【技术实现步骤摘要】
航班的季节性归类方法、装置及机器可读介质
本申请涉及航空领域，尤其涉及一种航班的季节性归类方法、装置及机器可读介质。
技术介绍
受气候条件、突发事件、工农业生产生活、居民节假日等风俗习惯以及国民经济发展等因素的周期性影响，民航运输业客货运量呈季节性波动。在航空运输领域。通过将已离港历史航班进行淡旺季归类，也称之为季节性归类。目前来说，主要是通过人为定量或定性的对航空航班进行的季节性归类，然而人为判断航空航班的季节性归类难免出现偏颇的结果，进而导致对航空航班的季节性归类精确度不高。
技术实现思路
本申请提供了一种航班的季节性归类方法、装置及机器可读介质，可以提高季节性归类的准确性，避免因为人为对航班的季节性归类而造成的偏颇现象。本申请实施例第一方面提供了一种航班的季节性归类方法，包括：获取目标航司中待进行季节性归类的第一航班的第一航班数据；获取所述第一航班所对应的历史航班集合中每个历史航班的第二航班数据；确定季节性归类的N个数据池，其中，所述N为大于或等2的整数；
【技术保护点】
1.一种航班的季节性归类方法，其特征在于，包括：/n获取目标航司中待进行季节性归类的第一航班的第一航班数据；/n获取所述第一航班所对应的历史航班集合中每个历史航班的第二航班数据；/n确定季节性归类的N个数据池，其中，所述N为大于或等2的整数；/n根据所述第二航班数据计算所述每个历史航班的第一收入数据；/n根据所述第一收入数据确定所述N个数据池中每个数据池的中心数据；/n根据所述第一航班数据计算所述第一航班的第二收入数据；/n根据所述第二收入数据以及所述N个数据池中每个数据池的中心数据确定所述第一航班的季节性归类。/n
【技术特征摘要】
1.一种航班的季节性归类方法，其特征在于，包括：
获取目标航司中待进行季节性归类的第一航班的第一航班数据；
获取所述第一航班所对应的历史航班集合中每个历史航班的第二航班数据；
确定季节性归类的N个数据池，其中，所述N为大于或等2的整数；
根据所述第二航班数据计算所述每个历史航班的第一收入数据；
根据所述第一收入数据确定所述N个数据池中每个数据池的中心数据；
根据所述第一航班数据计算所述第一航班的第二收入数据；
根据所述第二收入数据以及所述N个数据池中每个数据池的中心数据确定所述第一航班的季节性归类。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一收入数据确定所述N个数据池中每个数据池的中心数据包括：
将目标收入数据确定为第一数据池的中心数据，所述目标收入数据为第二航班对应的收入数据，所述第二航班为所述历史航班集合中任意一个航班，所述第一数据池为所述N个数据池中的任意一个；
计算第三收入数据与所述目标收入数据的第一距离，所述第三收入数据为航班子集合中的任意一个航班所对应的收入数据，所述航班子集合为所述历史航班集合中除所述第二航班之外的航班集合；
将第四收入数据划分至所述第一数据池，所述第四收入数据为第三航班所对应的收入数据，所述第三航班为所述航班子集合中与所述目标收入数据的第一距离最近的收入数据所对应的航班；
计算划分后所述第一数据池的中心数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算第三收入数据与所述目标收入数据的第一距离包括：
根据如下公式计算计算第三收入数据与所述目标收入数据的第一距离：
D(i,j)＝W(t)×|Xit-Yjt|；
其中，D(i,j)为所述目标收入数据i与第三收入数据j之间的第一距离，所述第三收入数据j为所述航班子集合中任意一个航班所对应的收入数据，W(t)为所述第三收入数据的权重，Xit为所述目标收入数据的市场需求值，Yjt为所述第三收入数据所对应的市场需求值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算划分后所述目标数据池的中心数据包括：
通过如下公式计算划分后所述目标数据池的中心数据：
其中，New_mean(t)为将所述第四收入数据划分至所述目标数据池后所述目标数据池的中心数据，old_mean(t)为将所述第四收入输入划分至所述目标数据池前所述目标数据池的中心数据，m为将所述第四收入输入划分至所述目标数据池之前，所述目标数据池的中心数据的数量，X(t)为所述目标数据池中任意一个收入数据所对应的市场需求值。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二航班数据计算所述每个历史航班的第一收入数据包括：
通过如下公式计算所述每个历史航班的第一收入数据：
其中，Re...
【专利技术属性】
技术研发人员：张毅，周榕，梁巍，陈思，
申请(专利权)人：中国民航信息网络股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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