一种差错电量追补方法及终端技术

本发明专利技术提供了一种差错电量追补方法及终端，获取待退补用户在目标退补周期内的目标退补数据，判断目标退补数据中是否存在缺失对象，若是，则计算每一缺失对象与目标退补数据中每一未缺失对象的最大似然属性集；求取一缺失对象所对应的每一最大似然属性集所对应的缺失值，获取一缺失对象所对应的缺失值的众数，作为缺失对象的填补值；将填补值填入缺失对象得到完整目标退补数据；根据完整目标退补数据进行退补。本发明专利技术获取缺失值的众数作为缺失对象的填补值，能够使得最大似然属性集所对应的波动一致矩阵的空间维度最大化，符合电流、负荷等电力数据具有时序连续性的特点，相较于不分差别的全局聚类算法强化了近邻数据的影响。

Error electric quantity tracing method and terminal

The invention provides an error power recovery method and terminal, which obtains the target compensation data of the user to be compensated in the target compensation period, judges whether there is a missing object in the target compensation data, if so, calculates the maximum likelihood attribute set of each missing object and each non missing object in the target compensation data; Obtain the missing value corresponding to each maximum likelihood attribute set corresponding to a missing object, and obtain the mode of the missing value corresponding to a missing object as the filling value of the missing object; Fill the filling value into the missing object to obtain the complete target replenishment data; Make reimbursement according to the complete target reimbursement data. The invention obtains the mode of the missing value as the filling value of the missing object, which can maximize the spatial dimension of the fluctuation consistency matrix corresponding to the maximum likelihood attribute set, conforms to the characteristics of time-series continuity of power data such as current and load, and strengthens the influence of nearest neighbor data compared with the indiscriminate global clustering algorithm.

【技术实现步骤摘要】
一种差错电量追补方法及终端
本专利技术涉及电力计量领域，尤其涉及一种差错电量追补方法及终端。
技术介绍
随着电力设备运行时间的推移、设备放置环境的变化及设备的不断升级改进，对电能计量装置的精度要求逐步提高，先前存在于电能计量装置的隐患也逐步显现。运行中的电能计量装置有可能出现熔断器熔断、螺丝松动、电能表黑屏、时钟超差等等故障，这些故障导致电能计量的不准确，从而出现计费差错问题，在排除故障之后需要对差错电量进行退补。但现有的电量追补方法存在以下问题：1.耗时耗力。现有对差错电量进行退补大都采用人工执行的方式，熟练的人工计算平均一户需要约30～40分钟，属于正常时间范围，即便再多培训，也无法大幅提高效率，无法和计算机运算相比。2.现有的计算机计算退补的方式，需要采集用电信息采集系统(采集系统)的数据问题进行退补计算，必须依赖采集系统的原始数据，而采集系统可能存在数据丢失、异常、误码等现象，现有技术缺少对异常数据的处理方式。3.计算误差及差错人工计算不可避免出现差错，如计算迭代过程中频繁的舍入误差、参考规程的公式本身有误、因疏忽造成的计算错误及计算设备自身的不稳定等等。经调查，因人工计算造成的返工较多，造成退补流程效率低下。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种差错电量追补方法及终端，实现高精度的电量退补计算。为了解决上述技术问题，本专利技术采用的一种技术方案为：一种差错电量追补方法，包括步骤：S1、获取待退补用户在目标退补周期内的目标退补数据，判断所述目标退补数据中是否存在缺失对象，若是，则执行S2；S2、计算每一所述缺失对象与所述目标退补数据中每一未缺失对象的最大似然属性集；S3、求取一所述缺失对象所对应的每一所述最大似然属性集所对应的缺失值，获取一所述缺失对象所对应的所述缺失值的众数，作为所述缺失对象的填补值；S4、将所述填补值填入所述缺失对象得到完整目标退补数据；S5、根据所述完整目标退补数据进行退补。为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一种技术方案为：一种差错电量追补终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：S1、获取待退补用户在目标退补周期内的目标退补数据，判断所述目标退补数据中是否存在缺失对象，若是，则执行S2；S2、计算每一所述缺失对象与所述目标退补数据中每一未缺失对象的最大似然属性集；S3、求取一所述缺失对象所对应的每一所述最大似然属性集所对应的缺失值，获取一所述缺失对象所对应的所述缺失值的众数，作为所述缺失对象的填补值；S4、将所述填补值填入所述缺失对象得到完整目标退补数据；S5、根据所述完整目标退补数据进行退补。本专利技术的有益效果在于：计算缺失对象与目标退补数据中每一未缺失对象的最大似然属性集，并获取每一最大似然属性集所对应的缺失值，则一个缺失对象会得到多个缺失值，获取缺失值的众数作为缺失对象的填补值，能够使得最大似然属性集所对应的波动一致矩阵的空间维度最大化，符合电流、负荷等电力数据具有时序连续性的特点，相较于不分差别的全局聚类算法强化了近邻数据的影响，提高了缺失数据的填入精度，进而提高了电量退补计算结果的精度。附图说明图1为本专利技术实施例的一种差错电量追补方法的步骤流程图；图2为本专利技术实施例的一种差错电量追补终端的结构示意图；图3为本专利技术实施例的一种计算填补值的算法流程图；图4为本专利技术实施例的一种差错电量追补方法的程序流程示意图；图5为本专利技术实施例的一种差错电量追补报告自动生成系统的系统框图；标号说明：1、一种差错电量追补终端；2、处理器；3、存储器。具体实施方式为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。请参照图1及图3至图5，一种差错电量追补方法，包括步骤：S1、获取待退补用户在目标退补周期内的目标退补数据，判断所述目标退补数据中是否存在缺失对象，若是，则执行S2；S2、计算每一所述缺失对象与所述目标退补数据中每一未缺失对象的最大似然属性集；S3、求取一所述缺失对象所对应的每一所述最大似然属性集所对应的缺失值，获取一所述缺失对象所对应的所述缺失值的众数，作为所述缺失对象的填补值；S4、将所述填补值填入所述缺失对象得到完整目标退补数据；S5、根据所述完整目标退补数据进行退补。从上述描述可知，本专利技术的有益效果在于：计算缺失对象与目标退补数据中每一未缺失对象的最大似然属性集，并获取每一最大似然属性集所对应的缺失值，则一个缺失对象会得到多个缺失值，获取缺失值的众数作为缺失对象的填补值，能够使得最大似然属性集所对应的波动一致矩阵的空间维度最大化，符合电流、负荷等电力数据具有时序连续性的特点，相较于不分差别的全局聚类算法强化了近邻数据的影响，提高了缺失数据的填入精度，进而提高了电量退补计算结果的精度。进一步地，所述S2具体为：计算一所述缺失对象与所述目标退补数据中每一未缺失对象的最大似然属性集C(i，j)＝max|K|；其中K为当平均平方残差H({i，j}，K)＝0时K的取值，i表示一所述缺失对象，I为所有缺失对象组成的集合，j为一未缺失对象，J为所有未缺失对象组成的集合；由上述描述可知，计算缺失对象与每一未缺失对象的最大似然属性集，在最大似然属性集下求取缺失值，使得缺失值更加贴近真实值，取平均平方残差为0时的参数进行最大似然属性集的计算，最大程度减小预测误差。进一步地，所述S3具体为：获取所述目标退补数据所对应的波动一致矩阵Sij，Sij为含有所述最大似然属性集的矩阵AMN，其中M表示所述目标退补数据中所有对象，N表示所述对象对应的属性；求取一所述缺失对象所对应的每一所述最大似然属性集所对应的缺失值：其中，miss表示缺失值，aix表示所述目标退补数据中第i个对象的第x个属性，ajx表示所述目标退补数据中第j个对象的第x个属性；获取一所述缺失对象所对应的所述缺失值的众数，作为所述缺失对象的填补值。由上述描述可知，根据波动一致矩阵及每一最大似然属性集对应的缺失值，综合了历史数据和近邻数据的影响，尤其强化了近邻数据的影响，符合电量相关数据具有时序连续性的特点，从而使得填补结果更加精确。进一步地，所述S5具体为：接收退补类型，根据所述退补类型及所述完整目标退补数据生成退补报告；根据所述退补报告进行退补；所述退补类型包括A相失压、B相失压、C相失压、A相失流、B相失流、C相失流、表计黑屏及时钟超差。由上述描述可知，可设置多种退补类型，根据不同的退补类型进行针对性退补，使得退补过程和退补报告也能够自动生成，进一步减少人工的工作量。进一步地，所述S2具体为：以24小时为周期计算每一所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种差错电量追补方法，其特征在于，包括步骤：/nS1、获取待退补用户在目标退补周期内的目标退补数据，判断所述目标退补数据中是否存在缺失对象，若是，则执行S2；/nS2、计算每一所述缺失对象与所述目标退补数据中每一未缺失对象的最大似然属性集；/nS3、求取一所述缺失对象所对应的每一所述最大似然属性集所对应的缺失值，获取一所述缺失对象所对应的所述缺失值的众数，作为所述缺失对象的填补值；/nS4、将所述填补值填入所述缺失对象得到完整目标退补数据；/nS5、根据所述完整目标退补数据进行退补。/n

【技术特征摘要】
1.一种差错电量追补方法，其特征在于，包括步骤：
S1、获取待退补用户在目标退补周期内的目标退补数据，判断所述目标退补数据中是否存在缺失对象，若是，则执行S2；
S2、计算每一所述缺失对象与所述目标退补数据中每一未缺失对象的最大似然属性集；
S3、求取一所述缺失对象所对应的每一所述最大似然属性集所对应的缺失值，获取一所述缺失对象所对应的所述缺失值的众数，作为所述缺失对象的填补值；
S4、将所述填补值填入所述缺失对象得到完整目标退补数据；
S5、根据所述完整目标退补数据进行退补。


2.根据权利要求1所述的一种差错电量追补方法，其特征在于，所述S2具体为：
计算一所述缺失对象与所述目标退补数据中每一未缺失对象的最大似然属性集C(i，j)＝max|K|；
其中K为当平均平方残差H({i，j}，K)＝0时K的取值，i表示一所述缺失对象，I为所有缺失对象组成的集合，j为一未缺失对象，J为所有未缺失对象组成的集合；





3.根据权利要求1所述的一种差错电量追补方法，其特征在于，所述S3具体为：
获取所述目标退补数据所对应的波动一致矩阵Sij，Sij为含有所述最大似然属性集的矩阵AMN，其中M表示所述目标退补数据中所有对象，N表示所述对象对应的属性；
求取一所述缺失对象所对应的每一所述最大似然属性集所对应的缺失值：



其中，miss表示缺失值，aix表示所述目标退补数据中第i个对象的第x个属性，ajx表示所述目标退补数据中第j个对象的第x个属性；
获取一所述缺失对象所对应的所述缺失值的众数，作为所述缺失对象的填补值。


4.根据权利要求1所述的一种差错电量追补方法，其特征在于，所述S5具体为：
接收退补类型，根据所述退补类型及所述完整目标退补数据生成退补报告；
根据所述退补报告进行退补；
所述退补类型包括A相失压、B相失压、C相失压、A相失流、B相失流、C相失流、表计黑屏及时钟超差。


5.根据权利要求1所述的一种差错电量追补方法，其特征在于，所述S2具体为：
以24小时为周期计算每一所述缺失对象与所述目标退补数据中每一未缺失对象的最大似然属性集。


6.一种差错电量追补终端，包括存储器、处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶友泉，邓聪，苏婷婷，余振钊，薛娴，洪伟成，傅逸凯，陈颖芬，张春香，张力恺，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，福建省电力有限公司泉州电力技能研究院，福建电力职业技术学院，
类型：发明
国别省市：福建;35