一种基于亚马逊平台的ASIN组的关键词推荐方法技术

本发明专利技术提供了一种基于亚马逊平台的ASIN组的关键词推荐方法，属于数据处理技术领域，该方法包括：对待分析的ASIN，利用ASIN关联算法建立与ASIN_0相似的产品组成的ASIN组，并命名为ASIN组A，获取所有与ASIN组A建立联系的关键词库B；计算得到关键词库B中关键词对ASIN组A中产品的关联度。本发明专利技术可以实现对关键词与一组ASIN之间的关联性进行全局性的定量分析。

【技术实现步骤摘要】
一种基于亚马逊平台的ASIN组的关键词推荐方法
本专利技术属于数据处理
，尤其涉及一种基于亚马逊平台的ASIN组的关键词推荐方法。
技术介绍
根据统计，在美国超过66％的消费者，在购物之前会在亚马逊的搜索引擎中通过关键词进行搜索，找到自己想要买的产品。亚马逊为每一个产品的listing自动生成一个唯一的编号，称为ASIN(AmazonStandardIdentificationNumber)。一般来说，买家大多只会点击搜索结果排在最前面的几个ASIN，而越往后，点击率越低。而亚马逊平台开发了所谓A9算法，根据数以亿计的大数据运算，为买家找到“最有可能”产生订单的ASIN，放在第一个搜寻结果上，“第二可能”的ASIN放在第二个，以此类推，其目的是为了最大程度的促进销售从而获取佣金，同时也提升买家的使用体验。虽然亚马逊并没有完整公布A9算法是如何决定搜寻关键词排序的，但根据多年的运营经验，卖家们也总结出几个最关键的要素，这些要素包括关键词的相关性、销量、商品库存和售价等，其中关键词的相关性是决定排序的最重要因素。ASIN与关键词的相关性越高，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于亚马逊平台的ASIN组的关键词推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、对待分析的ASIN，利用ASIN关联算法建立与ASIN_0相似的产品组成的ASIN组，并命名为ASIN组A，其中待分析的ASIN记为ASIN_0；/nS2、获取所有与ASIN组A建立联系的关键词库B；/nS3、计算得到关键词库B中关键词对ASIN组A中产品的关联度，完成基于亚马逊平台的ASIN组的关键词推荐。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于亚马逊平台的ASIN组的关键词推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、对待分析的ASIN，利用ASIN关联算法建立与ASIN_0相似的产品组成的ASIN组，并命名为ASIN组A，其中待分析的ASIN记为ASIN_0；
S2、获取所有与ASIN组A建立联系的关键词库B；
S3、计算得到关键词库B中关键词对ASIN组A中产品的关联度，完成基于亚马逊平台的ASIN组的关键词推荐。


2.根据权利要求1所述的基于亚马逊平台的ASIN组的关键词推荐方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下步骤：
S301、根据关键词库B，对关键词KY_j循环搜索；
S302、通过反查关键词的方式，填充关键词KY_j的搜索结果列表；
S303、对ASIN组A，从其中的成员ASIN_i开始循环搜索；
S304、获取关键词KY_j的搜索列表中排序在ASIN_i之前的所有非ASIN组A中的产品的个数xi；
S305、根据xi，计算得到关键词KY_j与ASIN_i关联度fi；
S306、判断是否循环搜索完ASIN组A中所有成员，若是，则得到关键词KY_j对ASIN组A中所有产品的关联度...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚磊，王旭，张猛，王敏，
申请(专利权)人：汇智数字科技控股深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44