一种基于二维模糊聚类的超声图像分割方法技术

本发明专利技术属于超声图像处理技术领域，具体为一种二维模糊聚类结合斑点噪声滤波器和亮度补偿的Ｂ型超声图像分割方法。该方法将基于图像亮度信息的传统模糊聚类方法扩展为同时在像素和像素邻域值进行模糊更新的二维模糊聚类；在二维模糊聚类目标函数中引入由各向异性扩散斑点噪声滤波器提供的邻域信息，加强二维模糊聚类对斑点噪声的鲁棒性；将亮度不均匀假设为乘性噪声的基础上，通过在二维模糊聚类目标函数中引入亮度补偿因子，利用图像中目标和背景存在的均匀性差异，加强二维模糊聚类对亮度不均匀噪声的鲁棒性。本发明专利技术能够在分割图像中同时抑制斑点噪声和亮度不均匀的影响，提供一种超声图像分割的新的有效方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于超声图像处理
，具体涉及一种二维模糊聚类结合斑点噪声滤波器和亮度补偿的超声图像分割方法。
技术介绍
图像分割是指按某个特征如亮度或纹理，将图像划分为几个区域的过程。在医学图像分析领域，图像分割是其它应用，如组织测量、解剖结构分析和组织定征的前提条件和关键步骤。尽管已提出很多医学图像分割的方法，但其中大多数方法是对信噪比相对较高的核磁共振图像或CT图像提出的。超声诊断因其安全、方便、无痛、价廉等优点已成为临床不可缺少的诊断方法之一，但是由于超声图像中大量噪声的存在，使超声图像分割仍然是一个悬而未决的难题。在超声成像中，当人体组织的结构尺寸与入射超声波波长相近或小于波长时，超声束发生散射。相位不同的散射回波相互干涉产生斑点噪声。作为超声图像中最为显著的噪声，斑点噪声的存在降低了超声图像的质量，掩盖或模糊了图像中对诊断非常重要的细节信息。因此，近年来众多学者陆续提出了维纳滤波、自适应加权中值滤波、小波软阈值去噪、各向异性扩散等抑制斑点噪声的方法。除斑点噪声外，超声图像中由信号衰落造成的亮度不均匀也是图像信噪比降低的主要原因。亮度不均匀使同一组织内部存在亮度的变化，同时本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于模糊聚类的超声图像分割方法，其特征在于具体步骤为：首先，提出２ＤＦＣＭ的概念，将邻域信息引入到聚类过程中，以提高算法灵活性和收敛速度；接着，针对斑点噪声的抑制，采用各向异性扩散滤波器ＳＲＡＤ为２ＤＦＣＭ提供邻域信息，提高算法对斑点噪声的鲁棒性；最后，将由信号衰减引起的亮度不均匀视为乘性噪声，根据超声图像获取过程中信号处理的特点，修改２ＤＦＣＭ的目标函数，引入亮度补偿因子，构造匀质化的二维模糊Ｃ均值聚类，这里２ＤＨＦＣＭ为二维模糊Ｃ均值。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：汪源源，余锦华，
申请(专利权)人：复旦大学，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]