一种通过体熵评价认知水平的方法技术

本发明专利技术涉及通过体熵评价认知水平的方法，它包括如下步骤：步骤一，选定指标，选择身体测量和体成分、能耗比值、营养素比值、SNP比、益生菌比值作为基础指标；步骤二，指标测量，将步骤一中选定的指标进行数据测量，得到测量结果；步骤三，数据处理，将步骤二中的测量结果进行数据处理，得到处理数据；步骤四，结果计算，将步骤三种得到的处理数据进行计算得到体熵数据结果，H(B)＝

【技术实现步骤摘要】
一种通过体熵评价认知水平的方法


[0001]本专利技术涉及营养评价领域，尤其是一种通过体熵评价认知水平的方法。

技术介绍

[0002]人体营养状况是基础性的健康指标，人体营养评价和表征方法有人体直接检验检测法、膳食营养成分比对需要量(RNI/Al)评价法、临床营养三级诊断包括膳食史、疾病史、心理评测、营养风险筛查以及营养评估量表以及其他非共识的方法。目前，比较普及的人体营养状况主要有四类方法评价并表示：1.身体测量，包括身高、体重、BMI或Z评分等，主要判断超重肥胖、低体重、生长迟缓、消瘦等营养不良现象，由于身体测量简便易行而被广泛应用，但其存在精准度不足，且不能反映具体营养素的量化状况。近年来，体成分测量发展迅速，其提供人体水分、脂肪、蛋白质(肌肉)和电解质百分比，较人体测量提供的信息更为准确。2.膳食营养成分是通过膳食调查，获得个体每日各类食物摄入量，通过食物成分表计算或实际检测获得个体每日营养素及能量的摄入量，比对膳食营养素参考摄入量，确定摄入不足、过量或适宜。其优点在于应用多年，方法比较成熟，但缺点在于通过食物需求估计，距离人体自身实际营养状况存在偏差，另外膳食调查比较繁琐，食物成分表代表性不足，计算结果与实测结果不吻合等问题。3.生物化学指标，人体生物样本检验是目前较为准确的判断方法，通过血液、唾液、粪便、毛发等直接检测营养素指标或生物标志物水平，结合判断阈值进行营养状况直接判断，特别是近年来分子营养学已支持营养基因(SNP)的检验，在一定程度反映营养个体差异，同时也可以检测肠道微生物等人体共生微生物的生态状况，因而可以较为精准全面地反映人体的营养状况。然而这些方法均存在突出的缺陷，即不能总体反映人体营养多层面多指标的系统性综合状况。4.营养诊断，主要是临床医院使用，通过营养筛查、评估和诊断量表进行综合量化评价，以确定患者的营养状况。该方法是通过问询患者一段时间内体重、饮食、身体活动等行为和病征的变化情况，判断营养不良等级，从而决定医学治疗和营养干预方案。5.其他方法，包括营养不良医学诊断，如口角炎、佝偻病、败血症、严重贫血等，属于行为学的测量、如发育商、智商等方法，但与营养因果关系尚待明确，目前多用于疾病或发育评测。
[0003]营养是生命物质基础，决定着人体的生命状态。人体自身的营养状况需要表征度较高的度量方法，以判断健康状况，同时食物持续向人体输送物质和能量，维持人体结构、代谢和机能，其对人体需求适宜性也应有表征度较高的度量方法，但是上述营养状况的测量方法仅仅局限在对身体某一方面的健康状况的判断，而对于其他方面，例如认知水平方面未见有涉及，而现有的认知水平的评价主要靠调查问卷得出，这样得出的结果对个体而言往往存在一些由于个体原因产生的偏差。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本专利技术公布了一种通过体熵评价认知水平的方法，它包括如下步骤：
[0005]步骤一，选定指标，选择身体测量或体成分、能耗比值、营养素比值、SNP比、益生菌比值作为基础指标；
[0006]步骤二，指标测量，将步骤一中选定的指标进行数据测量，得到测量结果；
[0007]步骤三，数据处理，将步骤二中的测量结果进行数据处理，得到处理数据；
[0008]步骤四，结果计算，将步骤三种得到的处理数据进行计算得到体熵数据结果，H(B)＝
‑
∑P(bi)lnP(bi)，B为步骤一中任一的选定的营养指标，bi为具体指标值，P(bi)为bi概率，H(B)为体熵。
[0009]步骤五，比较评价，将体熵数据结果与标准范围进行比较得到人体认知水平的评价结论。
[0010]进一步的，所述步骤二中身体测量采用BMI比(身体质量指数)，且适用于年龄大于等于6岁人群，BMI比＝BMI与建议界值的比值，若实测值低于BMI建议范围下限，则实测BMI/下限；若高于BMI建议范围上限，则建议范围上限/实测BMI；若在BMI建议范围内，取1。
[0011]进一步的，所述步骤二中体成分采用儿童Z评分(儿童营养状况评价指标)/体成分比，适用于年龄小于等于5岁人群，Z评分比＝(HAZ比+WAZ比+WHZ比)/3，其使用HAZ为年龄别身高Z评分(HAZ)、WAZ为年龄别体重Z评分(WAZ)、WHZ为身高别体重(WHZ)三个Z评分，若某个Z评分值<正常范围下限值，则其Z评分比值＝实测Z/建议的Z下限值；若>上限，则为正常范围上限值/实测Z值；若在正常范围内，则取1；
[0012]体成分比：体成分比＝1/n∑(某实际体成分比)，n为体成分指标个数，体成分包括身体脂肪、肌肉、水分和矿物质占总体重的百分比，体成分比为实测体成分与建议值的比,若实测值<正常范围下限值，则，某实际体成分比＝实测值/正常范围下限值；若实测值>正常范围上限值，实际体成分比＝正常范围上限值/实测值；若在正常范围内，则取1。
[0013]进一步的，所述步骤二中能耗比值的计算方法为：能耗比值＝实际能耗/DRI推荐值。
[0014]进一步的，所述步骤二中营养素比值＝1/n∑(某个营养素比值)。若血清中某营养素实际低于正常范围下限值，则其比值为实测值/正常范围下限值，若摄入量高于正常范围上限值，则比值为正常范围上限值/实测值，若在正常范围内，则取1。
[0015]进一步的，所述步骤二中SNP比＝某营养素相关的SNP中测得为突变型的数量占总测定SNP数量的比值，SNP比值＝1/n∑(某营养素SNP比值)，n为SNP个数。
[0016]进一步的，所述步骤二中益生菌比值＝肠道双歧杆菌丰度+乳杆菌丰度＝(肠道双歧杆菌数量+乳杆菌数量)/总细菌数。
[0017]进一步的，所述步骤四中P(bi)的计算方法为:概率＝实测值低于正常范围下限时
①
指标实测值/正常范围界值下限，实测值高于上限时：正常范围值上限/指标实测值，若在正常范围内，则取1；肠道微生物概率＝(肠道双歧杆菌数量+乳杆菌数量)/总细菌数。
[0018]优点效果
[0019]本专利技术公开了一种通过体熵评价认知水平的方法，通过采用具有确定数值的指标的衡量营养状况得到的结果更加准确，并且可以反应幼儿的的认知水平，避免了采用认知水平调查时存在的偏差。
附图说明
[0020]图1本专利技术中应用实例的体熵(1a)和认知分(1b)的频次分布图；
[0021]图2本专利技术中应用实例的体熵百分位分布图；
[0022]图3本专利技术中应用实例的认知百分位分布图；
[0023]图4本专利技术中应用实例的认知分与体熵回归图。
具体实施方式
[0024]下面结合实施例对专利技术做进一步说明，但不局限于说明书上的内容。
[0025]熵的概念产生于热力学研究，是有序性的度量，由于其描述自然界较为底层的规律，被用于生命、信息等领域。与自然界的熵增原理不同，生命是逆熵现象。人体全生命过程表现为结构和机能有序性的增加期即儿童和青少年生长发育期，有序性增长进入平台本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通过体熵评价认知水平的方法，其特征在于，它包括如下步骤：步骤一，选定指标，选择身体测量或体成分、能耗比值、营养素比值、SNP比、益生菌比值作为基础指标；步骤二，指标测量，将步骤一中选定的指标进行数据测量，得到测量结果；步骤三，数据处理，将步骤二中的测量结果进行数据处理，得到处理数据；步骤四，结果计算，将步骤三种得到的处理数据进行计算得到体熵数据结果，H(B)＝
‑
∑P(bi)lnP(bi)，B为步骤一中任一的选定的营养指标，bi为具体指标值，P(bi)为bi概率，H(B)为体熵；步骤五，比较评价，将体熵数据结果与标准范围进行比较得到认知水平的评价结论。2.根据权利要求1所述的通过体熵评价认知水平的方法，其特征在于，所述步骤二中：身体测量采用BMI比(身体质量指数)，且适用于年龄大于等于6岁人群，BMI比＝BMI与建议界值的比值，若实测值低于BMI建议范围下限，则实测BMI/下限；若高于BMI建议范围上限，则建议范围上限/实测BMI；若在BMI建议范围内，取1。3.根据权利要求1所述的通过体熵评价认知水平的方法，其特征在于，所述步骤二中：体成分采用儿童Z评分(儿童营养状况评价指标)/体成分比，适用于年龄小于等于5岁人群，Z评分比＝(HAZ比+WAZ比+WHZ比)/3，其使用：HAZ(年龄别身高Z评分)、WAZ(年龄别体重Z评分)和WHZ(身高别体重Z评分))三个方面的Z评分，若某个Z评分值<正常范围下限值，则其Z评分比值＝实测Z/建议的Z下限值；若>上限，则为正常范围上限值/实测Z值；若在正常范围内，则取1；体成分比：体成分比＝1...

【专利技术属性】
技术研发人员：霍军生，孙静，李岩，张春红，殷继永，
申请(专利权)人：中国疾病预防控制中心营养与健康所，
类型：发明
国别省市：