基于边缘计算的数据处理方法、系统及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施方式涉及数据处理领域，公开了一种基于边缘计算的数据处理方法、系统及相关装置。本发明专利技术的部分实施例中，基于边缘计算的数据处理方法应用于边缘计算平台，边缘计算平台部署有多个计算节点，边缘计算平台与主计算平台通信连接，方法包括：在确定数据处理延迟后，将指定优先级的计算节点的数据传输至主计算平台；控制指定优先级的计算节点处理从指定优先级以外的其他优先级的计算节点抓取的数据，和/或，处理接收到的优先级最高的数据。本申请实施例提供的技术方案可以减少当前数据的处理时间。

【技术实现步骤摘要】
基于边缘计算的数据处理方法、系统及相关装置
本专利技术实施方式涉及数据处理领域，特别涉及一种基于边缘计算的数据处理方法、系统及相关装置。
技术介绍
边缘计算平台是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储和应用核心能力为一体的开放平台，就近为物或数据源头提供最近端服务。边缘计算平台的应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算平台连接于控制端计算平台或云端计算平台与设备端之间。设备端将传感单元检测的数据传输至边缘计算端。目前，随着物联网技术的发展，其数据量相对较多，会出现数据传输延迟的情况。因此，亟需一种数据传输延迟的情况下，尽快处理完当前数据的方法。
技术实现思路
本专利技术实施方式的目的在于提供一种基于边缘计算的数据处理方法、系统及相关装置，使得减少当前数据的处理时间。为解决上述技术问题，第一方面，本专利技术的实施方式提供了一种基于边缘计算的数据处理方法，应用于边缘计算平台，部署有多个计算节点，边缘计算平台与主计算平台通信连接，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的数据处理方法，其特征在于，应用于边缘计算平台，部署有多个计算节点，所述边缘计算平台与主计算平台通信连接，所述方法包括：/n在确定数据处理延迟后，将指定优先级的计算节点的数据传输至所述主计算平台；/n控制所述指定优先级的计算节点处理从所述指定优先级以外的其他优先级的计算节点抓取的数据，和/或，处理接收到的优先级最高的数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的数据处理方法，其特征在于，应用于边缘计算平台，部署有多个计算节点，所述边缘计算平台与主计算平台通信连接，所述方法包括：
在确定数据处理延迟后，将指定优先级的计算节点的数据传输至所述主计算平台；
控制所述指定优先级的计算节点处理从所述指定优先级以外的其他优先级的计算节点抓取的数据，和/或，处理接收到的优先级最高的数据。


2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的数据处理方法，其特征在于，所述指定优先级包括第1优先级和第N优先级，N为大于1的正整数；其中，所述第N优先级为最低优先级，所述第1优先级为最高优先级；或者，所述第1优先级为最低优先级，第N优先级为最高优先级；
所述控制所述指定优先级的计算节点处理从所述指定优先级以外的其他优先级的计算节点抓取的数据，和/或，处理接收到的优先级最高的数据，包括：
控制所述第N优先级的计算节点处理所述接收到的优先级最高的数据；
控制所述第1优先级的计算节点处理从所述指定优先级以外的其他优先级的计算节点抓取的数据。


3.根据权利要求2所述的基于边缘计算的数据处理方法，其特征在于，所述控制所述第1优先级的计算节点处理从所述指定优先级以外的其他优先级的计算节点抓取的数据，包括：
将所述第1优先级的计算节点作为第1个抓取节点；
控制所有的所述抓取节点处理从第i优先级的计算节点抓取的数据；其中，i的初始值为2；
若确定所述第i优先级的计算节点的数据量小于等于所述第i优先级的计算节点对应的数据量阈值，且i小于N，将所述第i个优先级的计算节点作为第i个抓取节点，令i＝i+1，返回执行所述控制所有的所述抓取节点处理从第i优先级的计算节点抓取的数据的步骤，直至i等于N。


4.根据权利要求2所述的基于边缘计算的数据处理方法，其特征在于，所述控制所述第1优先级的计算节点处理从所述指定优先级以外的其他优先级的计算节点抓取的数据，包括：
控制所述第1优先级的计算节点处理从第i优先级的计算节点抓取的数据；其中，i的初始值为2；
若确定所述第i优先级的计算节点的数据量小于等于所述第i优先级的计算节点对应的数据量阈值，且i小于N，令i＝i+1，返回执行所述控制所述第1优先级的计算节点处理从第i优先级的计算节点抓取的数据的步骤，直至i等于N。


5.根据权利要求1至4中任一项所述的基于边缘计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑忠斌，徐东，黄海艇，刘典勇，杨俊，
申请(专利权)人：工业互联网创新中心上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31