信息修改部，所述信息修改部用于对所述数据库模块中的数据分类和编码信息进行修改。7.根据权利要求4所述的商品归类系统，其特征在于，所述数据库模块包括知识库单元和训练库单元，所述知识库单元用于存储商品的数据集，所述数据集为所述商品的编码和要素的集合，所述训练库单元用于存储所述神经网络训练单元使用的训练数据。8.根据权利要求7所述的商品归类系统，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹步青，周珂，王炳辉，别广路，
申请(专利权)人：上海跨境电子商务公共服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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