异常检测方法、异常检测程序、异常检测装置、服务器装置以及信息处理方法制造方法及图纸

计算机取得胸部X线图像(S50)，在取得的胸部X线图像中，使用模型检测边界线(S100)，模型在检测前使用机器学习构建而成，基于边界线，在取得的胸部X线图像中设定包含与心脏重叠的第1肺区域和与肝脏重叠的第2肺区域中的至少一方的第3肺区域(S200)，提取表示第3肺区域所包含的区域内存在的至少一个肺血管的粗细和密度中的至少一方的血管指标(S500)，基于血管指标和基准指标，判定第3肺区域所包含的区域是否为异常状态，基准指标使用了预先使用提取血管指标的方法从正常状态的胸部X线图像的与第3肺区域所包含的区域相当的区域提取出的指标(S700)，在判定为第3肺区域所包含的区域是异常状态时，输出表示判定的信息。输出表示判定的信息。输出表示判定的信息。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】异常检测方法、异常检测程序、异常检测装置、服务器装置以及信息处理方法


[0001]本公开涉及医用图像的处理技术，更详细而言是涉及胸部X线(X射线)图像中的异常状态的检测技术。

技术介绍

[0002]近年来，开发了检测医用图像中的病变区域并推定所见、病名的装置和/或软件等。使用这种装置和/或软件的诊断被称为计算机辅助诊断(CAD)。可期待CAD能够减轻医生(医师)的读片(射线图判读)工作的负担。
[0003]在诊断胸部疾病的方法中，使用胸部X线图像的诊断方法是最普遍的。这是因为拍摄胸部X线图像的设备价格低，普及率高，胸部拍摄的成本也低。
[0004]胸部X线图像的CAD技术的例子包括：对表示病变的图像进行机器学习而检测病变区域的技术(参照非专利文献1)；使用对胸部进行连续拍摄所得到的多个帧图像来检测异常区域的技术(参照专利文献1)。
[0005]专利文献1公开如下技术：将多个帧图像的每一个中的肺区域分割为多个小区域，对在多个帧图像之间对应的每个小区域进行图像解析，按每个小区域判定换气的状态是否异常，按每个小区域判定血流的状本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种异常检测方法，计算机取得胸部X线图像；所述计算机使用模型在所述取得的胸部X线图像中检测X线透射率范围不同的多个解剖学结构的图像的边界线，所述模型在所述检测前使用机器学习构建而成；所述计算机基于检测出的所述边界线，在所述取得的胸部X线图像中设定包含肺与心脏重叠的第1肺区域和肺与肝脏重叠的第2肺区域中的至少一方的第3肺区域；所述计算机提取表示所述第3肺区域所包含的区域内存在的至少一个肺血管的粗细和密度中的至少一方的血管指标；所述计算机基于所述血管指标和基准指标，判定所述第3肺区域所包含的区域是否为异常状态，所述基准指标使用了预先使用提取所述血管指标的方法从正常状态的胸部X线图像的与所述第3肺区域所包含的区域相当的区域提取出的指标；所述计算机在所述第3肺区域所包含的区域被判定为是异常状态时，输出表示所述判定的信息。2.根据权利要求1所述的异常检测方法，在所述检测中，检测左室阴影、降主动脉阴影、左横膈顶阴影、椎体的左边界线、椎体的右边界线、右房阴影和右横膈顶阴影中的至少两个的边界线；在所述设定中，设定包含所述第1肺区域的所述第3肺区域，所述第1肺区域由夹在在所述检测中检测出的边界线中的至少两条之间的区域设定。3.根据权利要求2所述的异常检测方法，在所述检测中，检测所述左室阴影、所述降主动脉阴影、所述左横膈顶阴影、所述椎体的左边界线、所述椎体的右边界线、所述右房阴影和所述右横膈顶阴影中的至少所述左室阴影、所述降主动脉阴影、所述左横膈顶阴影、所述椎体的右边界线和所述右房阴影的边界线；在所述设定中，所述第1肺区域由夹在在所述检测中检测出的边界线中的所述左室阴影、所述降主动脉阴影和所述左横膈顶阴影之间的区域以及夹在所述椎体的右边界线和所述右房阴影之间的区域设定。4.根据权利要求2或3所述的异常检测方法，在所述检测中，检测所述左室阴影、所述降主动脉阴影、所述左横膈顶阴影、所述椎体的左边界线、所述椎体的右边界线、所述右房阴影和所述右横膈顶阴影中的至少所述椎体的左边界线、所述左室阴影、所述左横膈顶阴影、所述椎体的右边界线和所述右房阴影的边界线；在所述设定中，所述第1肺区域由夹在在所述检测中检测出的边界线中的所述椎体的左边界线、所述左室阴影和所述左横膈顶阴影之间的区域以及夹在所述椎体的右边界线和所述右房阴影之间的区域设定。5.根据权利要求2至4中任一项所述的异常检测方法，在所述设定中，所述第1肺区域设定为由在所述检测中检测出的边界线与连接相邻的所述边界线的插补线包围的封闭区域。6.根据权利要求1至5中任一项所述的异常检测方法，在所述检测中，检测右横膈顶阴影、右背侧肺底阴影和椎体的右边界线中的至少两个
的边界线；在所述设定中，设定包含所述第2肺区域的所述第3肺区域，所述第2肺区域由夹在在所述检测中检测出的边界线中的至少两条之间的区域设定。7.根据权利要求6所述的异常检测方法，在所述检测中，检测所述右横膈顶阴影、所述右背侧肺底阴影和所述椎体的右边界线中的至少所述右横膈顶阴影和所述右背侧肺底阴影的边界线；在所述设定中，所述第2肺区域由夹在在所述检测中检测出的边界线中的所述右横膈顶阴影和所述右背侧肺底阴影之间的区域设定。8.根据权利要求6或7所述的异常检测方法，在所述检测中，检测所述右横膈顶阴影、所述右背侧肺底阴影和所述椎体的右边界线的边界线；在所述设定中，所述第2肺区域由夹在在所述检测中检测出的所述右横膈顶阴影、所述右背侧肺底阴影和所述椎体的右边界线之间的区域设定。9.根据权利要求6至8中任一项所述的异常检测方法，在所述设定中，所述第2肺区域设定为由在所述检测中检测出的边界线与连接相邻的所述边界线的插补线包围的封闭区域。10.根据权利要求6至9中任一项所述的异常检测方法，在所述检测中检测出所述右背侧肺底阴影的情况下，所述计算机计算表示所述右背侧肺底阴影的检测结果的准确度的可靠度；在所述可靠度为预定的第1阈值以下时，所述计算机基于在所述检测中检测出的所述右背侧肺底阴影以外的边界线的位置，推定所述右背侧肺底阴影；在所述第2肺区域的设定中，如果所述可靠度高于所述第1阈值，则利用在所述检测中检测出的所述右背侧肺底阴影，如果所述可靠度为所述第1阈值以下，则利用在所述推定中推定出的所述右背侧肺底阴影。11.根据权利要求10所述的异常检测方法，在所述第2肺区域的设定中利用了在所述推定中推定出的所述右背侧肺底阴影的情况下，在所述输出中，输出提醒注意包含右肺底的区域的信息。12.根据权利要求1至11中任一项所述的异常检测方法，所述第3肺区域还包含位于所述第1肺区域下侧的第4肺区域，在所述检测中，还检测左背侧肺底阴影作为所述边界线。13.根据权利要求12所述的异常检测方法，在所述检测中，检测左横膈顶阴影、所述左背侧肺底阴影和椎体的左边界线中的包括所述左背侧肺底阴影的至少两个的边界线；在所述设定中，设定包含所述第4肺区域的所述第3肺区域，所述第4肺区域由夹在在所述检测中检测出的边界线中的至少两条之间的区域设定。14.根据权利要求12或13所述的异常检测方法，在所述检测中，检测左横膈顶阴影、所述左背侧肺底阴影和椎体的左边界线中的至少所述左横膈顶阴影和所述左背侧肺底阴影的边界线；在所述设定中，所述第4肺区域由夹在在所述检测中检测出的边界线中的所述左横膈
顶阴影和所述左背侧肺底阴影之间的区域设定。15.根据权利要求12或13所述的异常检测方法，在所述检测中，检测左横膈顶阴影、所述左背侧肺底阴影和椎体的左边界线的边界线；在所述设定中，所述第4肺区域由夹在在所述检测中检测出的所述左横膈顶阴影、所述左背侧肺底阴影和所述椎体的左边界线之间的区域设定。16.根据权利要求13至15中任一项所述的异常检测方法，在所述设定中，所述第4肺区域设定为由在所述检测中检测出的边界线与连接相邻的所述边界线的插补线包围的封闭区域。17.根据权利要求13至16中任一项所述的异常检测方法，所述计算机计算表示所述检测中的所述左背侧肺底阴影的检测结果的准确度的可靠度；在所述可靠度为预定的第2阈值以下时，所述计算机基于在所述检测中检测出的所述左背侧肺底阴影以外的边界线的位置，推定所述左背侧肺底阴影；在所述第4肺区域的设定中，如果所述可靠度高于所述第2阈值，则利用在所述检测中检测出的所述左背侧肺底阴影，如果所述可靠度为所述第2阈值以下，则利用在所述推定中推定出的所述左背侧肺底阴影。18.根据权利要求17所述的异常检测方法，在所述第4肺区域的设定中利用了在所述推定中推定出的所述左背侧肺底阴影的情况下，在所述输出中，还输出提醒注意包含左肺底的区域的信息。19.根据权利要求1至18中任一项所述的异常检测方法，在所述输出中，将被判定为异常状态的、所述第3肺区域所包含的区域的图像和所述第3肺区域所包...

【专利技术属性】
技术研发人员：近藤坚司，小泽顺，木村浩彦，伊藤春海，田中雅人，藤本真一，
申请(专利权)人：松下电器产业株式会社，
类型：发明
国别省市：