数据识别方法以及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供数据识别方法以及装置，其中所述数据识别方法包括：确定目标用户在预设时间内的行为轨迹数据，并按照预设处理方式确定所述目标用户的所述行为轨迹数据的初始地理位置；基于所述目标用户在所述初始地理位置的位置概率值，从所述初始地理位置中筛选出目标地理位置，其中，所述目标地理位置与预设需求属性相关；将所述目标地理位置以及所述目标用户在所述目标地理位置的行为轨迹数据输入识别模型，获得所述目标用户的目标属性。

【技术实现步骤摘要】
数据识别方法以及装置
本说明书实施例涉及计算机
，特别涉及一种数据识别方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种数据识别装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，越来越多技术应用在资源服务领域，基于该资源服务行业的安全性以及实时性要求，对数据授信技术提出了更高的要求，目前采用的线下授信方法，不仅需要大量的人工参与，操作流程也有风险，而采用线上授信方法，由于农村地区的数据化和信息化程度有限，绝大部分地区针对农户的经营信息数据留存较为分散，甚至有些农户的基本信息并不完整，还是需要人工提交数据，但往往人工提交的数据是模糊有缺失的，不仅会造成识别系统识别效率低，也很难保证数据真实性的问题，此外，人工上传的大量材料，也会占用大量的计算机存储空间，基于此，农户的资源授信额度仅能根据最低标准额度发放，对于经营经济作物的农户，则无法得到很好的经营资源的支持。
技术实现思路
有鉴于此，本说明书施例提供了一种数据识别方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种数据识别装置，一种计算设备，以及一种计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据识别方法，包括：/n确定目标用户在预设时间内的行为轨迹数据，并按照预设处理方式确定所述目标用户的所述行为轨迹数据的初始地理位置；/n基于所述目标用户在所述初始地理位置的位置概率值，从所述初始地理位置中筛选出目标地理位置，其中，所述目标地理位置与预设需求属性相关；/n将所述目标地理位置以及所述目标用户在所述目标地理位置的行为轨迹数据输入识别模型，获得所述目标用户的目标属性。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据识别方法，包括：
确定目标用户在预设时间内的行为轨迹数据，并按照预设处理方式确定所述目标用户的所述行为轨迹数据的初始地理位置；
基于所述目标用户在所述初始地理位置的位置概率值，从所述初始地理位置中筛选出目标地理位置，其中，所述目标地理位置与预设需求属性相关；
将所述目标地理位置以及所述目标用户在所述目标地理位置的行为轨迹数据输入识别模型，获得所述目标用户的目标属性。


2.根据权利要求1所述的数据识别方法，所述基于所述目标用户在所述初始地理位置的位置概率值，从所述初始地理位置中筛选出目标地理位置，包括：
确定所述目标用户在所述初始地理位置的第一位置概率值，以及确定除所述目标用户之外的其他用户在所述初始地理位置的第二位置概率值；
基于所述第一位置概率值以及所述第二位置概率值，在所述初始地理位置中确定候选地理位置，并基于预设需求从所述候选地理位置中筛选出目标地理位置。


3.根据权利要求1或2所述的数据识别方法，所述确定所述目标用户在所述初始地理位置的第一位置概率值，包括：
获取所述目标用户在预设时间内每个初始地理位置的定位数量值、时间分布图以及天数占比；
基于所述定位数量值、所述时间分布图以及所述天数占比确定所述目标用户在所述初始地理位置的第一位置概率值；
相应地，所述确定除所述目标用户之外的其他用户在所述初始地理位置的第二位置概率值，包括：
获取除所述目标用户之外的其他用户在预设时间内每个初始地理位置的定位数量值、时间分布图以及天数占比；
基于所述定位数量值、所述时间分布图以及所述天数占比确定所述其他用户在所述初始地理位置的第二位置概率值。


4.根据权利要求3所述的数据识别方法，所述按照预设处理方式确定所述目标用户的所述行为轨迹数据的初始地理位置，包括：
获取待识别图像，基于图像识别模型在所述待识别图像中确定所述目标用户的所述行为轨迹数据的初始地理位置；
接收位置管理方发送的地理位置集合，在所述地理位置集合中确定所述目标用户的所述行为轨迹数据的初始地理位置；或者
获取与所述目标用户类型相同的对照用户的行为轨迹数据，在所述行为轨迹数据中确定所述对照用户的所述行为轨迹数据的对照地理位置，并将所述对照地理位置作为所述目标用户的所述行为轨迹数据的初始地理位置。


5.根据权利要求1所述的数据识别方法，所述识别模型的训练方式如下...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘慧，张鸿，陈高星，张林，毛燕平，林绿云，
申请(专利权)人：浙江网商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33