【技术实现步骤摘要】
两轮车辆违停检测方法、装置、电子设备和可读存储介质
本申请涉及计算机
,特别是涉及一种两轮车辆违停检测方法、装置、电子设备和可读存储介质。
技术介绍
目前,随着绿色出行观念的普及,越来越多的人选择无污染的交通工具,例如单车、电动汽车等等。随着单车、电单车等两轮车辆的数量逐渐增多,两轮车辆违停的现象(例如占道等现象)也逐渐增多,严重影响了公共交通环境。相关技术中,可以通过人工线下巡查等方式来检测两轮车辆的违停现象,但是,通过人工巡查的方式无法做到高效的检测,因此,如何高效的检测两轮车辆违停现象是一个亟需解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此,本申请实施例提供一种两轮车辆违停检测方法、装置、电子设备和可读存储介质,可以有效检测两轮车辆的违停现象。第一方面,提供了一种两轮车辆违停检测方法,所述方法应用于电子设备,所述方法包括:获取待处理图像。对所述待处理图像进行特征提取,确定所述待处理图像的目标特征,所述目标特征包括所述待处理图像中的两轮车辆图像特征和所述两轮车辆图像 ...
【技术保护点】
1.一种两轮车辆违停检测方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取待处理图像;/n对所述待处理图像进行特征提取,确定所述待处理图像的目标特征,所述目标特征包括所述待处理图像中的两轮车辆图像特征和所述两轮车辆图像特征周围的环境图像特征;以及/n基于预先训练的违停检测模型和所述目标特征检测所述待处理图像中的违停两轮车辆,确定违停检测结果;/n其中,所述违停检测模型基于预定训练集进行训练,所述预定训练集至少包括带有违停特征的第一违停样本图像以及所述第一违停样本图像对应的违停标注。/n
【技术特征摘要】
1.一种两轮车辆违停检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待处理图像;
对所述待处理图像进行特征提取,确定所述待处理图像的目标特征,所述目标特征包括所述待处理图像中的两轮车辆图像特征和所述两轮车辆图像特征周围的环境图像特征;以及
基于预先训练的违停检测模型和所述目标特征检测所述待处理图像中的违停两轮车辆,确定违停检测结果;
其中,所述违停检测模型基于预定训练集进行训练,所述预定训练集至少包括带有违停特征的第一违停样本图像以及所述第一违停样本图像对应的违停标注。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述违停特征包括路肩、灌木丛、机动车车头和机动车车尾中的至少一种。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于预先训练的违停检测模型和所述目标特征检测所述待处理图像中的违停两轮车辆,确定违停检测结果,包括:
基于预先训练的违停检测模型和所述目标特征进行违停检测;以及
响应于所述待处理图像中包含违停两轮车辆的图像区域,基于所述违停检测模型生成带有违停标识框的违停检测结果,所述违停检测结果为带有违停标识框的所述待处理图像,所述违停标识框用于标识所述待处理图像中的违停两轮车辆图像区域。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述违停检测结果还包括第一合规标识框,所述第一合规标识框用于标识所述待处理图像中的合规停放两轮车辆图像区域。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在各违停标识框中确定第二合规标识框,所述第二合规标识框中包含两轮车辆正在被...
【专利技术属性】
技术研发人员:范宏岩,刘晓环,王帆,赵元,李继龙,何嘉,
申请(专利权)人:北京骑胜科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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