【技术实现步骤摘要】
医疗费用预测方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种医疗费用预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着家庭医生签约制度的推进，家庭医生的支付方式成为日益凸显的问题。一般来说，最适应家庭医生签约的支付方式是按人头付费，即医保机构为与基层医疗服务提供者(家庭医生)签约的每一参保人支付固定数额的资金，用于购买未来一定时期内的参保人所消费的特定医疗卫生服务(一般为门诊服务)。参保人费用测算的精准程度与付费制度的成功息息相关，医保机构为参保人支付的费用应当精确反应患者可能的医疗资源消耗。目前的费用测算方法普遍采用一年数据分年龄段平均数的方式进行，即按照参保人所处的年龄段为其测算一年的门诊费用。也就是说，医保机构为处于同一年龄段的参保人所支付的费用基本是一样的。这种计算方法一没有考虑患者个体情况的差异对费用的影响，二没有考虑下一年患者疾病进展的情况，与实际发生费用差异较大，会引起家庭医生支付不合理。因此，需要更加精确的方法测算相关费用。
技术实现思路
本专利...
【技术保护点】
1.一种医疗费用预测方法，其特征在于，包括：/n获取用户在第一时间周期内的就诊基本信息以及诊断数据；其中，所述第一时间周期为预测时刻之前的一个时间段，所述就诊基本信息包括年龄、性别、参保地以及医保类型；所述诊断数据用于描述用户就诊的诊断结果；/n根据用户在第一时间周期内的诊断数据，确定用户在第一时间周期内的主要治疗诊断组；其中，所述主要治疗诊断组为用户在一个时间段内在预设治疗领域中相对严重的诊断组；/n将用户在第一时间周期内的就诊基本信息以及主要治疗诊断组信息输入医疗费用预测模型，得到用户在第二时间周期内的医疗费用预测数据；其中，所述第二时间周期为医疗费用待预测的一个时间段...
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种医疗费用预测方法，其特征在于，包括：
获取用户在第一时间周期内的就诊基本信息以及诊断数据；其中，所述第一时间周期为预测时刻之前的一个时间段，所述就诊基本信息包括年龄、性别、参保地以及医保类型；所述诊断数据用于描述用户就诊的诊断结果；
根据用户在第一时间周期内的诊断数据，确定用户在第一时间周期内的主要治疗诊断组；其中，所述主要治疗诊断组为用户在一个时间段内在预设治疗领域中相对严重的诊断组；
将用户在第一时间周期内的就诊基本信息以及主要治疗诊断组信息输入医疗费用预测模型，得到用户在第二时间周期内的医疗费用预测数据；其中，所述第二时间周期为医疗费用待预测的一个时间段；
所述医疗费用预测模型是基于样本用户在第三时间周期的就诊基本信息与主要治疗诊断组信息以及样本用户在第四时间周期的医疗费用数据进行训练得到的；其中，第三时间周期是在医疗费用预测模型训练时刻之前的一个时间段，第四时间周期是在医疗费用预测模型训练时刻之前的一个时间段，且第三时间周期早于第四时间周期。
2.根据权利要求1所述的医疗费用预测方法，其特征在于，在所述获取用户在第一时间周期内的就诊基本信息以及诊断数据的步骤之前，方法还包括：
获取样本用户在第三时间周期内的就诊基本信息以及主要治疗诊断组信息；
获取样本用户在第四时间周期内的费用数据；
将样本用户在第三时间周期的就诊基本信息与主要治疗诊断组信息作为输入数据，将样本用户在第四时间周期的费用数据作为标签，训练得到医疗费用预测模型。
3.根据权利要求1或2所述的医疗费用预测方法，其特征在于，在所述获取用户在第一时间周期内的就诊基本信息以及诊断数据的步骤之后，方法还包括：
将诊断数据中的诊断编码转换为标准码。
4.根据权利要求1至3任一项所述的医疗费用预测方法，其特征在于，所述根据用户在第一时间周期内的诊断数据，确定用户在第一时间周期内的主要治疗诊断组，包括：
根据用户在第一时间周期内的诊断数据，确定用户在第一时间周期内所对应的诊断组；
根据用户在第一时间周期内所对应的诊断组的信息，确定用户在第一时间周期内的主要治疗诊断组。
技术研发人员：尹珊珊，舒正，罗屿浪，张骁雅，艾馨，傅兆翔，董子坤，田雅如，朱波，刘英杰，赵明，李璐璐，
申请(专利权)人：青岛国新健康产业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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