基于贝塞尔建模的路侧雷达的实时滤除背景的方法技术

本发明专利技术涉及基于贝塞尔建模的路侧雷达的实时滤除背景的方法，基于贝塞尔对道路空间进行几何建模，用几何模型将雷达监控的道路空间包围并封闭起来，位于几何模型内的点云为侦测对象保留，而几何模型外的点云则作为背景滤除。本发明专利技术采用贝塞尔优异的几何建模性能适应各种复杂的道路空间几何形体；本发明专利技术的应用可以使得道路空间以外的各种变化不形成干扰；通过查表法，计算负荷低，计算耗时短，可以实时滤除背景。

Real time background filtering method of roadside radar based on Bessel modeling

【技术实现步骤摘要】
基于贝塞尔建模的路侧雷达的实时滤除背景的方法
本专利技术涉及交通图像处理与交通信息
，尤其涉及一种基于贝塞尔建模的路侧雷达的实时滤除背景的方法。
技术介绍
三维激光雷达能够全天候感知空间三维信息，而且不受光照条件的影响，安装于路侧对道路交通进行监控，能够大大弥补视频检测技术的不足。随着激光雷达分辨率的提高，对道路情况的三维空间信息感知越来越细腻，应用价值越来越凸显。除了可以对机动车进行实时跟踪与监管，对于非机动车、行人与抛洒物的管理也成为重要的应用领域。三维激光雷达分辨率提高的同时，感知出来的三维点云数据量也大幅增加。从而对后续的点云数据分析与处理造成了一定的困难。为了能够有效地降低处理器负荷，减少资源浪费，背景的快速滤除是关键性的步骤。背景的滤除好坏将直接影响到后续的点云分割与目标跟踪等处理。背景滤除的快慢也将直接影响到后续交通道路事件检测的实时性。激光雷达所感知的空间信息中，除了被侦测对象(包括机动车、非机动车、行人和抛洒物等)之外，其它部分作为背景信息需要滤除。背景包括如下几种：(1)交通道路以外的空间物体；(2)交通道路内的路面；(3)交通道路内绿化带、路侧的路灯、指示牌和龙门架等。背景有静态和动态之分，静态背景指固定不动的背景，而动态背景则是会发生位移。例如：路面、路灯、指示牌和龙门架等固定不动，但绿化带的树叶则会随风飘动。通常背景滤除算法中假设背景固定不动，通过将实时感知出来的点云帧与背景数据进行对比，去掉背景数据。但移动的背景由于位置不固定会对背景滤除带来困难。现有文献大多针对静态背景提出了滤除的方法，而对于会移动的背景物体的滤除问题，很少涉及。Wu等(TransportationResearchRecord,2018,Vol.2672(45)106–114)假设移动背景仅仅做小范围来回振动，通过对多帧点云数据进行叠加，然后统计点云密度，将背景位置标记出来，用来对实时数据进行过滤。但是这种方法对于做较大移动的背景物体失效。例如：狂风时的树叶、树枝、天空中的飞鸟和无人飞机等。此外，道路范围外的背景任何大变动都会引起现有方法的失效。解决移动背景滤除的难度在于很难将其与被侦测对象区分开来。解决移动背景的滤除问题的意义在于：对于基于路侧三维激光雷达感知的道路交通监管系统能够适应恶劣天气和道路范围外的各种空间变化。有鉴于上述的缺陷，本设计人积极加以研究创新，以期创设基于贝塞尔建模的路侧雷达的实时滤除背景的方法，使其更具有产业上的利用价值。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术的目的是提供一种基于贝塞尔建模的路侧雷达的实时滤除背景的方法。为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：作为本专利技术的目的之一，基于贝塞尔建模的路侧雷达的实时滤除背景的方法，基于贝塞尔对道路空间进行几何建模，用几何模型将雷达监控的道路空间包围并封闭起来，位于几何模型内的点云为侦测对象保留，而几何模型外的点云则作为背景滤除，具体包括以下步骤：步骤一，三维激光雷达扫描监控区域，记录多帧数据；步骤二，将视野场网格化：在球坐标系(r,θ,)下，将雷达视野场范围内的方位角和仰角θ进行网格划分，方位角和仰角的网格尺寸根据雷达扫描的分辨率确定适当的取值；网格划分后，根据网格中心的值分别对方位角和仰角进行升序编号，从0开始编号；视野场网格化后，每一帧点云数据可以用二维表格表示；行号i为仰角编号，列号j为方位角编号；表格中(i，j)处的值则为网格(i，j)处的点与坐标原点之间的距离，即球坐标r值；步骤三，叠加多帧点云数据：将步骤一中的多帧点云数据放在同一坐标系下叠加起来；步骤四，基于贝塞尔对道路空间进行几何建模：根据步骤三叠加后的三维点云数据，构造出道路交通的三维形态；分析三维形态，将监控区域内的道路空间的点分离出来；将代表道路空间的边界线的点提取出来；并将代表道路空间的边界面上的点提取出来；根据各条边界线上的点，采用贝塞尔曲线拟合构造出轮廓线；根据边界面上的点，采用贝塞尔曲面拟合出边界面；对于道路空间的侧面和顶面，根据地面上的边界线，构造贝塞尔曲面；最后由边界面将道路空间包围并封闭起来；步骤五，将道路空间网格化：在步骤二网格化后的视野场基础上，将步骤四构造的道路空间几何模型进行网格化，即计算几何模型每个贝塞尔曲面落在视野网格(i，j)的球坐标系r值；步骤六，用二维表格表示道路空间边界：在步骤五基础上，建立两张二维表格记录道路空间的边界；一张表格为近边界，另一张为远边界；表格中行号i和列号j分别为视野场的仰角编号与方位角编号；其中，近边界表格中(i，j)的值为视野网格(i，j)处离雷达最近的道路空间边界面的球坐标系r值；远边界表格中(i，j)的值则为视野网格(i，j)处离雷达次近的道路空间边界面的球坐标系r值；若(i，j)处无道路空间边界，则值设为0；步骤七，检测地面，更新边界表格：为了更好地对地面与探测物体分离，对多帧数据检测地面，采用检测出来的地面点云数据更新步骤六中的道路空间远边界表格；步骤八，实时滤除背景：基于远、近边界表格，对雷达扫描的实时帧进行背景滤除；对于实时扫描出来的点，根据其所在的视野网格位置(i，j)进行查表；若表格中(i，j)的值为零，则意味着在道路空间外，直接去除；若其r值落在远、近两张边界表格(i，j)处的值之间则为道路空间内的点，给予保留。作为本专利技术的进一步改进，步骤一中选取交通不拥堵，无车、人和物长时间停留的情形。作为本专利技术的进一步改进，步骤二采用柱坐标系的雷达，则将视野场范围内方位角和高度进行网格划分。作为本专利技术的进一步改进，步骤三对多帧数据进行分析，求每个视野网格(i，j)中最大的球坐标系r值。作为本专利技术的进一步改进，步骤四中，道路空间指道路上供人、车和物行进的空间。作为本专利技术的进一步改进，步骤四中，建道路空间几何模型时，把雷达置于道路空间之外，把交通道路内绿化带、路侧的路灯、指示牌和龙门架也置于道路空间之外。作为本专利技术的进一步改进，步骤七中，点云地面检测采取RANSAC算法。作为本专利技术的进一步改进，步骤五中的计算可以采用以下方法：从原点出发沿着视野网格(i，j)中心发出一体射线，计算射线与道路空间几何模型的贝塞尔边界面的交点，此交点代表在视野网格(i，j)上的道路空间边界。作为本专利技术的目的之二，一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施的权利要求1基于贝塞尔建模的路侧雷达的实时滤除背景的方法。作为本专利技术的目的之三，一种计算机可读存储介质，储存有指令，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行的权利要求1基于贝塞尔建模的路侧雷达的实时滤除背景的方法。借由上述方案，本专利技术至少具有以下优点：本专利技术提供的基于贝塞尔(Bézier)建模的路侧三维激光雷达的实时滤除背景的方法，采用贝塞尔优异的几何建模性能适应各种复杂的道路空间几何形体；本专利技术的应用可以使得道路空间以外的各种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于贝塞尔建模的路侧雷达的实时滤除背景的方法，其特征在于，基于贝塞尔对道路空间进行几何建模，用几何模型将雷达监控的道路空间包围并封闭起来，位于几何模型内的点云为侦测对象保留，而几何模型外的点云则作为背景滤除，具体包括以下步骤：/n步骤一，三维激光雷达扫描监控区域，记录多帧数据；/n步骤二，将视野场网格化：在球坐标系下

【技术特征摘要】
1.基于贝塞尔建模的路侧雷达的实时滤除背景的方法，其特征在于，基于贝塞尔对道路空间进行几何建模，用几何模型将雷达监控的道路空间包围并封闭起来，位于几何模型内的点云为侦测对象保留，而几何模型外的点云则作为背景滤除，具体包括以下步骤：
步骤一，三维激光雷达扫描监控区域，记录多帧数据；
步骤二，将视野场网格化：在球坐标系下将雷达视野场范围内的方位角和仰角θ进行网格划分，方位角和仰角的网格尺寸根据雷达扫描的分辨率确定适当的取值；网格划分后，根据网格中心的值分别对方位角和仰角进行升序编号，从0开始编号；视野场网格化后，每一帧点云数据可以用二维表格表示；行号i为仰角编号，列号j为方位角编号；表格中(i，j)处的值则为网格(i，j)处的点与坐标原点之间的距离，即球坐标r值；
步骤三，叠加多帧点云数据：将步骤一中的多帧点云数据放在同一坐标系下叠加起来；
步骤四，基于贝塞尔对道路空间进行几何建模：根据步骤三叠加后的三维点云数据，构造出道路交通的三维形态；分析三维形态，将监控区域内的道路空间的点分离出来；将代表道路空间的边界线的点提取出来；并将代表道路空间的边界面上的点提取出来；根据各条边界线上的点，采用贝塞尔曲线拟合构造出轮廓线；根据边界面上的点，采用贝塞尔曲面拟合出边界面；对于道路空间的侧面和顶面，根据地面上的边界线，构造贝塞尔曲面；最后由边界面将道路空间包围并封闭起来；
步骤五，将道路空间网格化：在步骤二网格化后的视野场基础上，将步骤四构造的道路空间几何模型进行网格化，即计算几何模型每个贝塞尔曲面落在视野网格(i，j)的球坐标系r值；
步骤六，用二维表格表示道路空间边界：在步骤五基础上，建立两张二维表格记录道路空间的边界；一张表格为近边界，另一张为远边界；表格中行号i和列号j分别为视野场的仰角编号与方位角编号；其中，近边界表格中(i，j)的值为视野网格(i，j)处离雷达最近的道路空间边界面的球坐标系r值；远边界表格中(i，j)的值则为视野网格(i，j)处离雷达次近的道路空间边界面的球坐标系r值；若(i，j)处无道路空间边界，则值设为0；
步骤七，检测地面，更新边界表格：为了更好地对地面与探测物体分离，对多帧数据检测地面，采用检测出来的地面点云数据更新步骤六中的道路空间远边界表格；
步骤八，实时滤除背景：基于远、近边界表...

【专利技术属性】
技术研发人员：万贤福，柳佳，张小磊，徐锦锦，
申请(专利权)人：苏州思卡信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32