航班事件因果检测方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种航班事件因果检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。方法包括：从历史航班数据集中获取待测航班的第一数据集，第一数据集包括待测航班的多个环节的时间信息；对第一数据集进行预处理，得到第二数据集，第二数据集包括预处理得到的多个环节中的每个环节的延误时长；通过预设独立性检测策略，对第二数据集中的第一目标环节和第二目标环节的延误时长进行独立性检测，得到第一目标环节和第二目标环节的因果关系。其中，通过预设独立性检测策略对第二数据集进行独立性检测，替换人工分析，如此，可以快速得到两个目标环节之间的因果关系，提高因果检测的效率。

【技术实现步骤摘要】
航班事件因果检测方法、装置、电子设备及可读存储介质
本申请涉及计算机数据处理领域，具体而言，涉及一种航班事件因果检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
在现有航班地面保障体系下，地面保障体系包括下客、清洁、加油等多个环节。撤轮挡作为地面保障系统的最后一个环节，航班是否延误，最终的时间由上轮挡之后到撤轮档期间的各保障环节持续时间所决定。各保障环节进行过程中存在的问题可能会导致航班延误。目前，通常是人工分析历史航班延误的原因，导致效率低。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种航班事件因果检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，能够改善对航班事件进行因果分析的效率。为了实现上述目的，本申请的实施例通过如下方式实现：第一方面，本申请实施例提供一种航班事件因果检测方法，所述方法包括：从历史航班数据集中获取待测航班的第一数据集，所述第一数据集包括所述待测航班的多个环节的时间信息；对所述第一数据集进行预处理，得到第二数据集，所述第二数据集包括预处理得到的所述多个环节中的每个环节的延误时长；通过预设独立性检测策略，对所述第二数据集中的第一目标环节和第二目标环节的延误时长进行独立性检测，得到所述第一目标环节和所述第二目标环节的因果关系，其中，所述第一目标环节和所述第二目标环节为所述多个环节中的任意两个不相同的环节。在上述的实施方式中，通过对第一数据集进行预处理得到第二数据集，以得到每个环节的延误时长，减少干扰数据，再通过预设独立性检测策略对第二数据集进行独立性检测，替换人工分析，如此，可以快速得到两个目标环节之间的因果关系，提高因果检测的效率。结合第一方面，在一些可选的实施方式中，所述方法还包括：通过所述预设独立性检测策略，遍历对所述第二数据集中的两个目标环节的延误时长进行独立性检测，得到所述多个环节中的任意两个环节的因果关系，所述两个目标环节为所述多个环节中的不同时为所述第一目标环节和所述第二目标环节的环节；基于所述多个环节中的任意两个环节的因果关系，创建所述多个环节的因果网络结构。在上述的实施方式中，通过对多个环节中的任意两个环节进行因果检测，如此，可以的得到多个环节之间的因果网络结构，方便基于因果网络结构计算因果效应。结合第一方面，在一些可选的实施方式中，所述方法还包括：在所述因果网络结构中，根据与所述第一目标环节和所述第二目标环节对应的第三目标环节、第四目标环节，通过预设因果效应计算策略确定所述第一目标环节与所述第二目标环节之间的因果效应，其中，所述第三目标环节为所述因果网络结构中作为所述第一目标环节的自变量，且作为所述第二目标环节的因变量的环节，所述第四目标环节为所述因果网络结构中同时作为所述第一目标环节、所述第二目标环节的因变量的环节，所述预设因果效应计算策略包括前门准则、后门准则以及工具变量中的任一种。在上述的实施方式中，通过计算两个目标环节之间的因果效应，便于用户查看两个目标环节之间的因果强度，以及对航班各事件的环节进行优化。结合第一方面，在一些可选的实施方式中，对所述第一数据集进行预处理，得到第二数据集，包括：当所述第一数据集中缺失部分环节的时间信息时，基于预先存储的预设对应表中的与所缺失的所述部分环节对应的平均持续时长，确定所述缺失的所述部分环节的时间信息；将所述部分环节的时间信息添加在所述第一数据集中，得到更新后的第一数据集；基于所述更新后的第一数据集中每个环节时间信息中的计划时刻信息和实际时刻信息，确定与每个环节对应的延误时长。在上述的实施方式中，在检查到第一数据集中的数据不全时，通过补充所缺失的数据，如此有利于提高因果检测的准确性与可靠性。结合第一方面，在一些可选的实施方式中，在基于所述更新后的第一数据集中每个环节时间信息中的计划时刻信息和实际时刻信息，确定与每个环节对应的延误时长之前，所述方法还包括：基于与所述待测航班在不同于当前班次时的其他数据集，创建与所述待测航班对应的所述预设对应表，所述其他数据集包括所述待测航班在其他日期对应班次中的每个环节的时间信息，所述预设对应表包括与环节对应的平均时间信息，所述其他日期为不同于所述待测航班的日期。在上述的实施方式中，通创建预设对应表，有利于对缺失环节的时间信息进行补全，提高对因果检测的准确性与可靠性。结合第一方面，在一些可选的实施方式中，所述方法还包括：在所述因果网络结构中，对延误时长大于或等于第二预设时长的环节进行标记并发出提示信息。结合第一方面，在一些可选的实施方式中，所述预设独立性检测策略包括Nataf变换策略及预设公式，通过预设独立性检测策略，对所述第二数据集中的第一目标环节和第二目标环节的延误时长进行独立性检测，得到所述第一目标环节和所述第二目标环节的因果关系，包括：根据Nataf变换策略及预设公式确定所述第二数据集中的随机向量的联合概率密度函数，所述随机向量包括与所述第一目标环节、所述第二目标环节对应的延误时长；根据所述第一目标环节和所述第二目标环节的联合概率密度函数，得到所述第一目标环节和所述第二目标环节的因果关系，其中，所述预设公式为：在所述预设公式中，为环节X的随机向量的联合概率密度函数，为第n个环节的概率密度函数，n为大于1的整数，为标准正态分布的概率密度函数，y指服从标准正态分布的随机变量，为基于均值为0、方差为1及相关系数为的n维标准正态分布，计算公式为：其中，指相关系数，T指矩阵转置。第二方面，本申请还提供一种航班事件因果检测装置，所述装置包括：数据获取单元，从历史航班数据集中获取待测航班的第一数据集，所述第一数据集包括所述待测航班的多个环节的时间信息；预处理单元，用于对所述第一数据集进行预处理，得到第二数据集，所述第二数据集包括预处理得到的所述多个环节中的每个环节的延误时长；因果确定单元，用于通过预设独立性检测策略，对所述第二数据集中的第一目标环节和第二目标环节的延误时长进行独立性检测，得到所述第一目标环节和所述第二目标环节的因果关系，其中，所述第一目标环节和所述第二目标环节为所述多个环节中的任意两个不相同的环节。第三方面，本申请还提供一种电子设备，所述电子设备包括相互耦合的处理器及存储器，所述存储器内存储计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述电子设备执行上述的方法。第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述的方法。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本申请实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种航班事件因果检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n从历史航班数据集中获取待测航班的第一数据集，所述第一数据集包括所述待测航班的多个环节的时间信息；/n对所述第一数据集进行预处理，得到第二数据集，所述第二数据集包括预处理得到的所述多个环节中的每个环节的延误时长；/n通过预设独立性检测策略，对所述第二数据集中的第一目标环节和第二目标环节的延误时长进行独立性检测，得到所述第一目标环节和所述第二目标环节的因果关系，其中，所述第一目标环节和所述第二目标环节为所述多个环节中的任意两个不相同的环节，所述预设独立性检测策略包括Nataf变换策略及预设公式，所述通过预设独立性检测策略，对所述第二数据集中的第一目标环节和第二目标环节的延误时长进行独立性检测，得到所述第一目标环节和所述第二目标环节的因果关系，包括：/n根据所述Nataf变换策略及所述预设公式确定所述第二数据集中的随机向量的联合概率密度函数，所述随机向量包括与所述第一目标环节、所述第二目标环节对应的延误时长；/n根据所述第一目标环节和所述第二目标环节的联合概率密度函数，得到所述第一目标环节和所述第二目标环节的因果关系，其中，所述预设公式为：/n...

【技术特征摘要】
1.一种航班事件因果检测方法，其特征在于，所述方法包括：
从历史航班数据集中获取待测航班的第一数据集，所述第一数据集包括所述待测航班的多个环节的时间信息；
对所述第一数据集进行预处理，得到第二数据集，所述第二数据集包括预处理得到的所述多个环节中的每个环节的延误时长；
通过预设独立性检测策略，对所述第二数据集中的第一目标环节和第二目标环节的延误时长进行独立性检测，得到所述第一目标环节和所述第二目标环节的因果关系，其中，所述第一目标环节和所述第二目标环节为所述多个环节中的任意两个不相同的环节，所述预设独立性检测策略包括Nataf变换策略及预设公式，所述通过预设独立性检测策略，对所述第二数据集中的第一目标环节和第二目标环节的延误时长进行独立性检测，得到所述第一目标环节和所述第二目标环节的因果关系，包括：
根据所述Nataf变换策略及所述预设公式确定所述第二数据集中的随机向量的联合概率密度函数，所述随机向量包括与所述第一目标环节、所述第二目标环节对应的延误时长；
根据所述第一目标环节和所述第二目标环节的联合概率密度函数，得到所述第一目标环节和所述第二目标环节的因果关系，其中，所述预设公式为：



在所述预设公式中，为环节X的随机向量的联合概率密度函数，为第n个环节的概率密度函数，n为大于1的整数，为标准正态分布的概率密度函数，y指服从标准正态分布的随机变量，为基于均值为0、方差为1及相关系数为的n维标准正态分布，计算公式为：



其中，指相关系数，T指矩阵转置。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过所述预设独立性检测策略，遍历对所述第二数据集中的两个目标环节的延误时长进行独立性检测，得到所述多个环节中的任意两个环节的因果关系，所述两个目标环节为所述多个环节中的不同时为所述第一目标环节和所述第二目标环节的环节；
基于所述多个环节中的任意两个环节的因果关系，创建所述多个环节的因果网络结构。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述因果网络结构中，根据与所述第一目标环节和所述第二目标环节对应的第三目标环节、第四目标环节，通过预设因果效应计算策略确定所述第一目标环节与所述第二目标环节之间的因果效应，其中，所述第三目标环节为所述因果网络结构中作为所述第一目标环节的自变量，且作为所述第二目标环节的因变量的环节，所述第四目标环节为所述因果网络结构中同时作为所述第一目标环节、所述第二目标环节的因变量的环节，所述预设因果效应计算策略包括前门准则、后门准则以及工具变量中的任一种。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一数据集进行预处理，得到第二数据集，包括：
当所述第一数据集中缺失部分环节的时间信息时，基于预先存储的预设对应表中的与所缺失的所述部分环节对应的平均持续时长，确定所述缺失的所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏欢，罗谦，田海涛，文涛，陈肇欣，薛方冉，毛宏黎，汤孝川，成翔，刘畅，党婉丽，
申请(专利权)人：中国民用航空总局第二研究所，
类型：发明
国别省市：四川;51