基于大数据的资金规划推荐方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种基于大数据的资金规划推荐方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获得具有留学意向的用户的留学意向需求；其中，留学意向需求包括计划入学年份、计划留学国家、计划留学阶段、学校性质；利用基于资金规划大数据预先构建的聚类算法，对资金规划需求进行分析，以在各个规划方案中筛选出多个备选规划方案；利用分类决策树算法，从多个备选规划方案中确定出一个待推荐规划方案，并向用户推送待推荐规划方案的详细方案信息。本方案利用聚类算法和分类决策树算法，实现了留学资金规划的智能推荐，提高了留学资金规划服务的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的资金规划推荐方法、装置、设备和存储介质
本专利技术涉及大数据
，特别涉及一种基于大数据的资金规划推荐方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着社会的发展，出国留学将逐步常态化、平民化。针对这一情况，商业银行提供了针对留学的留学资金规划服务。在留学资金规划服务中，银行会预先建立多套资金规划方案，任一有留学需求的客户可以向银行描述其具体的留学需求，然后由银行业务员在多种资金规划方案中筛选合适的方案提供给客户。然而银行设置的资金规划方案的数量较多，完全依赖业务员人工筛选耗时较长，导致目前的留学资金规划服务的服务效率较低，客户需要很长时间才能获得银行推荐的合适的资金规划方案。
技术实现思路
针对上述现有技术存在的问题，本申请提供一种基于大数据的资金规划推荐方法、装置、设备和存储介质，以提高留学资金规划服务的服务效率。本申请第一方面提供一种基于大数据的资金规划推荐方法，包括：获得具有留学意向的用户的留学意向需求；其中，所述留学意向需求包括计划入学年份、计划留学国家、计划留学阶段、学校性质；<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的资金规划推荐方法，其特征在于，包括：/n获得具有留学意向的用户的留学意向需求；其中，所述留学意向需求包括计划入学年份、计划留学国家、计划留学阶段、学校性质；/n利用基于资金规划大数据预先构建的聚类算法，对所述资金规划需求进行分析，以在各个规划方案中筛选出多个备选规划方案；/n利用分类决策树算法，从所述多个备选规划方案中确定出一个待推荐规划方案，并向所述用户推送所述待推荐规划方案的详细方案信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的资金规划推荐方法，其特征在于，包括：
获得具有留学意向的用户的留学意向需求；其中，所述留学意向需求包括计划入学年份、计划留学国家、计划留学阶段、学校性质；
利用基于资金规划大数据预先构建的聚类算法，对所述资金规划需求进行分析，以在各个规划方案中筛选出多个备选规划方案；
利用分类决策树算法，从所述多个备选规划方案中确定出一个待推荐规划方案，并向所述用户推送所述待推荐规划方案的详细方案信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述用户推送所述待推荐规划方案的详细方案信息之后，还包括：
获得所述用户的资产信息和风险等级；
根据所述资产信息，所述风险等级，以及所述待推荐规划方案的详细方案信息，生成投资建议。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用分类决策树算法，从所述多个备选规划方案中确定出一个待推荐规划方案，包括：
利用由多个备选规划方案组成的训练数据集构建一个分类决策树；
利用验证数据集对所述分类决策树进行剪枝操作，从而在多个备选规划方案中确定出一个待推荐规划方案；其中，所述验证数据集包括多个已实施的规划方案以及用户对所述已实施的规划方案的评价。


4.一种基于大数据的资金规划推荐装置，其特征在于，包括：
获得单元，用于获得具有留学意向的用户的留学意向需求；其中，所述留学意向需求包括计划入学年份、计划留学国家、计划留学阶段、学校性质；
分析单元，用于利用...

【专利技术属性】
技术研发人员：邝智颖，罗卫东，李妙晴，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11