一种复杂表情仿真系统及其实现方法技术方案

本发明专利技术涉及一种复杂表情仿真系统及其实现方法，系统由人脸采集模块、控制对象生成模块、基础表情数据库模块、组合表情数据库模块、表情合成模块和表情生成模块构成，它能够根据人脸拓扑和解剖学结构在三维人脸模型上提取脸部辐射肌、嘴部轮匝肌、眼皮、眼球和下巴等控制对象，根据控制参数控制三维人脸模型上的点进行变换，生成各种基础表情，同时还能够将多个基础表情组合起来生成复杂的仿真表情。本发明专利技术大大提高了计算机和机器人的人性化，可以应用于许多研究领域和应用领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种计算机仿真的方法和系统，特别是一种计算机自动生成复杂 的仿真人脸表情的方法，以及依照这种方法建立的复杂表情仿真系统。
技术介绍
人脸表情是人类非语言信息传递的一个重要途径，也是人类情感交互的一个 重要方面。如果计算机能利用软件或硬件系统通过表情表达的方式与人类进行交 互，那么就会显得更加的人性化，更符合人们的审美要求。能简单的进行控制， 生成各种复杂表情的系统将有着无比的应用前景，它可以用于许多的研究领域以 及应用领域，如情感计算、人机交互(包括计算机动画、智能机器人)等研究领 域，教育、医疗、娱乐、通信等应用领域。目前比较成型的人脸表情仿真生成方法有脸部运动编码系统(FACS)以及 MPEG-4的脸部定义参数(FDP)和运动参数(FAP)组合。在1978年，Ekman和Friesen研究了 6种基本表情(即高兴、悲伤、惊讶、 恐惧、愤怒和厌恶)，系统地建立了含有上千幅不同的人脸表情的图象库，并开发 了面部运动编码系统(Facial Action Coding System, FACS)来描述人脸部表情。根据 人脸的解剖学特点，他们将人脸划分为大约46个既相互独立本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种复杂表情仿真系统，其特征在于，所述复杂表情仿真系统包括：一个用于生成人脸三维模型的人脸采集模块；一个与所述人脸采集模块相连接，用于分析人脸三维模型，生成表情对象和控制对象的控制对象生成模块；一个用于存储基础表情参 数的基础表情数据库模块；一个用于存储组合表情的组合表情数据库模块；一个与所述基础表情数据库模块和组合表情数据库模块相连接，根据组合表情生成组合表情参数的表情合成模块；和一个与所述控制对象生成模块和表情合成模块相连接， 负责根据输入控制参数，控制各控制对象生成人脸复杂仿真表情的表情生成模块。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：杨斌，贾培发，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]