电力优化运行方法、终端设备及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种电力优化运行方法、终端设备及计算机可读存储介质，包括如下步骤：客户端接收用户发起的认证连接请求，促使用户侧计算机在请求通过后被纳为新增计算节点；选择处理器并行计算方式；输入计算任务信息至客户端；指使服务器管理节点接收输入信息，据此测算任务计算量大小，并根据各计算节点的计算能力划分计算任务；指使各计算节点使用处理器多线程，并行计算潮流及适应度值，得到最终结果。本发明专利技术可调用不同电力计算库，为不同电力优化需求的用户提供智能共享计算加速，在大规模计算、计算节点计算性能较强时能够取得良好的加速效果；具有一定的通用性，满足实际电力系统多种优化任务的需求。

【技术实现步骤摘要】
电力优化运行方法、终端设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及电力领域，特别是涉及一种电力优化运行方法、终端设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
电力系统优化本质为研究如何通过控制影响电网运行状态的各种因素，让电网在实现某个指标最优化的状态下运行。电力系统优化的实施与实现是电力系统稳定运行、电能质量保持在较高水平的重要保障。对电网优化问题的求解方法主要有传统数学规划方法与智能计算方法，其中智能计算方法相比传统数学规划方法具有收敛速度快、不易陷入局部最优解等优点，近年来深受不少研究者的青睐。但系统规模达到上万节点时，利用串行计算实现智能计算耗时长达数个小时，无法满足一些具有在线甚至实时性的优化问题求解的要求。有效缩短智能计算方法计算耗时的方式是并行计算，目前许多学者针对某些具体的电力优化问题的智能计算方法提出并行化改造方案，但这些方案不具有通用性；此外，现有的分布式并行计算平台结构专用性强、灵活性较差，用户想要利用这些平台对电力系统优化智能计算方法加速运算时面临平台改造成本过高、计算效率不理想、二次开发困难等问题。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力优化运行方法，其特征在于，包括如下步骤：/nA1：客户端接收用户发起的认证连接请求，促使用户侧计算机在请求通过后被纳为新增计算节点；/nA2：选择处理器并行计算方式；/nA3：输入计算任务信息至客户端；/nA4：指使服务器管理节点接收输入信息，据此测算任务计算量大小，并根据各计算节点的计算能力划分计算任务；/nA5：指使各计算节点使用处理器多线程，并行计算潮流及适应度值，得到最终结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种电力优化运行方法，其特征在于，包括如下步骤：
A1：客户端接收用户发起的认证连接请求，促使用户侧计算机在请求通过后被纳为新增计算节点；
A2：选择处理器并行计算方式；
A3：输入计算任务信息至客户端；
A4：指使服务器管理节点接收输入信息，据此测算任务计算量大小，并根据各计算节点的计算能力划分计算任务；
A5：指使各计算节点使用处理器多线程，并行计算潮流及适应度值，得到最终结果。


2.如权利要求1所述的电力优化运行方法，其特征在于，A2步骤中，处理器并行计算方式包括CPU并行计算、GPU并行计算。


3.如权利要求2所述的电力优化运行方法，其特征在于，A3步骤中，当处理器并行计算方式为CPU并行计算时，计算任务信息包括：智能计算方法类型、初始种群信息、适应度计算方法；当处理器并行计算方式为GPU并行计算时，计算任务信息包括：智能计算方法类型、电力系统参数、种群编码方式。


4.如权利要求3所述的电力优化运行方法，其特征在于，智能计算方法类型包括：进化规划智能计算方法、粒子群智能计算方法。


5.如权利要求1所述的电力优化运行方法，其特征在于，A5步骤中，处理器多线程包括CPU多线程、GPU多线程。


6.如权利要求1所述的电力优化运行方法，其特征在于，A5步骤中，当处理器多线程为CPU多线程时，具体包括如下子步骤：
A51：指使客户端计算节点使用CPU多线程，并行计算潮流及适应度值，计算完上传结果文件至管理节点；
A52：指使服务器管理节点待所有计算节点的适应度值计算完成后，发送计算结果给用户；提示用户对种群按智能计算方法步骤进行变异、选择等后续操作，促使生成新一代种群，并发送新一代种群信息给客户端；
A53：重复步骤A51、A52，直至迭代次数达到设定上限，得到最终结果。


7.如权利要求6所述的电力优化运行方法，其特征在于，步骤A51中，进一步地，并行计算潮流及适应度值时可调用不同电力计算库，电力计算库调用来源有：已购的商业软件库、用户提供的库、网络资源库。


8.如权利要求1所述的电力...

【专利技术属性】
技术研发人员：石立宝，赵嘉伦，
申请(专利权)人：清华大学深圳国际研究生院，
类型：发明
国别省市：广东;44