【技术实现步骤摘要】
用于预测肝癌预后的评估基因集及试剂盒
[0001]本专利技术涉及一种使用特定免疫相关基因集来评估肝癌患者预后的方法。具体地，本专利技术涉及62个免疫相关基因的特征基因集，可用于评估肝癌患者预后，为医疗决策提供科学依据。
技术介绍
[0002]肿瘤作为不可治愈的疾病，治疗目标非常明确，自肿瘤被诊断之后，通过治疗让患者活得更久。肝癌是我国最常见的癌症类型之一，发病率和病死率均较高。治疗一般采取手术、放化疗和中药结合疗法。一直以来，肝癌的复发率和不良结局率仍然很高，5年无复发生存率和总生存率较低。目前临床上已有的预后评价指标如甲胎蛋白水平、TNM分期等不能满足全面反映肿瘤特征和准确判断患者生存风险的要求。因此，迫切需要可靠的预后指标来建立可靠的预后模型，并做出准确的生存预测，并结合相应的分子特征进行针对性的治疗干预。在早期临床应用中，如何为医生和患者提供肝癌预后预测信息，是亟待解决的问题，有助于制定个体化的治疗方案，对于改善患者术后生存、实现肝癌精准治疗具有重要的临床意义。
[0003]肿瘤细胞活性和肿瘤微环境中的免疫细胞...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.用于预测肝癌患者预后的评估基因集，其特征在于，所述评估基因集包括62个基因，所述基因如下所示：。2.用于预测肝癌患者预后的试剂盒，其特征在于，其包括检测基因表达水平的试剂；其中所述基因为权利要求1所述的评估基因集中的62个基因。3.根据权利要求2所述的试剂盒，其特征在于，所述试剂盒还包括核酸提取试剂、PCR试剂、基因组/转录组测序试剂、基因特异性引物或探针、基因表达产物的特异性抗体中的一种或多种。4.用于预测肝癌患者预后的系统，其特征在于，包括以下模块：a）数据收集模块：收集所述患者的样本，测定其基因表达值，并将各基因的表达值数据输出至模型计算模块；其中所述基因为权利要求1所述的评估基因集中的62个基因；b）模型计算模块：计算肝癌患者的62个基因的总表达值，即风险评分（Risk Score）；所述风险评分计算公式如下：其中；E
i
为各基因的表达值，Coef
i
为各基因对应的权重系数，n为基因总个数，即62；其中，各基因及其对应的权重系数如下所示：
；c）输出预测模块：根据肝癌患者的风险评分数据来预测患者的预后情况，患者的风险评分越低，则预后越好；将风险评分与界定值比较，若高于界定值，则输出为预后不好，若低于界定值则输出为预后较好。5.根据权利要求4所述的系统，所述界定值为约4.14。6. 计算设备，其特征在于，其包含：至少一个处理单元；和至少一个存储器，所述存储器与耦合至所述处理单元，并存储用于由所述处理单元执行的指令，所述指令当被执行时，所述设备能够实现预测肝癌患者预后的情况，所述预测包括如下步骤：a）根据收集和测定的所述患者样本的基因的表达值，计算患者的风险评分；所述基因<...
【专利技术属性】
技术研发人员：王维锋，张欣，王丛茂，
申请(专利权)人：上海至本医学检验所有限公司，
类型：发明
国别省市：
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