一种在线课程的录制方法及系统技术方案

本发明专利技术提出一种在线课程的录制方法及系统，通过对录制视频的音频、字幕以及图像大小进行比对，筛选出符合在线课程规律的录制图像输出。本发明专利技术根据在线课程的特性，对在线课程中无音频的缓冲视频、播放图像与字幕文件或字幕文件与音频明显不对应的广告信息或其他存在上述不对应情况的无效图像进行筛除，提高学员网课录制的纯净程度，节省了学员观看录制网课的时间。

【技术实现步骤摘要】
一种在线课程的录制方法及系统
本专利技术涉及网络授课
，尤其涉及一种在线课程的录制方法及系统。
技术介绍
随着2020年疫情以来，网络授课越来越多的应用于教育教学领域，从各种培训课程到各个阶段的校园内，网络授课都广泛的存在。现有的网络在线课程是通过浏览器进行多媒体内容的播放。而在线课程由于其时效性，在录制过程中一般会将所有视频播放内容进行录入，如CN109168076B号专利，公开了一种在线课程的录制方法，通过浏览器对在线课程进行录制，但这种录制方法在录制过程中，遇到网络缓冲或弹窗广告时会将所有内容都进行录入，在后期重复播放时学员需要重新观看上述无效信息，浪费学员时间。因此，对在线课程进行录制过程中将录入的网络缓冲、广告信息或其他无效信息筛选出来供学员筛选删除，是目前课程录制软件亟待解决的问题。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提出一种在线课程的录制方法及系统，通过对录制视频的音频、字幕以及图像大小进行比对，筛选出符合在线课程规律的录制图像输出，将潜在不符合在线课程规律的网络缓冲、广告信息或其他无效信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种在线课程的录制方法，其特征在于，步骤包括：/n录制网课信息，当在线课程开始播放时，选定录制区域进行录制，所述录制区域包括字幕区域；/n字幕文字转换，采集字幕区域字幕图像信息，将字幕图像信息转化为文字信息并记录该字幕出现和结束时间；/n录制图像内容，记录所述录制区域录制图像的每一帧图像大小，并记录该录制图像的录制时间；/n建立图像基准，开始录制时连续采集N秒（N≥5）内的录制图像信息构成基准图像集合，根据基准图像集合建立录制图像的基准范围；/n图像初筛，判断后续录制的录制图像是否在基准范围内，筛选出不在图像范围的录制图像标记为待筛选图像存入临时数据库，筛选出在图像范围的录制图像存入录制数...

【技术特征摘要】
1.一种在线课程的录制方法，其特征在于，步骤包括：
录制网课信息，当在线课程开始播放时，选定录制区域进行录制，所述录制区域包括字幕区域；
字幕文字转换，采集字幕区域字幕图像信息，将字幕图像信息转化为文字信息并记录该字幕出现和结束时间；
录制图像内容，记录所述录制区域录制图像的每一帧图像大小，并记录该录制图像的录制时间；
建立图像基准，开始录制时连续采集N秒（N≥5）内的录制图像信息构成基准图像集合，根据基准图像集合建立录制图像的基准范围；
图像初筛，判断后续录制的录制图像是否在基准范围内，筛选出不在图像范围的录制图像标记为待筛选图像存入临时数据库，筛选出在图像范围的录制图像存入录制数据库；
音频比对，提取所述待筛选图像及该图像前、后各预设时间范围的音频信息，并将音频信息转化为文本，将所述文本与所述音频信息时间段内对应的字幕文字进行比对，若所述文本与所述字幕文字内文本重合率不小于90%，则将该待筛选图像恢复到录制数据库，若小于90%，则将该图像作为无效图放入无效数据库；
完成录制后，将所述录制数据库作为录制视频输出。


2.根据权利要求1所述的在线课程的录制方法，其特征在于，所述图像基准的建立方法包括建立图像大小基准范围，其步骤包括：比较所述基准图像集合内每一幅录制图像的大小，选取最大值P1和最小值P2，计算P1、P2差值K，将P1+K作为图像基准最大范围，将P2-K作为图像基准最小范围，若P2-K＜0，则重新采集基准图像集合再进行计算。


3.根据权利要求2所述的在线课程的录制方法，其特征在于，所述图像基准的建立方法包括建立图像变化基准范围，所述建立图像变化基准范围步骤包括：比较所述基准图像集合内每一幅录制图像的大小，选取图像大小差值最小的两幅图像P3、P4，计算P3、P4差值L，将L/2作为图像基准最小变化范围。


4.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：靳宝山，李斐，刘凤一，阎丰，沙威，
申请(专利权)人：大学长北京网络教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11