一种智能餐饮服务方案的生成方法和系统技术方案

本说明书涉及信息技术领域，特别涉及一种智能餐饮服务方案的生成方法和系统。所述智能餐饮服务方案的生成方法包括：获取一个或多个待服务客户的特征数据，特征数据至少包括待服务客户的静态数据和待服务客户的动态数据；对一个或多个待服务客户中的每一个：将待服务客户的特征数据输入训练好的智能服务方案确定模型，确定与待服务客户对应的智能服务方案、待服务客户所在区域的灯光亮度值和灯光色度值。本说明书实施例提供的方法通过使用自定义的机器学习模型处理多种特征数据，解决了在大型餐饮场所仅能够使用标准学习模型提供标准化的智能服务的问题，从而可以在降低人工服务成本的同时，为待服务客户及时准确的提供个性化的智能服务。

【技术实现步骤摘要】
一种智能餐饮服务方案的生成方法和系统分案说明本申请是2021年1月14日提交的题为“一种智能餐饮服务方案的生成方法和系统”的中国专利申请CN202110045353.3的分案申请。
本说明书涉及信息
，特别涉及一种智能餐饮服务方案的生成方法和系统。
技术介绍
随着科技的发展，越来越多的系统、装置、线上以及线下服务实现了智能服务。但是在大型餐饮场所，主要依靠真人提供服务，同时客户群体存在流动性大、包含各个年龄段等特点，现有方案较难自动为每个客户提供个性化的服务。例如：在《一种机器人的智能服务方法》(专利公布号CN106096576A)中，使用场景意图识别模型处理采集到的行为数据信息，获得服务对象的场景意图，然后机器人可以根据场景意图对服务对象进行服务，具体到餐厅场景，对应的场景意图为：点菜、上菜、结账、倒茶。在该技术方案中，使用的行为数据信息只包括静态数据，例如服务对象的生物特征：人脸、指纹、声音、气味、虹膜、手形、掌纹、签名、步态中的一种或多种组合。并且使用标准的机器学习模型(例如支持向量机分类器、贝叶斯分类器等)训练的分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能餐饮服务方案的生成方法，其特征在于，包括：/n获取一个或多个待服务客户的特征数据；/n对所述一个或多个待服务客户中的每一个，基于所述特征数据，确定所述待服务客户的智能服务方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能餐饮服务方案的生成方法，其特征在于，包括：
获取一个或多个待服务客户的特征数据；
对所述一个或多个待服务客户中的每一个，基于所述特征数据，确定所述待服务客户的智能服务方案。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征数据，确定所述待服务客户的智能服务方案包括：
将所述待服务客户的所述特征数据输入训练好的智能服务方案确定模型，确定与所述待服务客户对应的智能服务方案、所述待服务客户所在区域的灯光亮度值和灯光色度值。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征数据至少包括所述待服务客户的静态数据和所述待服务客户的动态数据；
所述智能服务方案确定模型包括静态特征提取层、动态特征提取层、特征融合层、灯光控制层和决策层；
所述静态特征提取层基于所述待服务客户的静态数据获取静态特征；
所述动态特征提取层基于所述待服务客户的动态数据获取动态特征；
所述特征融合层基于所述静态特征、所述动态特征，获取融合特征；
所述灯光控制层基于所述融合特征，输出所述待服务客户所在区域的灯光亮度值和灯光色度值；
所述决策层基于所述融合特征，输出所述智能服务方案。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述待服务客户的静态数据包括所述待服务客户的一个或多个第一图像和/或所述待服务客户的历史特征数据，所述第一图像为所述待服务客户处于静止状态时拍摄的图像；
所述待服务客户的动态数据包括所述待服务客户的连续N个时间点的第二图像数据，N为大于2的整数，所述第二图像数据为所述待服务客户在运动状态时拍摄的图像。


5.一种智能餐饮服务方案的生成系统，其特征在于，包括：
特征数据获取模块和智能服务方案确定模块；
所述特征数据获取模块用于获取一个或多个待服务客户的特征数据；
所述智能服务方案...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢国鸣，
申请(专利权)人：上海兴容信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31