一种半介入式的目标关键点标注方法技术

本发明专利技术提供了一种半介入式的目标对象关键点标注方法，包括：1采集待标记目标对象佩戴N个指定颜色的球状标签图像；2基于自编码器的图像去标签还原模型；3球状标签定位模型。本发明专利技术能通过对目标对象进行半介入式的关键点标注，可以更精确、更容易获取目标对象关键点标注信息，从而实现快速、高效、适应性强的目标对象关键点标注。

【技术实现步骤摘要】
一种半介入式的目标关键点标注方法
本专利技术涉及计算机
，更具体地说是一种半介入式的目标对象关键点标注方法。
技术介绍
随着计算机视觉领域的不断发展，关键点识别技术已经应用到了越来越多的不限于人脸、人体等不同领域，其他的动物、植物等特定场景下的目标关键点识别也成为了热门研究方向。如何快速、准确地获取其关键点信息，不仅要求标注人员保持统一标准，还要求采集的图像素材有较高的质量标准。但是由于在模型训练过程中所需的数据量极大，标注人员手工标注的方式往往面临标注速度慢、标注质量低等问题。目前，并没有通用的、能够适应不同场景不同目标的标注方法来对大量数据进行标注。
技术实现思路
本专利技术为克服现有技术的不足之处，提供了一种半介入式的目标对象关键点标注方法，以期能更精确、更容易获取目标对象关键点标注信息，从而实现快速、高效、适应性强的目标对象关键点标注。本专利技术为达到上述专利技术目的，采用如下技术方案：本专利技术一种半介入式的目标关键点标注方法的特点在于，包括以下步骤：步骤1，在标记对象的N个关键点位置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种半介入式的目标关键点标注方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，在标记对象的N个关键点位置上设置与所述标记对象自身颜色不同的N个颜色C

【技术特征摘要】
1.一种半介入式的目标关键点标注方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，在标记对象的N个关键点位置上设置与所述标记对象自身颜色不同的N个颜色C1,C2,...,CN的球状标签，其中，CN表示第N种颜色；
步骤2，采集带有球状标签的标记对象的视频图像，记为D1＝{I1,I2,...,IM}；IM表示第M个视频图像；M表示图像帧数；
步骤3，利用自编码器图像还原模型对所述视频图像D1进行去标签还原处理，得到去标签后的视频图像D2＝{I’1,I’2,...,I’M}；I’M表示第M个去标签后的视频图像；
步骤4，利用训练后的球状标签定位模型对所述视频图像Itagged进行标签识别定位，得到关键点的坐标信息集合{P1(X1,Y1),P2(X2,Y2),...,PN(XN,YN)}；PN(XN,YN)表示第N个关键点的坐标信息，N表示关键点数量。


2.根据权利要求1所述的半介入式的目标关键点标注方法，其特征在于：所述步骤3包括以下步骤：
步骤3.1，获取包含不同目标对象的M个关键点的图像数据集D3，利用M个颜色C1,C2,...,CM的球状标签对所述图像数据集D3上关键点...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙嘉堃，邓博存，李嘉，
申请(专利权)人：广东中卡云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44