一种图像质量测评方法、装置和系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像质量测评方法、装置和系统。所述方法包括：根据待测评图像的图像类型和至少一个图像属性，确定选定的各评判维度的确认权重；将待测评图像与选定的对比图像进行比对，得到待测评图像与对比图像在各评判维度的测评结果；根据各评判维度的测评结果和各评判维度的确认权重，确定所述待测评图像与对比图像的综合测评结果。能够实现自动化的画像质量测评，测评准确率和工作效率大大提高，且能够满足不同图像类型、不同客户需求的测评要求，通用性更高。通用性更高。通用性更高。

【技术实现步骤摘要】
一种图像质量测评方法、装置和系统


[0001]本专利技术涉及计算机视觉
，特别涉及一种图像质量测评方法、装置和系统。

技术介绍

[0002]在图像的获取、处理、传输和记录的过程中，由于成像设备、处理方法、传输介质和记录设备等并不十分完美，加之物体运动、噪声污染、拍摄环境等因素的影响，使得拍摄的图像不可避免存在失真和降质，因此，对图像进行画质测评，从而对成像、处理、传输、记录等环节的参数和流程进行调整，以获取更高质量的图像是很有必要的。对图像画质进行测评有主观测评和客观测评两种方式。
[0003]主观测评以人作为观测者，对图像进行测评，力求能够真实地反映人的视觉感知；这种方式，一般是观测者将待测评图像与对比机拍摄图像进行比较，通过对多组拍摄设备拍摄的多组图像进行比对，来评判图像质量。这种人工测评的方式准确性低，工作效率差。
[0004]客观测评则是借助数学模型，反映人眼的主观感知，给出基于数字计算的测评结果，例如：公开号为US20190080443A1美国专利申请公开了通过计算机提取参考图像，通过比较参考图像与目标图像评估目标图像的质量；又例如：公开号为CN108596901A的中国专利申请公开了采用机器学习的方式，使用数据模型进行画质测评；现有客观测评的方式通过学习专家以及机器的测评进行汇总制作基准数据模型，前期准备工作耗费量较大，并且由于客户需求不同，无法做到将基准模型适配所有客户需求。

技术实现思路

[0005]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种图像质量测评方法、装置和系统。
[0006]本专利技术实施例提供一种图像质量测评方法，其特征在于，包括：
[0007]根据待测评图像的图像类型和至少一个图像属性，确定选定的各评判维度的确认权重；
[0008]将待测评图像与选定的对比图像进行比对，得到待测评图像与对比图像在各评判维度的测评结果；
[0009]根据各评判维度的测评结果和各评判维度的确认权重，确定所述待测评图像与对比图像的综合测评结果。
[0010]在一些可选的实施例中，所述根据待测评图像的图像类型和至少一个图像属性，确定选定的各评判维度的确认权重，包括：
[0011]根据待测评图像的图像类型和选择的第一图像属性，确定选定的各评判维度的初始权重；
[0012]根据至少一个第二图像属性，对各评判维度的初始权重进行至少一次调整，得到各评判维度的确认权重。
[0013]在一些可选的实施例中，所述图像属性包括图像场景、图像内容、图像内容特征、
拍摄设备、拍摄参数中的至少一个；
[0014]所述评判维度包括色彩、亮度、清晰度、噪声、饱和度、对比度、锐度、动态范围中的至少一个。
[0015]在一些可选的实施例中，将待测评图像与选定的对比图像进行比对，得到待测评图像与对比图像在各评判维度的测评结果，包括：
[0016]对待测评图像进行区域划分，针对划分出的图像区域或区域交叉点进行图像特征提取；
[0017]将提取出的图像特征与对比图像对应区域或区域交叉点的图像特征进行比较，得到待测评图像每个对应区域或区域交叉点相对于对比图像的在各评判维度对比结果；
[0018]根据所述对比结果得到待测评图像与对比图像在各评判维度的测评结果。
[0019]在一些可选的实施例中，当所述对比图像为一幅时，所述根据各评判维度的测评结果和各评判维度的确认权重，确定所述待测评图像与对比图像的综合测评结果，包括：
[0020]将各评判维度的测评结果和相应维度的确认权重进行加权计算，得到所述待测评图像与对比图像的综合测评结果。
[0021]在一些可选的实施例中，当所述对比图像不止一幅时，所述根据各评判维度的测评结果和各评判维度的确认权重，确定所述待测评图像与对比图像的综合测评结果，包括：
[0022]针对每幅对比图像，将各评判维度的测评结果和相应维度的确认权重进行加权计算，分别得到所述待测评图像与每幅对比图像的测评结果，确定所述待测评图像与各幅对比图像的测评结果的均值，得到所述待测评图像与对比图像的综合测评结果；或
[0023]针对每幅对比图像，将各评判维度的测评结果和相应维度的确认权重进行加权计算，分别得到所述待测评图像与每幅对比图像的测评结果，作为所述待测评图像与对比图像的综合测评结果；或
[0024]针对每个评判维度，确定待测评图像与各幅对比图像的测评结果的均值，得到每个测评维度的综合测评结果，将每个测评维度的综合测评结果与相应维度的确认权重进行加权计算，得到所述待测评图像与对比图像的综合测评结果；或
[0025]针对每个评判维度，确定待测评图像与各幅对比图像的测评结果的均值，得到每个测评维度的综合测评结果，作为所述待测评图像与对比图像的综合测评结果。
[0026]在一些可选的实施例中，上述方法还包括：
[0027]基于所述测评图像与对比图像的综合测评结果，添加测评描述信息，将所述综合测评结果和测评描述信息提供给用户。
[0028]本专利技术实施例还提供一种图像质量测评装置，包括：
[0029]权重确定模块，用于根据待测评图像的图像类型和至少一个图像属性，确定选定的各评判维度的确认权重；
[0030]第一测评模块，用于将待测评图像与选定的对比图像进行比对，得到待测评图像与对比图像在各评判维度的测评结果；
[0031]第二测评模块，用于根据各评判维度的测评结果和各评判维度的确认权重，确定所述待测评图像与对比图像的综合测评结果。
[0032]在一些可选的实施例中，所述权重确定模块，具体用于：
[0033]根据待测评图像的图像类型和选择的第一图像属性，确定选定的各评判维度的初
始权重；
[0034]根据至少一个第二图像属性，对各评判维度的初始权重进行至少一次调整，得到各评判维度的确认权重。
[0035]在一些可选的实施例中，所述第一测评模块，具体用于：
[0036]对待测评图像进行区域划分，针对划分出的图像区域或区域交叉点进行图像特征提取；
[0037]将提取出的图像特征与对比图像对应区域或区域交叉点的图像特征进行比较，得到待测评图像每个对应区域或区域交叉点相对于对比图像的在各评判维度对比结果；
[0038]根据所述对比结果得到待测评图像与对比图像在各评判维度的测评结果。
[0039]在一些可选的实施例中，所述第一测评模块，具体用于：
[0040]当所述对比图像为一幅时：
[0041]将各评判维度的测评结果和相应维度的确认权重进行加权计算，得到所述待测评图像与对比图像的综合测评结果；
[0042]当所述对比图像不止一幅时：
[0043]针对每幅对比图像，将各评判维度的测评结果和相应维度的确认权重进行加权计算，分别得到所述待测评图像与每幅对比图像的测评结果，确定所述待测评图像与各幅对比图像的测评结果的均本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像质量测评方法，其特征在于，包括：根据待测评图像的图像类型和至少一个图像属性，确定选定的各评判维度的确认权重；将待测评图像与选定的对比图像进行比对，得到待测评图像与对比图像在各评判维度的测评结果；根据各评判维度的测评结果和各评判维度的确认权重，确定所述待测评图像与对比图像的综合测评结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待测评图像的图像类型和至少一个图像属性，确定选定的各评判维度的确认权重，包括：根据待测评图像的图像类型和选择的第一图像属性，确定选定的各评判维度的初始权重；根据至少一个第二图像属性，对各评判维度的初始权重进行至少一次调整，得到各评判维度的确认权重。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像属性包括图像场景、图像内容、图像内容特征、拍摄设备、拍摄参数中的至少一个；所述评判维度包括色彩、亮度、清晰度、噪声、饱和度、对比度、锐度、动态范围中的至少一个。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将待测评图像与选定的对比图像进行比对，得到待测评图像与对比图像在各评判维度的测评结果，包括：对待测评图像进行区域划分，针对划分出的图像区域或区域交叉点进行图像特征提取；将提取出的图像特征与对比图像对应区域或区域交叉点的图像特征进行比较，得到待测评图像每个对应区域或区域交叉点相对于对比图像的在各评判维度对比结果；根据所述对比结果得到待测评图像与对比图像在各评判维度的测评结果。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述对比图像为一幅时，所述根据各评判维度的测评结果和各评判维度的确认权重，确定所述待测评图像与对比图像的综合测评结果，包括：将各评判维度的测评结果和相应维度的确认权重进行加权计算，得到所述待测评图像与对比图像的综合测评结果。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述对比图像不止一幅时，所述根据各评判维度的测评结果和各评判维度的确认权重，确定所述待测评图像与对比图像的综合测评结果，包括：针对每幅对比图像，将各评判维度的测评结果和相应维度的确认权重进行加权计算，分别得到所述待测评图像与每幅对比图像的测评结果，确定所述待测评图像与各幅对比图像的测评结果的均值，得到所述待测评图像与对比图像的综合测评结果；或针对每幅对比图像，将各评判维度的测评结果和相应维度的确认权重进行加权计算，分别得到所述待测评图像与每幅对比图像的测评结果，作为所述待测评图像与对比图像的综合测评结果；或针对每个评判维度，确定待测评图像与各幅对比图像的测评结果的均值，得到每个测
评维度的综合测评结果，将每个测评维度的综合测评结果与相应维度的确认权重进行加权计算，得到所述待测评图像与对比图像的综合测评结果；或针对每个评判维度，确定待测评图像与各幅对比图像的测评结果的均值，得到每个测评维度的综合测评结果，作为所述待测评图像与对比图像的综合测评结果。7.如权利要求1
‑
6任一所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁彦君，
申请(专利权)人：中科创达软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：