一种基于局部放电原始时域波形的多尺度特征提取技术制造技术

本发明专利技术提出了一种基于局部放电原始时域波形的多尺度特征提取技术。局部放电的原始时域波形蕴含着丰富的特征信息，对局部放电原始时域波形进行谐波小波变换，得到不同频率的子带，提取不同子带上的多尺度特征量，包括多尺度能量参数和多尺度样本熵参数，作为特征量，来表征局部放电原始信号。这些参数从不同角度反映了局部放电信号的原始特征，可以据此区分不同类型的局部放电。

【技术实现步骤摘要】
一种基于局部放电原始时域波形的多尺度特征提取技术
本专利技术涉及局部放电特征提取
，特别是涉及了一种基于局部放电原始时域波形的多尺度特征提取技术。
技术介绍
局部放电是电力设备绝缘在足够强的电场作用下局部范围内发生的放电。电力设备局部放电量与其绝缘状况密切相关，局部放电量的变化预示着绝缘一定存在着可能危及电缆安全运行的缺陷。通常放电过程中伴随着电流脉冲、电磁辐射、发声、发热等物理化学现象。局部放电的检测手段正是利用这些现象加以判断。目前局部放电检测的常用方法是脉冲电流法，检测放电信号的视在放电量、放电重复率、放电相位和放电能量等，对放电数据进行加工和分析，可以评估局部放电严重程度和绝缘状态。除了脉冲电流法以外，局部放电的检测方法还有超声检测法、温度检测法和光检测法等。学者们在局部放电特征表征和提取方面做了大量研究工作，在得到局部放电原始数据后，多采用统计特征法，如构建局部放电相位分布模式(PRPD)，提取统计算子作为特征量，但很少有研究从局部放电原始时域波形出发，提取时域波形中包含的丰富信息来进行局部放电的分类识别。因此，提取局部本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于局部放电原始时域波形的多尺度特征提取技术，其特征在于，具体步骤为：/n1)制作典型的局部放电缺陷模型，搭建实验平台，在实验室环境中进行局部放电模拟实验，以获得原始的局部放电数据；/n2)根据每类局部放电的触发幅值和波形特征设计单次局部放电脉冲信号提取程序，提取单次局部放电脉冲；/n3)选取合适的去噪算法，对单次局放脉冲信号进行去噪处理；/n4)利用小波变换方法对去噪后的局放信号进行分解，计算不同分解尺度上的特征参数。/n

【技术特征摘要】
1.基于局部放电原始时域波形的多尺度特征提取技术，其特征在于，具体步骤为：
1)制作典型的局部放电缺陷模型，搭建实验平台，在实验室环境中进行局部放电模拟实验，以获得原始的局部放电数据；
2)根据每类局部放电的触发幅值和波形特征设计单次局部放电脉冲信号提取程序，提取单次局部放电脉冲；
3)选取合适的去噪算法，对单次局放脉冲信号进行去噪处理；
4)利用小波变换方法对去噪后的局放信号进行分解，计算不同分解尺度上的特征参数。


2.基于局部放电原始时域波形的多尺度特征提取技术，其特征在于：
所述小波变换方法是谐波小波包变换，所述特征参数为多尺度能量参数和多尺度样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘勇，王豪，王志会，李琪冉，黄兴旺，宗红宝，董学家，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津;12