【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及计算机，尤其涉及一种事务风险评测处理方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、随着大数据技术和智能事务风险控制手段的广泛应用，服务平台在处理事务风险时越来越依赖于对行为数据的深入分析。特别是在涉及诸如供应链处理、产业链风险评测、日常消费、交通出行等事务场景中，平台往往需要对事务对象的动态行为进行识别、建模和评估，以判断其潜在风险水平。以更好地为用户对象提供事务服务。
技术实现思路
1、本说明书提供了一种事务风险评测处理方法、装置、存储介质及电子设备，所述技术方案如下：
2、第一方面，本说明书提供了一种事务风险评测处理方法，所述方法包括：
3、在目标事务场景下，获取目标对象的原始多维行为时间序列，将所述原始多维行为时间序列输入至目标事务处理模型；
4、通过所述目标事务处理模型对所述原始多维行为时间序列进行多时间尺度解析得到多个参考尺度行为时序特征，对所有所述参考尺度行为时序特征进行融合得到多尺度融合行为表征；以及，通过所述目标事务处理模型...
【技术保护点】
1.一种事务风险评测处理方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述目标事务处理模型包括第一表征通路和第二表征通路，
3.根据权利要求2所述的方法，所述通过所述第一表征通路对所述原始多维行为时间序列进行多时间尺度解析得到原始行为序列特征、短期行为趋势特征及跨周期行为模式特征，基于所述原始行为序列特征、短期行为趋势特征及跨周期行为模式特征生成多尺度融合行为表征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，所述通过所述第二表征通路对所述原始多维行为时间序列进行绝对位置嵌入编码得到全局时序行为表征，包括：
5.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种事务风险评测处理方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述目标事务处理模型包括第一表征通路和第二表征通路，
3.根据权利要求2所述的方法，所述通过所述第一表征通路对所述原始多维行为时间序列进行多时间尺度解析得到原始行为序列特征、短期行为趋势特征及跨周期行为模式特征，基于所述原始行为序列特征、短期行为趋势特征及跨周期行为模式特征生成多尺度融合行为表征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，所述通过所述第二表征通路对所述原始多维行为时间序列进行绝对位置嵌入编码得到全局时序行为表征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，所述通过所述目标事务处理模型对所述多尺度融合行为表征和所述全局时序行为表征进行表征融合得到对象综合行为表征，包括：
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖任，熊紫华，方帅，李杨，郭胜，
申请(专利权)人：浙江网商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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