利用稳定的射线扩散进行三维医学构造的分割制造技术

提供一种用于从ＣＴ和ＭＲ图像中分割３Ｄ构造的方法。该方法是基于通过带有平滑约束的平均变换分析而进行的３Ｄ射线扩散。射线扩散由于其具有的计算高效性而被用来引导渐进面，形状先验信息也被引入到该方法中以实现稳定收敛。该方法包括以下步骤：接收３Ｄ图像数据（３０２）；在显示装置上显示３Ｄ图像数据（３０４）；通过在构造中放置一个籽源而在３Ｄ图像数据中选择构造（３０６）；从籽源起始多条射线以形成一个面（３０８）；确定多条射线的每条的速度函数（３１０，３１２）；通过以多条射线的每条的速度函数为基础来扩散多条射线而逐渐推进所述面（３１６）；使多条射线收敛于构造的边界上（３１８）；以及当所有的射线已经收敛于构造的边界上时分割出所述构造。（*该技术在2023年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术大体上涉及计算机影象及成像系统，更具体地说，涉及一种用于利用稳定的射线扩散来分割例如器官、动脉瘤及脑瘤等三维医学构造的系统及方法。
技术介绍
从CT(计算机断层成像)和MR(磁共振成像)中将三维(3D)构造分割出来历来是一个既困难又耗时的问题。目标表面的准确定位受到存在的由部分体积效应和图像获取设备所产生的显著噪声水平的影响。另外，在3D空间中进行处理意味着计算复杂性的增加，这使得大多数的二维(2D)分割算法向3D扩展是不实际的。可变形的模型已经普遍地用于3D医学图像分割中。如果能正确地进行初始化的话，这些方法能够产生良好的分割结果。一般而言，如果可变形模型在靠近目标边界处被初始化，而且如果它们是几乎对称地离开边界的话，那么可变形模型就工作良好。然而，可变形模型的初始化通常是一项困难的任务，这是因为通过利用2D显示装置必须在3D数据内生成3D模型。另外，目前的可变形模型方法在计算方面也是很昂贵的。这是由于采用水平调整方法(level setmethods)的情况下需要增加另外的维度，或者采用清楚表面渐进技术(explicit surface evolution tech本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于从三维（３Ｄ）图像中分割构造的方法，该方法包括以下步骤：　　　　接收３Ｄ图像数据；　　　　在显示装置上显示３Ｄ图像数据；　　　　通过在构造中放置一个籽源而在３Ｄ图像数据中选择构造；　　　　从籽源起始多条射线以形成一个面；　　　　确定所述多条射线的每条的速度函数；　　　　通过以所述多条射线的每条的速度函数为基础来扩散所述多条射线而逐渐推进所述面；　　　　使所述多条射线收敛于构造的边界上；以及　　　　当所有的所述多条射线已经收敛于构造的边界上时分割出所述构造。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：H特克，D科马尼丘，JP威廉斯，
申请(专利权)人：西门子共同研究公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]