基于疲劳驾驶智能识别转向盘的多传感器结构制造技术

本实用新型专利技术公开了基于疲劳驾驶智能识别转向盘的多传感器结构，本实用新型专利技术涉及智能传感器技术领域，包括器体和空心安装块，所述空心安装块位于器体两侧位置处，所述器体外部两侧均固定安装有边置嵌入块，所述器体内部中间位置处固定安装有检测头，所述器体上端面位于检测头两侧位置处均开设有限定槽，所述边置嵌入块内部两侧均活动连接有内置嵌入块，两个相对应的所述内置嵌入块之间固定连接有内置抵触簧。该传感器不仅能够有效的完成对器体的拆卸工作，从而便于外部人员能够快速有效的完成对器体的拆装工作，达到较好的拆装效率，也能够快速有效的完成对检测头的安装处理工作，便于外部人员进行安装处理。

【技术实现步骤摘要】
基于疲劳驾驶智能识别转向盘的多传感器结构
本技术涉及智能传感器
，具体为基于疲劳驾驶智能识别转向盘的多传感器结构。
技术介绍
转向盘即方向盘，是汽车、工程机械、农用车辆等的操纵行驶方向的轮状装置，转向盘一般通过花键与转向轴相连，现有的方向盘内部通过设置指定传感器从而完成疲劳驾驶提醒工作，达到对驾驶员的警醒工作，传感器外部通过检测探头对其进行疲劳识别处理工作。现有的传感器在安装处理时，因内部未设置较好的安装机构，导致外部人员对其进行安装处理时，极其不便，同时也不便外部人员对传感器进行拆卸处理工作。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本技术提供了基于疲劳驾驶智能识别转向盘的多传感器结构，解决了内部未设置较好的安装机构，导致外部人员对其进行安装处理时，极其不便，同时也不便外部人员对传感器进行拆卸处理工作的问题。为实现以上目的，本技术通过以下技术方案予以实现：基于疲劳驾驶智能识别转向盘的多传感器结构，包括器体和空心安装块，所述空心安装块位于器体两侧位置处，所述器体外部两侧均固定安装有边置嵌入块，所述器体内部中间位置处固定安装有检测头，所述器体上端面位于检测头两侧位置处均开设有限定槽，所述限定槽内部滑动连接有限定杆，所述边置嵌入块内部两侧均活动连接有内置嵌入块，两个相对应的所述内置嵌入块之间固定连接有内置抵触簧，所述空心安装块内部中间位置处开设有内置限定槽，所述内置限定槽内部两侧均开设有内置嵌入槽。优选的，所述空心安装块外端中间位置处固定安装有限位块，所述限位块内部中间两侧位置处均开设有螺纹安装槽，所述空心安装块内部两侧均开设有边置活动槽，所述边置活动槽外部活动连接有活动块。优选的，两个相对应的所述限定杆对立面均固定安装有夹紧块，所述限定杆下端位置处开设有内置贯通槽，所述内置贯通槽内部活动连接有中心轴，所述中心轴环形外表面两侧均包裹有环绕弹簧。优选的，所述中心轴位于内置贯通槽内部，且中心轴与内置贯通槽之间活动连接，所述环绕弹簧固定连接于器体与限定杆之间，所述夹紧块内壁粘附有磨砂垫，两个相对应的所述夹紧块与检测头的位置相对应。优选的，所述活动块位于边置活动槽内部，且活动块与边置活动槽之间活动连接，所述活动块与内置嵌入槽内部位置相对应，所述活动块与内置嵌入块之间相抵触。优选的，所述边置嵌入块位于内置限定槽内部，所述内置嵌入块位于内置嵌入槽内部，且内置嵌入块与内置嵌入槽之间嵌入式连接，所述内置抵触簧固定连接于两个内置嵌入块之间。有益效果本技术提供了基于疲劳驾驶智能识别转向盘的多传感器结构。与现有技术相比具备以下有益效果：1、该基于疲劳驾驶智能识别转向盘的多传感器结构，通过限位块以及螺纹安装槽的安装作用，将空心安装块安装在指定区域位置处，安装完毕后，将器体两侧的边置嵌入块直接嵌入到内置限定槽内部，嵌入过程中，带动内置嵌入块向边置嵌入块内部进行移动，移动过程中，便有效带动内置抵触簧发生形变，内置抵触簧发生形变后进行复位，便能够较好的对内置嵌入块进行抵触，从而便能够较好的使内置嵌入块直接嵌入到内置嵌入槽内部，当内置嵌入块完全嵌入到内置嵌入槽内部后，便能够直接完成对器体的安装固定作用，从而便于外部人员进行安装处理工作，再直接对活动块进行抵触，抵触过程中，便能够直接对内置嵌入块进行抵触，从而使内置嵌入块与内置嵌入槽分离，便能够有效的完成对器体的拆卸工作，从而便于外部人员能够快速有效的完成对器体的拆装工作，达到较好的拆装效率。2、该基于疲劳驾驶智能识别转向盘的多传感器结构，通过对限定杆进行拨动，限定杆便能够在限定槽内部进行活动，活动过程中，限定杆通过内置贯通槽在中心轴外表面进行活动，活动过程中，便有效带动环绕弹簧发生形变，环绕弹簧发生形变后进行复位，便能够直接对限定杆进行抵触，从而使限定杆带动夹紧块对检测头进行夹紧工作，便能够快速有效的完成对检测头的安装处理工作，便于外部人员进行安装处理。附图说明图1为本技术结构示意图；图2为本技术边置嵌入块和空心安装块相结合内部结构的平面示意图；图3为本技术器体内部部分结构的平面示意图。图中：1、器体；2、边置嵌入块；3、空心安装块；4、限位块；5、螺纹安装槽；6、活动块；7、检测头；8、限定槽；9、限定杆；10、内置嵌入块；11、内置抵触簧；12、内置限定槽；13、内置嵌入槽；14、边置活动槽；15、环绕弹簧；16、夹紧块；17、中心轴；18、内置贯通槽。具体实施方式下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。请参阅图1-2，本技术提供一种技术方案：基于疲劳驾驶智能识别转向盘的多传感器结构，包括器体1和空心安装块3，空心安装块3位于器体1两侧位置处，器体1外部两侧均固定安装有边置嵌入块2，器体1内部中间位置处固定安装有检测头7，器体1上端面位于检测头7两侧位置处均开设有限定槽8，限定槽8内部滑动连接有限定杆9，边置嵌入块2内部两侧均活动连接有内置嵌入块10，两个相对应的内置嵌入块10之间固定连接有内置抵触簧11，空心安装块3内部中间位置处开设有内置限定槽12，内置限定槽12内部两侧均开设有内置嵌入槽13。空心安装块3外端中间位置处固定安装有限位块4，限位块4内部中间两侧位置处均开设有螺纹安装槽5，空心安装块3内部两侧均开设有边置活动槽14，边置活动槽14外部活动连接有活动块6；活动块6位于边置活动槽14内部，且活动块6与边置活动槽14之间活动连接，活动块6与内置嵌入槽13内部位置相对应，活动块6与内置嵌入块10之间相抵触，对活动块6进行拨动时，便能够直接对内置嵌入块10进行抵触；边置嵌入块2位于内置限定槽12内部，内置嵌入块10位于内置嵌入槽13内部，且内置嵌入块10与内置嵌入槽13之间嵌入式连接，内置抵触簧11固定连接于两个内置嵌入块10之间。请参阅图3，两个相对应的限定杆9对立面均固定安装有夹紧块16，限定杆9下端位置处开设有内置贯通槽18，内置贯通槽18内部活动连接有中心轴17，中心轴17环形外表面两侧均包裹有环绕弹簧15；中心轴17位于内置贯通槽18内部，且中心轴17与内置贯通槽18之间活动连接，环绕弹簧15固定连接于器体1与限定杆9之间，夹紧块16内壁粘附有磨砂垫，两个相对应的夹紧块16与检测头7的位置相对应。使用时，通过限位块4以及螺纹安装槽5的安装作用，将空心安装块3安装在指定区域位置处，安装完毕后，将器体1两侧的边置嵌入块2直接嵌入到内置限定槽12内部，嵌入过程中，带动内置嵌入块10向边置嵌入块2内部进行移动，移动过程中，便有效带动内置抵触簧11发生形变，内置抵触簧11发生形变后进行复位，便能够较好的对内置嵌入块10进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于疲劳驾驶智能识别转向盘的多传感器结构，包括器体(1)和空心安装块(3)，所述空心安装块(3)位于器体(1)两侧位置处，其特征在于：所述器体(1)外部两侧均固定安装有边置嵌入块(2)，所述器体(1)内部中间位置处固定安装有检测头(7)，所述器体(1)上端面位于检测头(7)两侧位置处均开设有限定槽(8)，所述限定槽(8)内部滑动连接有限定杆(9)，所述边置嵌入块(2)内部两侧均活动连接有内置嵌入块(10)，两个相对应的所述内置嵌入块(10)之间固定连接有内置抵触簧(11)，所述空心安装块(3)内部中间位置处开设有内置限定槽(12)，所述内置限定槽(12)内部两侧均开设有内置嵌入槽(13)。/n

【技术特征摘要】
1.基于疲劳驾驶智能识别转向盘的多传感器结构，包括器体(1)和空心安装块(3)，所述空心安装块(3)位于器体(1)两侧位置处，其特征在于：所述器体(1)外部两侧均固定安装有边置嵌入块(2)，所述器体(1)内部中间位置处固定安装有检测头(7)，所述器体(1)上端面位于检测头(7)两侧位置处均开设有限定槽(8)，所述限定槽(8)内部滑动连接有限定杆(9)，所述边置嵌入块(2)内部两侧均活动连接有内置嵌入块(10)，两个相对应的所述内置嵌入块(10)之间固定连接有内置抵触簧(11)，所述空心安装块(3)内部中间位置处开设有内置限定槽(12)，所述内置限定槽(12)内部两侧均开设有内置嵌入槽(13)。


2.根据权利要求1所述的基于疲劳驾驶智能识别转向盘的多传感器结构，其特征在于：所述空心安装块(3)外端中间位置处固定安装有限位块(4)，所述限位块(4)内部中间两侧位置处均开设有螺纹安装槽(5)，所述空心安装块(3)内部两侧均开设有边置活动槽(14)，所述边置活动槽(14)外部活动连接有活动块(6)。


3.根据权利要求1所述的基于疲劳驾驶智能识别转向盘的多传感器结构，其特征在于：两个相对应的所述限定杆(9)对立面均固定安装有夹紧块(16)，所述限定杆(9)...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘宇，潘燕鸣，高玲娣，相艳，
申请(专利权)人：浙江梵隆汽车部件有限公司，
类型：新型
国别省市：浙江;33