欺诈病例查找方法、装置、电子设备与存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种欺诈病例查找方法、装置、电子设备与存储介质，方法包括：获取第一病例的出院小结数据以及诊疗过程数据；从所述第一病例的出院小结数据中获取诊疗关键词组；根据第一病例的诊疗关键词组、第一病例的诊疗过程数据，确定所述第一病例是否为欺诈病例。本发明专利技术提供的欺诈病例查找方法、装置、电子设备与存储介质通过从出院小结数据中抽取文本信息，并结合诊疗过程数据对病例进行核查，利用数据之间的逻辑关联可发现欺诈病例，提高欺诈病例识别的准确度。

【技术实现步骤摘要】
欺诈病例查找方法、装置、电子设备与存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种欺诈病例查找方法、装置、电子设备与存储介质。
技术介绍
医疗保险是社会保险的重要组成部分，长期以来，欺诈骗取医保基金的违法违规行为花样频出，严重侵害了人民群众的合法权益，破坏了医保基金的正常运行，造成了恶劣的社会影响。现有技术中，对医保欺诈行为的识别主要通过民间举报与人工抽查两种形式。这两种形式都主要依赖于人工实现，具有识别量低与识别成本高的问题。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供一种欺诈病例查找方法、装置、电子设备与存储介质。本专利技术提供一种欺诈病例查找方法，包括：获取第一病例的出院小结数据以及诊疗过程数据；从所述第一病例的出院小结数据中获取诊疗关键词组；根据第一病例的诊疗关键词组、第一病例的诊疗过程数据，确定所述第一病例是否为欺诈病例。根据本专利技术提供一种的欺诈病例查找方法，所述诊疗过程数据包括主诊断数据；其中，所述主诊断数据用于描述患者在一次就诊过程中所涉及的主要疾病的类型；相应的，所述根据第一病例的诊疗关键词组、第一病例的诊疗过程数据，确定所述第一病例是否为欺诈病例，包括：根据所述第一病例的诊疗关键词组，在所述第一对照关系表中查找对应的疾病类型数据；其中，所述第一对照关系表描述了诊疗关键词组与疾病类型数据之间的对应关系；将查找到的疾病类型数据与第一病例的主诊断数据进行比较，若查找到的疾病类型数据未包含第一病例的主诊断数据，确定所述第一病例为欺诈病例。根据本专利技术提供一种的欺诈病例查找方法，所述诊疗过程数据包括费用明细数据；其中，所述费用明细数据用于描述患者在一次就诊过程中所缴纳费用的类型；相应的，所述根据第一病例的诊疗关键词组、第一病例的诊疗过程数据，确定所述第一病例是否为欺诈病例，包括：根据第一病例的诊疗关键词组，在所述第二对照关系表中查找对应的费用明细数据；其中，所述第二对照关系表用于描述诊疗关键词组与费用明细数据之间的对应关系；将查找到的费用明细数据与第一病例的费用明细数据进行比较，若查找到的费用明细数据未包含第一病例的费用明细数据，则确定第一病例为欺诈病例。根据本专利技术提供一种的欺诈病例查找方法，所述诊疗过程数据包括主诊断数据以及费用明细数据；其中，所述主诊断数据描述了患者在一次就诊过程中所涉及的主要疾病的类型；所述费用明细数据用于描述患者在一次就诊过程中所缴纳费用的类型；相应的，所述根据第一病例的诊疗关键词组、第一病例的诊疗过程数据，确定所述第一病例是否为欺诈病例，包括：根据所述第一病例的诊疗关键词组，在所述第一对照关系表中查找对应的疾病类型数据；其中，所述第一对照关系表描述了诊疗关键词组与疾病类型数据之间的对应关系；将查找到的疾病类型数据与第一病例的主诊断数据进行比较，若查找到的疾病类型数据包含第一病例的主诊断数据，继续执行下一步；根据第一病例的诊疗关键词组，在所述第二对照关系表中查找对应的费用明细数据；其中，所述第二对照关系表用于描述诊疗关键词组与费用明细数据之间的对应关系；将查找到的费用明细数据与第一病例的费用明细数据进行比较，若查找到的费用明细数据未包含第一病例的费用明细数据，则确定第一病例为欺诈病例。根据本专利技术提供一种的欺诈病例查找方法，所述从所述第一病例的出院小结数据中获取诊疗关键词组，包括：根据预先设置的诊疗关键词标准集，从所述第一病例的出院小结数据中获取诊疗关键词，得到第一病例的诊疗关键词组；其中，所述诊疗关键词标准集包括出院小结中能够包含的各种诊疗关键词。根据本专利技术提供一种的欺诈病例查找方法，所述从所述第一病例的出院小结数据中获取诊疗关键词组，包括：对所述第一病例的出院小结数据中的文本信息进行分词操作，得到多个词，利用预先训练的fastText模型得到所述多个词对应的词向量；对所述的多个词以及对应的词向量进行诊疗关键词与非诊疗关键词的二分类处理，得到第一病例的诊疗关键词组。根据本专利技术提供一种的欺诈病例查找方法，所述从所述第一病例的出院小结数据中获取诊疗关键词组，包括：将第一病例的出院小结数据中的文本信息输入诊疗关键词识别模型中，得到诊疗关键词组；其中，所述诊疗关键词识别模型是在BERT预训练模型的基础上添加全连接层，并基于样本出院小结数据训练得到的。本专利技术提供一种欺诈病例查找装置，包括：数据获取模块，用于获取第一病例的出院小结数据以及诊疗过程数据；诊疗关键词组生成模块，用于从所述第一病例的出院小结数据中获取诊疗关键词组；欺诈病例判定模块，用于根据第一病例的诊疗关键词组、第一病例的诊疗过程数据，确定所述第一病例是否为欺诈病例。本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述欺诈病例查找方法的步骤。本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述欺诈病例查找方法的步骤。本专利技术提供的欺诈病例查找方法、装置、电子设备与存储介质，通过从出院小结数据中抽取文本信息，并结合诊疗过程数据对病例进行核查，利用数据之间的逻辑关联可发现欺诈病例，提高欺诈病例识别的准确度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术提供的欺诈病例查找方法的流程示意图；图2是本专利技术提供的欺诈病例查找装置的示意图；图3是本专利技术提供的电子设备的结构示意图；具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。下面结合图1-图3描述本专利技术的欺诈病例查找方法、装置、电子设备与存储介质。出院小结是指病人出院后，医生对于具体治疗的经过，出院时患者的基本病情状况所做出的简单总结。出院小结的基本信息包括住院号、入院情况、诊疗过程、出院情况和出院医嘱5个字段。出院小结用于描述病例本次就诊的主要诊疗经过、治疗原则及相应的病史、症状、体征，因此包含较多病例就诊的核心信息。从临床医学的角度，出院小结中较为重要的信息包括查体信息、检查信息、治疗信息、麻醉与手术信息、诊断信息和出院情况六个方面，这些信息可从出院小结的各个字段中提取。出院小结数据与收费项目、病案首页等数据，都是对一次住院过程的描述，只是描述的侧重点本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种欺诈病例查找方法，其特征在于，包括：/n获取第一病例的出院小结数据以及诊疗过程数据；/n从所述第一病例的出院小结数据中获取诊疗关键词组；/n根据第一病例的诊疗关键词组、第一病例的诊疗过程数据，确定所述第一病例是否为欺诈病例。/n

【技术特征摘要】
1.一种欺诈病例查找方法，其特征在于，包括：
获取第一病例的出院小结数据以及诊疗过程数据；
从所述第一病例的出院小结数据中获取诊疗关键词组；
根据第一病例的诊疗关键词组、第一病例的诊疗过程数据，确定所述第一病例是否为欺诈病例。


2.根据权利要求1所述的欺诈病例查找方法，其特征在于，所述诊疗过程数据包括主诊断数据；其中，所述主诊断数据用于描述患者在一次就诊过程中所涉及的主要疾病的类型；
相应的，所述根据第一病例的诊疗关键词组、第一病例的诊疗过程数据，确定所述第一病例是否为欺诈病例，包括：
根据所述第一病例的诊疗关键词组，在所述第一对照关系表中查找对应的疾病类型数据；其中，所述第一对照关系表描述了诊疗关键词组与疾病类型数据之间的对应关系；
将查找到的疾病类型数据与第一病例的主诊断数据进行比较，若查找到的疾病类型数据未包含第一病例的主诊断数据，确定所述第一病例为欺诈病例。


3.根据权利要求1所述的欺诈病例查找方法，其特征在于，所述诊疗过程数据包括费用明细数据；其中，所述费用明细数据用于描述患者在一次就诊过程中所缴纳费用的类型；
相应的，所述根据第一病例的诊疗关键词组、第一病例的诊疗过程数据，确定所述第一病例是否为欺诈病例，包括：
根据第一病例的诊疗关键词组，在所述第二对照关系表中查找对应的费用明细数据；其中，所述第二对照关系表用于描述诊疗关键词组与费用明细数据之间的对应关系；
将查找到的费用明细数据与第一病例的费用明细数据进行比较，若查找到的费用明细数据未包含第一病例的费用明细数据，则确定第一病例为欺诈病例。


4.根据权利要求1所述的欺诈病例查找方法，其特征在于，所述诊疗过程数据包括主诊断数据以及费用明细数据；其中，所述主诊断数据描述了患者在一次就诊过程中所涉及的主要疾病的类型；所述费用明细数据用于描述患者在一次就诊过程中所缴纳费用的类型；
相应的，所述根据第一病例的诊疗关键词组、第一病例的诊疗过程数据，确定所述第一病例是否为欺诈病例，包括：
根据所述第一病例的诊疗关键词组，在所述第一对照关系表中查找对应的疾病类型数据；其中，所述第一对照关系表描述了诊疗关键词组与疾病类型数据之间的对应关系；
将查找到的疾病类型数据与第一病例的主诊断数据进行比较，若查找到的疾病类型数据包含第一病例的主诊断数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹珊珊，张耀芬，舒正，郭英利，董子坤，张骁雅，赵明，刘英杰，
申请(专利权)人：青岛国新健康产业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37