一种国家指令性电量的年计划完成风险评估方法技术

本发明专利技术公开了一种国家指令性电量的年计划完成风险评估方法，其步骤包括：步骤S1：获取年偏差指令电量Q

【技术实现步骤摘要】
一种国家指令性电量的年计划完成风险评估方法
本专利技术主要涉及到电力市场智能交易决策
，特指国家指令性电量的年计划完成风险评估方法。
技术介绍
经济社会发展往往伴随着电能需求的提升，我国部分省份的资源条件有限，单靠自身供电能力无法满足日益增长的居民社会用电需求，为保证这些省份的社会经济平稳发展及居民基本生活水平，国家会向特定企业下达面向这些省份的定点电能分配任务，这些定点分配的电能统称为“国家指令性计划电量”。这些电量的月度发送电比例由国家发改委综合考虑各省市电力供需情况确定，发电厂和各省市电网公司要严格按照要求执行。但各月实际执行情况通常受到跨省联络线运行状况的影响：若是跨省联络线的传输容量有限，或是电厂出力条件不如预期，则会导致原有的月指令性购电计划无法完成，这时需要对各电厂的月指令购电量进行调减；而月指令性电量的调减毫无疑问会影响电厂的年指令性电量完成情况，且不同电厂的年指令性电量完成情况存在差异，因此不同的月指令电量调减方式会影响国家指令性电量整体的完成情况，即产生指令性电量年计划的完成风险。月指令性电量的总的调减数值一般是确定的，可以通过受端系统原计划月购指令电量、该月受端系统实际可接受的最大指令性电量相减得到。因此影响国家指令性电量整体完成情况的关键，在于如何将特定数目的调减电量在各指令性电量的发电厂之间进行最合理的分配，而分配方式的合理性与指令性电量的年计划完成风险紧密相关，所以需要建立年计划完成风险评估指标，通过评估指标的大小确定当前电量分配方式的合理程度，进而为受端系统的月指令性购电决策提供可靠的凭据。现有技术中，针对上述技术需求，其主要从历史数据分析，电力不确定性刻画的角度出发，试图对电力系统的运行风险进行评估，以提高电力系统稳定性、降低电力系统运行风险。例如中国专利申请号201911157779.7(“一种基于机器学习的中长期电力市场风险评估方法”)，在它提出的技术方案中，针对中长期电力市场中存在的典型风险事件，提出一种基于机器学习的中长期电力市场风险评估方法，通过收集电力市场风险相关数据、系统运行约束条件数据、报价数据，并根据获取的数据，建立中长期电力市场风险评估指标体系，对中长期电力市场中出现典型风险事件的危害程度进行定量分析，获得中长期电力市场风险评估数据；基于机器学习进行中长期电力市场风险进行评估，建立针对中长期电力市场风险的通用综合评估模型，对中长期市场风险进行评估。对于降低中长期电力市场的运营风险有重要参考价值。又例如中国专利申请号201911126035.9(“基于调峰需求的电力系统中长期弃风风险评估方法及装置”)，在它提出的技术方案中，提出了一种基于调峰需求的电力系统中长期弃风风险评估方法及装置，该方法先基于原始系统数据，分析大规模风电接入后系统的调峰需求；再定量分析大规模风电接入后系统的日调峰能力并建立日尖峰负荷模型；最后提出含大规模风电系统的弃风风险指标计算方法。它能体现风电不确定性特征对电力系统运行的影响，还可以全面度量系统的风电接纳能力和中长期运行规划面临的弃风风险。但是，上述现有的技术方案都是在对系统运行历史数据或电源出力特性进行不确定性分析的基础上，将不确定性与风险结合，最后提出相应的风险评估指标。而对指令性电量而言，若从电源不确定性出发，一方面发电机组数据难于获取，另一方面指令性电量的发电厂一般机组供电可靠性较高，电源出力特性对指令性电量完成风险影响较小。若从历史数据出发，由于指令性电量的供应时段遍及全年，且供电机组较多，相关的数据量较为庞大，分析起来较为复杂。因此上述方案尽管在考虑电力系统运行不确定性基础上建立了风险评估指标，但相关的分析方法及指标却并不适用于对指令性电量的年计划完成风险进行评估。因此，当跨省联络线特定月份输送容量有限，需对各发电厂的月指令性购电量进行调整时，由于不同电厂的年指令性电量完成情况存在差异，调减电量的不同分配方式会影响国家指令性电量整体的完成情况，即出现指令性电量年计划的完成风险。为对这种情形下的指令性电量年计划完成风险进行有效评估，以提升指令性电量利用率，需研发一种对特定调减电量分配方式下的指令性电量年计划完成风险进行有效评估的方法。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题就在于：针对现有技术存在的技术问题，本专利技术提供一种原理简单、易实现、评估精确度高的国家指令性电量的年计划完成风险评估方法。为解决上述技术问题，本专利技术采用以下技术方案：一种国家指令性电量的年计划完成风险评估方法，其步骤包括：步骤S1：获取年偏差指令电量Qdep；以待完成年计划电量Qrem，j为标准，依据电厂的调减电量Qsub，j及年计划电量Qplan，j，获取年偏差指令电量Qdep；步骤S2：分别计算每家电厂的Qdep与Qplan，j比值，并求所有这个比值的平方和，得到受端系统指令性电量的年计划完成风险R。作为本专利技术的进一步改进：在所述步骤S1中，受端系统的指令性电量源自N家电厂，对于每家电厂，以其第j月调减电量Qsub，j为参数，计算得该电厂第j月经调整的年计划电量Qplan，j及待完成年计划电量Qrem，j，将Qrem，j与第j+1至第12月的电厂最大容许月购指令电量相减得电厂的年偏差指令电量Qdep。作为本专利技术的进一步改进：在步骤S2中，分别计算N家电厂的Qdep与Qplan，j比值，并求这N个比值的平方和，得到受端系统指令性电量的年计划完成风险R。作为本专利技术的进一步改进：所述步骤S1的具体流程包括：步骤S101：第j月国家对电厂原有年计划电量调整比率为1+ρj，将1至j月电厂的电量调整比率相乘得第j月电厂原有年计划电量总调整比率Lj，Lj与电厂原有年计划电量Qplan相乘得第j月经调整的电厂年计划电量值Qplan，j；步骤S102：将电厂第1至第j月的原计划购电量求和，总和与电厂原有年计划电量Qplan比值即为第j月电厂理想年计划完成度Fj；以电厂第j月调减电量Qsub，j为参数，用Qsub，j与第j月经调整的电厂年计划电量值Qplan，j相除，得电厂第j月的年计划完成偏差Dj，则1-Fj+Dj为电厂第j月的年计划电量待完成比率；步骤S103：将电厂第j月的年计划电量待完成比率与Qplan，j相乘，得第j月电厂的待完成年计划电量Qrem，j，由Qrem，j可求得电厂的年偏差指令电量Qdep；步骤S104：令电厂第j月的调减电量Qsub，j为零，判断此时电厂的年偏差指令电量是否大于零，若大于，则电厂的年偏差指令电量仍为步骤S103中求得的Qdep，反之将电厂的年偏差指令电量Qdep取为零。作为本专利技术的进一步改进：所述步骤S103中，电厂年偏差指令电量Qdep的计算方式为：其中Kmax，m为第m月受端系统对电厂购电比例的最大允许值，Qpre，m为第m月电厂的发电量预测值。作为本专利技术的进一步改进：所述步骤S2中由上述步骤S104求得的电厂年偏差指令电量为Qdep，上述步骤S101求得的电厂第j月经调整的年计划电量为Qpl本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种国家指令性电量的年计划完成风险评估方法，其特征在于，步骤包括：/n步骤S1：获取年偏差指令电量Q

【技术特征摘要】
1.一种国家指令性电量的年计划完成风险评估方法，其特征在于，步骤包括：
步骤S1：获取年偏差指令电量Qdep；以待完成年计划电量Qrem,j为标准，依据电厂的调减电量Qsub,j及年计划电量Qplan,j，获取年偏差指令电量Qdep；
步骤S2：分别计算每家电厂的Qdep与Qplan,j比值，并求所有这个比值的平方和，得到受端系统指令性电量的年计划完成风险R。


2.根据权利要求1所述的国家指令性电量的年计划完成风险评估方法，其特征在于，在所述步骤S1中，受端系统的指令性电量源自N家电厂，对于每家电厂，以其第j月调减电量Qsub,j为参数，计算得该电厂第j月经调整的年计划电量Qplan,j及待完成年计划电量Qrem,j，将Qrem,j与第j+1至第12月的电厂最大容许月购指令电量相减得电厂的年偏差指令电量Qdep。


3.根据权利要求1所述的国家指令性电量的年计划完成风险评估方法，其特征在于，在步骤S2中，分别计算N家电厂的Qdep与Qplan,j比值，并求这N个比值的平方和，得到受端系统指令性电量的年计划完成风险R。


4.根据权利要求1或2或3所述的国家指令性电量的年计划完成风险评估方法，其特征在于，所述步骤S1的具体流程包括：
步骤S101：第j月国家对电厂原有年计划电量调整比率为1+ρj，将1至j月电厂的电量调整比率相乘得第j月电厂原有年计划电量总调整比率Lj，Lj与电厂原有年计划电量Qplan相乘得第j月经调整的电厂年计划电量值Qplan,j；
步骤S102：将电厂第1至第j月的原计划购电量求和，总和与电厂原有年计划电量Qplan比值即为第j月电厂理想年计划完成度Fj；以电厂第j月调减电量Qsub,j为参数，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨洪明，罗俊毅，刘俊鹏，余千，杨洪朝，
申请(专利权)人：长沙理工大学，株洲华澳能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43