【技术实现步骤摘要】
一种直播信息推送方法及装置
本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种直播信息推送方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的发展以及新媒体的不断融和，直播技术和产业得到了迅速发展，直播技术也被应用到了各个领域。在直播过程中，除了直播间本身的内容以外，系统还可以向参与直播的用户推送相关的信息。现有的信息推送方式，通常是推送大多数用户所偏好的热门信息链接，以及根据较为简单的用户偏好进行推送，从而导致数据推送准确性较低，或者误推送的问题。
技术实现思路
为了改善上述问题，本专利技术提供了一种直播信息推送方法及装置。本专利技术实施例的第一方面，提供了一种直播信息推送方法，应用于云端服务器，包括：获取直播间中观看直播用户的用户直播特征信息，根据所获取的用户直播特征信息生成与该用户对应的第一特征向量、第二特征矩阵，所述用户直播特征信息包括表示用户进行直播间方式的渠道信息、表示用户兴趣的标签信息、表示用户观看直播情况历史的历史观看信息以及表示用户在观看直播过程中进行操作历史的历史操作信息，<...
【技术保护点】
1.一种直播信息推送方法，应用于云端服务器，其特征在于，包括：/n获取直播间中观看直播用户的用户直播特征信息，根据所获取的用户直播特征信息生成与该用户对应的第一特征向量、第二特征矩阵，/n所述用户直播特征信息包括表示用户进行直播间方式的渠道信息、表示用户兴趣的标签信息、表示用户观看直播情况历史的历史观看信息以及表示用户在观看直播过程中进行操作历史的历史操作信息，/n所述第一特征向量对应所述渠道信息，所述第二特征矩阵对应所述标签信息、历史观看信息以及历史操作信息；/n根据所述第一特征向量得到对应所述第二特征矩阵的权重因子矩阵；/n根据所述权重因子矩阵以及所述第二特征矩阵从预设...
【技术特征摘要】
1.一种直播信息推送方法，应用于云端服务器，其特征在于，包括：
获取直播间中观看直播用户的用户直播特征信息，根据所获取的用户直播特征信息生成与该用户对应的第一特征向量、第二特征矩阵，
所述用户直播特征信息包括表示用户进行直播间方式的渠道信息、表示用户兴趣的标签信息、表示用户观看直播情况历史的历史观看信息以及表示用户在观看直播过程中进行操作历史的历史操作信息，
所述第一特征向量对应所述渠道信息，所述第二特征矩阵对应所述标签信息、历史观看信息以及历史操作信息；
根据所述第一特征向量得到对应所述第二特征矩阵的权重因子矩阵；
根据所述权重因子矩阵以及所述第二特征矩阵从预设的数据库中确定出至少一个期望用户类型；
将待推送信息中与该期望用户类型匹配的信息推送到相应的用户终端。
2.根据权利要求1所述的直播信息推送方法，其特征在于，所述渠道信息包括表示用户使用设备类型的设备类型信息、表示用户进入直播间使用接口的接口类型信息以及表示用户进入直播间途径的途径类型信息，
生成所述第一特征向量的方式为：
根据所述设备类型信息、接口类型信息以及途径类型信息，生成所述第一特征向量对应的元素。
3.根据权利要求2所述的直播信息推送方法，其特征在于，生成所述第二特征矩阵的方式为：
生成分别对应所述标签信息、历史观看信息以及历史操作信息的三个特征向量；
将生成的三个特征向量中的一个或者多个组合，得到所述第二特征矩阵。
4.根据权利要求3所述的直播信息推送方法，其特征在于，所述权重因子矩阵与所述第二特征矩阵的维数相同，所述权重因子矩阵中的每个元素，表示所述第二特征矩阵中对应位置元素的影响权重；
根据所述第一特征向量得到对应所述第二特征矩阵的权重因子矩阵的方法，具体为：
通过预设的权重因子数据库，根据所述第一特征向量，得到分别对应所述标签信息、历史观看信息以及历史操作信息的三个权重因子向量；
将生成的三个权重因子向量中的一个或者多个组合，得到所述第二特征矩阵的权重因子矩阵的权重因子矩阵；
其中，所述权重因子数据库通过前期的用户信息采集和大数据分析训练确定。
5.根据权利要求4所述的直播信息推送方法，其特征在于，所述根据所述权重因子矩阵以及所述第二特征矩阵从预设的数据库中确定出至少一个期望用户类型的方法，具体为：
将所述权重因子矩阵带入所述第二特征矩阵进行计算；
将计算结果与预设的数据库中期望用户类型映射表进行比对，得到符合映射关系的出至少一个期...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑应文，靳宝山，李斐，刘凤一，阎丰，沙威，
申请(专利权)人：大学长北京网络教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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