一种对象推荐方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种对象推荐方法、装置及设备，所述方法包括：确定与目标用户相匹配的候选对象；基于正交设计确定多个调控目标，所述调控目标用于从所述候选对象中确定推荐至所述目标用户的推荐对象；根据所述多个调控目标对所述候选对象排序，根据排序结果确定所述目标用户的其一推荐对象。采用所述方法，解决了如何在个性化推荐的同时保持精准的流量调控问题。

【技术实现步骤摘要】
一种对象推荐方法、装置及设备
本申请涉及数据处理
，具体涉及一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储设备。本申请还涉及一种行业流量调控方法、装置、电子设备及存储设备。
技术介绍
随着互联网技术的发展，通过基于互联网的平台提供各行业对象信息或数据的场景越来越普遍。由于不同用户可能具有不同的偏好及个性化需求，因此针对不同用户进行个性化推荐尤其重要。为了在实现个性化推荐同时能够使得特定行业的实际曝光比例与平台期望的特定行业的目标曝光比例一致，并建立良好的平台心智，平台一般对各行业流量结构进行调控。现有技术中，行业流量结构调控的方案一般有三种：一是，针对指定的商品、品牌、行业进行人为加权及设定展示对象的资源位，因而难以进行精准的流量调控，并导致平台整体的流量效率较低；二是，基于PID理论进行流量调控，具体为通过实时统计目标流量比例与实际流量比例之间的误差，通过一阶误差、二阶误差以及误差积分项控制流量调控速度，但是该方案中未考虑多行业同时调控时各行业之间的竞争关系，因而难以达到合理的调控效果；三是在PID流量调控基础上增加探索机制或结合强化学习，实时监控流量调控过程中的效果指标，通过实时训练或者选取收益较合理的调控参数来调整曝光流量，但是由于线上的数据分布的变化较大，因而导致调控效果不够稳定。因此，如何在个性化推荐中保持精准的流量调控是需要解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供的对象推荐方法，解决了个性化推荐的同时难以保持精准的流量调控的问题。本申请实施例提供一种对象推荐方法，包括：确定与目标用户相匹配的候选对象；基于正交设计确定多个调控目标，所述调控目标用于从所述候选对象中确定推荐至所述目标用户的推荐对象；根据所述多个调控目标对所述候选对象排序，根据排序结果确定所述目标用户的其一推荐对象。可选的，所述确定与目标用户相匹配的候选对象，包括：接收目标用户的用户行为信息；根据所述用户行为信息获取所述候选对象；对所述候选对象进行初步排序；所述根据所述多个调控目标对所述候选对象排序，根据排序结果确定所述目标用户的其一推荐对象，包括：根据所述多个调控目标对已经过初步排序后的候选对象重新排序；根据重新排序的排序结果确定所述目标用户的其一推荐对象。可选的，所述基于正交设计确定用于确定推荐对象的多个调控目标，包括：根据行业对象投放需求以及平台运营需求，确定行业流量调控目标以及流量价值目标；所述流量价值目标至少包括下述至少一种目标：用户商品关联度目标、用户群体投放目标；所述行业流量调控目标、用户商品关联度目标、用户群体投放目标为具有相互独立的正交关系的多个调控目标。可选的，所述根据所述多个调控目标对所述候选对象排序，根据排序结果确定所述目标用户的其一推荐对象，包括：确定所述候选对象的综合调控评分；所述综合调控评分融合有所述多个调控目标中的至少一个调控目标的调控评分；根据所述候选对象的综合调控评分对所述候选对象进行排序，根据排序结果确定其综合调控评分满足预设条件的候选对象作为所述目标用户的其一推荐对象。可选的，还包括：获取用于展示推荐对象的资源位的信息；所述根据所述多个调控目标对所述候选对象排序，根据排序结果确定所述目标用户的其一推荐对象，包括：根据所述资源位的信息以及所述多个调控目标对所述候选对象排序，根据排序结果确定所述目标用户的其一推荐对象，将所述其一推荐对象作为展示于所述资源位的推荐对象；所述方法还包括：重复执行上述操作，直至确定出预设数量的资源位中每一资源位对应的推荐对象；将每一资源位对应的推荐对象构成的推荐对象列表推送至所述目标用户对应的电子设备并展示于所述电子设备。可选的，所述根据所述资源位的信息以及所述多个调控目标对所述候选对象排序，根据排序结果确定所述目标用户的其一推荐对象，包括：在针对当前资源位选取推荐对象的处理中，确定所述候选对象对应的行业流量调控目标的行业流量调控评分、用户商品关联度目标的用户商品关联调控评分、用户群体投放目标的用户群体投放调控评分；将上述调控评分进行融合，得到所述候选对象的综合调控评分；根据所述综合调控评分对所述候选对象排序，确定所述其一推荐对象，将所述推荐对象作为展示于当前资源位的对象。可选的，还包括：查询当前资源位对应的行业流量目标比例，根据所述行业流量目标比例确定所述行业流量调控评分；和/或，根据所述目标用户对应的用户群体属性，确定所述候选对象的用户群体投放调控评分；和/或，根据所述目标用户的用户行为信息以及所述候选对象的对象特征，确定候选对象的用户-对象关联调控评分。可选的，还包括：将所述行业流量调控评分、用户群体投放调控评分以及用户商品关联调控评分的乘积作为所述综合调控评分。可选的，所述根据所述行业流量目标比例确定所述行业流量调控评分，包括：获取展示页面中用于展示推荐对象的资源位的总数量，将其作为所述预设数量；在本轮针对当前资源位选取推荐对象的处理中，获取当前剩余需要调控的资源位的可调控数量以及与目标行业对应的当前已选取的推荐对象的已选取数量；根据所述总数量、所述已选取数量以及行业流量目标评分，确定行业资源位需求数量；其中，所述行业流量目标评分为基于实际行业流量与目标行业流量之间的差异计算得到；根据所述行业资源位需求数量以及所述可调控数量，确定本轮处理中各候选对象的行业流量调控评分。可选的，所述基于实际行业流量与目标行业流量之间的差异计算得到行业流量目标评分，包括：获取所述目标行业对应的实际行业流量以及目标行业流量；基于以下控制项确定所述行业流量目标评分：目标行业流量与实际行业流量之间的误差、在特定时间区间内所述误差的积分项以及微分项、所述误差与目标行业流量的比值以及调控幅度；其中，所述调控幅度基于调控时间维度上的调控紧急程度确定。可选的，还包括：接收到所述目标用户的用户行为信息后，通过基于实时计算的数据链路实时更新行业流量目标比例。本申请实施例还提供一种行业流量调控方法，包括：获取目标用户的用户行为信息，根据所述用户行为信息获取所述目标用户的候选对象；获取目标资源位的实际行业流量以及目标行业流量，基于所述实际行业流量以及所述目标行业流量构建以下控制项：实际行业流量与目标行业流量之间的误差一阶项、在特定时间区间内所述误差的积分项以及微分项、所述误差与所述目标行业流量的比值以及调控幅度；其中，所述调控幅度基于调控时间维度上的调控紧急程度确定；根据所述控制项确定所述候选对象的行业流量目标评分，并基于所述行业流量目标评分从所述候选对象中选取展示于所述目标资源位的推荐对象。可选的，还包括：接收到目标用户的用户行为信息后，通过基于实时计算的数据链路根据所述用户行为信息实时更新目标行业流量。可选的，所述调控幅度基于调控时间维度上的调控紧急程度确定，包括：在预设统计周期内，如果距离调控结束的时间减少，则增加调控幅度。本申请实施例还提供一种对象推荐装置，包括：对象召回单元，用于确定与目标用户相匹配的候选对象；多目标分解单元，用于基于正交设计确定多个调控目标，所述调控目标用于从所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对象推荐方法，其特征在于，包括：/n确定与目标用户相匹配的候选对象；/n基于正交设计确定多个调控目标，所述调控目标用于从所述候选对象中确定推荐至所述目标用户的推荐对象；/n根据所述多个调控目标对所述候选对象排序，根据排序结果确定所述目标用户的其一推荐对象。/n

【技术特征摘要】
1.一种对象推荐方法，其特征在于，包括：
确定与目标用户相匹配的候选对象；
基于正交设计确定多个调控目标，所述调控目标用于从所述候选对象中确定推荐至所述目标用户的推荐对象；
根据所述多个调控目标对所述候选对象排序，根据排序结果确定所述目标用户的其一推荐对象。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与目标用户相匹配的候选对象，包括：
接收目标用户的用户行为信息；
根据所述用户行为信息获取所述候选对象；
对所述候选对象进行初步排序；
所述根据所述多个调控目标对所述候选对象排序，根据排序结果确定所述目标用户的其一推荐对象，包括：
根据所述多个调控目标对已经过初步排序后的候选对象重新排序；
根据重新排序的排序结果确定所述目标用户的其一推荐对象。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于正交设计确定用于确定推荐对象的多个调控目标，包括：
根据行业对象投放需求以及平台运营需求，确定行业流量调控目标以及流量价值目标；所述流量价值目标至少包括下述至少一种目标：用户商品关联度目标、用户群体投放目标；
所述行业流量调控目标、用户商品关联度目标、用户群体投放目标为具有相互独立的正交关系的多个调控目标。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个调控目标对所述候选对象排序，根据排序结果确定所述目标用户的其一推荐对象，包括：
确定所述候选对象的综合调控评分；所述综合调控评分融合有所述多个调控目标中的至少一个调控目标的调控评分；
根据所述候选对象的综合调控评分对所述候选对象进行排序，根据排序结果确定其综合调控评分满足预设条件的候选对象作为所述目标用户的其一推荐对象。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取用于展示推荐对象的资源位的信息；
所述根据所述多个调控目标对所述候选对象排序，根据排序结果确定所述目标用户的其一推荐对象，包括：
根据所述资源位的信息以及所述多个调控目标对所述候选对象排序，根据排序结果确定所述目标用户的其一推荐对象，将所述其一推荐对象作为展示于所述资源位的推荐对象；
所述方法还包括：
重复执行上述操作，直至确定出预设数量的资源位中每一资源位对应的推荐对象；
将每一资源位对应的推荐对象构成的推荐对象列表推送至所述目标用户对应的电子设备并展示于所述电子设备。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源位的信...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：浙江口碑网络技术有限公司，拉扎斯网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33